实时计算 Flink版产品使用问题之如何将changelog转换为append模式

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,1000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:Flink有没有办法把changelog变成append模式?

Flink有没有办法把changelog变成append模式?现在changelog模式window和sum() over()都用不了。



参考答案:

changelog可以表示为不同的模式,包括append-only、retract和upsert。要将changelog转换为append模式,可以通过Flink SQL的fromChangelogStream函数实现。

使用fromChangelogStream函数:这个函数允许你根据不同的场景解释changelog stream。例如,如果你想将changelog解释为upsert stream,而无需UPDATE_BEFORE,可以创建一个包含RowKind.INSERT和RowKind.UPDATE_AFTER的changelog DataStream,然后使用fromChangelogStream函数将其解释为表 。

利用Hudi的配置:在使用Apache Hudi时,可以通过设置changelog.enabled为true来启用changelog模式,这样能够保留所有的changelog记录,包括中间的变更。如果希望在Hudi表中使用append模式,可以通过调整compaction策略,比如设置compaction.delta_commits和compaction.delta_seconds参数来优化文件布局

你可以参考一下这个链接



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/639664



问题二:Flink有可以对资源配置进行调整的openapi吗?

Flink有可以对资源配置进行调整的openapi吗?



参考答案:

参考 https://help.aliyun.com/zh/flink/developer-reference/api-ververica-2022-07-18-updatedeployment?spm=a2c4g.11174283.0.i2 https://help.aliyun.com/zh/flink/developer-reference/api-ververica-2022-07-18-struct-deployment?spm=a2c4g.11186623.0.i1 https://help.aliyun.com/zh/flink/developer-reference/api-ververica-2022-07-18-struct-streamingresourcesetting?spm=a2c4g.11186623.0.i2



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/624512



问题三:Flink有程序读holo 表binlog的demo吗?

Flink有程序读holo 表binlog的demo吗?



参考答案:

您好,您看一下

https://help.aliyun.com/zh/flink/user-guide/develop-a-jar-draft?spm=a2c4g.11186623.0.i7



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/624519



问题四:Flink意思是还不支持从cp启任务么?

Flink意思是还不支持从cp启任务么?



参考答案:

意思可以从配置文件支持配置sevepoint启动了,不需要从flink-conf里面配置了



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/639661



问题五:Flink消费kafka的时候出现了这种曲线,什么原因?

Flink消费kafka的时候出现了这种曲线,什么原因?



参考答案:

当Flink消费Kafka时,如果监控中出现波动的柱状图,可能是由于Kafka的消费不均匀或Flink作业的并行度与Kafka分区不匹配导致的。检查下作业配置,确保并行度与Kafka topic的分区数对应,并检查是否存在网络延迟或数据不一致问题。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/654890

相关实践学习
基于Hologres+Flink搭建GitHub实时数据大屏
通过使用Flink、Hologres构建实时数仓,并通过Hologres对接BI分析工具(以DataV为例),实现海量数据实时分析.
实时计算 Flink 实战课程
如何使用实时计算 Flink 搞定数据处理难题?实时计算 Flink 极客训练营产品、技术专家齐上阵,从开源 Flink功能介绍到实时计算 Flink 优势详解,现场实操,5天即可上手! 欢迎开通实时计算 Flink 版: https://cn.aliyun.com/product/bigdata/sc Flink Forward Asia 介绍: Flink Forward 是由 Apache 官方授权,Apache Flink Community China 支持的会议,通过参会不仅可以了解到 Flink 社区的最新动态和发展计划,还可以了解到国内外一线大厂围绕 Flink 生态的生产实践经验,是 Flink 开发者和使用者不可错过的盛会。 去年经过品牌升级后的 Flink Forward Asia 吸引了超过2000人线下参与,一举成为国内最大的 Apache 顶级项目会议。结合2020年的特殊情况,Flink Forward Asia 2020 将在12月26日以线上峰会的形式与大家见面。
相关文章
|
5月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Flink CDC 3.4 发布, 优化高频 DDL 处理,支持 Batch 模式,新增 Iceberg 支持
Apache Flink CDC 3.4.0 版本正式发布!经过4个月的开发,此版本强化了对高频表结构变更的支持,新增 batch 执行模式和 Apache Iceberg Sink 连接器,可将数据库数据全增量实时写入 Iceberg 数据湖。51位贡献者完成了259次代码提交,优化了 MySQL、MongoDB 等连接器,并修复多个缺陷。未来 3.5 版本将聚焦脏数据处理、数据限流等能力及 AI 生态对接。欢迎下载体验并提出反馈!
880 1
Flink CDC 3.4 发布, 优化高频 DDL 处理,支持 Batch 模式,新增 Iceberg 支持
|
7月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
基于Flink CDC 开发,支持Web-UI的实时KingBase 连接器,三大模式无缝切换,效率翻倍!
TIS 是一款基于Web-UI的开源大数据集成工具,通过与人大金仓Kingbase的深度整合,提供高效、灵活的实时数据集成方案。它支持增量数据监听和实时写入,兼容MySQL、PostgreSQL和Oracle模式,无需编写复杂脚本,操作简单直观,特别适合非专业开发人员使用。TIS率先实现了Kingbase CDC连接器的整合,成为业界首个开箱即用的Kingbase CDC数据同步解决方案,助力企业数字化转型。
1236 5
基于Flink CDC 开发,支持Web-UI的实时KingBase 连接器,三大模式无缝切换,效率翻倍!
|
12月前
|
分布式计算 资源调度 大数据
大数据-110 Flink 安装部署 下载解压配置 Standalone模式启动 打包依赖(一)
大数据-110 Flink 安装部署 下载解压配置 Standalone模式启动 打包依赖(一)
315 0
|
12月前
|
分布式计算 资源调度 大数据
大数据-110 Flink 安装部署 下载解压配置 Standalone模式启动 打包依赖(二)
大数据-110 Flink 安装部署 下载解压配置 Standalone模式启动 打包依赖(二)
237 0
zdl
|
11月前
|
消息中间件 运维 大数据
大数据实时计算产品的对比测评:实时计算Flink版 VS 自建Flink集群
本文介绍了实时计算Flink版与自建Flink集群的对比,涵盖部署成本、性能表现、易用性和企业级能力等方面。实时计算Flink版作为全托管服务,显著降低了运维成本,提供了强大的集成能力和弹性扩展,特别适合中小型团队和业务波动大的场景。文中还提出了改进建议,并探讨了与其他产品的联动可能性。总结指出,实时计算Flink版在简化运维、降低成本和提升易用性方面表现出色,是大数据实时计算的优选方案。
zdl
436 56
|
11月前
|
SQL 运维 数据可视化
阿里云实时计算Flink版产品体验测评
阿里云实时计算Flink基于Apache Flink构建,提供一站式实时大数据分析平台,支持端到端亚秒级实时数据分析,适用于实时大屏、实时报表、实时ETL和风控监测等场景,具备高性价比、开发效率、运维管理和企业安全等优势。
|
12月前
|
数据可视化 大数据 数据处理
评测报告:实时计算Flink版产品体验
实时计算Flink版提供了丰富的文档和产品引导,帮助初学者快速上手。其强大的实时数据处理能力和多数据源支持,满足了大部分业务需求。但在高级功能、性能优化和用户界面方面仍有改进空间。建议增加更多自定义处理函数、数据可视化工具,并优化用户界面,增强社区互动,以提升整体用户体验和竞争力。
152 2
|
12月前
|
运维 数据处理 Apache
数据实时计算产品对比测评报告:阿里云实时计算Flink版
数据实时计算产品对比测评报告:阿里云实时计算Flink版
|
12月前
|
SQL 运维 大数据
大数据实时计算产品的对比测评
在使用多种Flink实时计算产品后,我发现Flink凭借其流批一体的优势,在实时数据处理领域表现出色。它不仅支持复杂的窗口机制与事件时间处理,还具备高效的数据吞吐能力和精准的状态管理,确保数据处理既快又准。此外,Flink提供了多样化的编程接口和运维工具,简化了开发流程,但在界面友好度上还有提升空间。针对企业级应用,Flink展现了高可用性和安全性,不过价格因素可能影响小型企业的采纳决策。未来可进一步优化文档和自动化调优工具,以提升用户体验。
291 0
|
12月前
|
资源调度 分布式计算 大数据
大数据-111 Flink 安装部署 YARN部署模式 FlinkYARN模式申请资源、提交任务
大数据-111 Flink 安装部署 YARN部署模式 FlinkYARN模式申请资源、提交任务
352 0

相关产品

  • 实时计算 Flink版