实时数仓 Hologres产品使用合集之如何将ODPS视图表数据导入到Hologres内表

简介: 实时数仓Hologres是阿里云推出的一款高性能、实时分析的数据库服务,专为大数据分析和复杂查询场景设计。使用Hologres,企业能够打破传统数据仓库的延迟瓶颈,实现数据到决策的无缝衔接,加速业务创新和响应速度。以下是Hologres产品的一些典型使用场景合集。

问题一:odps视图表数据能否导入Hologres内表?

odps视图表数据能否导入Hologres内表?



参考答案:

不支持读view的,可以 odps端先把视图数据写到一张odps表再写holo



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问题二:Hologres是不是 只要有函数计算的,都会走列存索引?

Hologres是不是 只要有函数计算的,都会走列存索引?



参考答案:

原理上就是有一个主键索引,通过它可以快速的定位一行,然后就可以对这行做写入、更新、删除操作了。这是能取得高QPS的根本原因。



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问题三:Hologres这个语句为啥走不到fixed plan,pk1+pk2是完整的主键?

Hologres这个语句为啥走不到fixed plan,pk1+pk2是完整的主键,改写为select语句是可以走fixed plan的?

UPDATE

public.table_name

SET

tags = CASE WHEN array_contains (tags, '22222') THEN

tags

ELSE

ARRAY_APPEND(tags, '22222')

END

WHERE

pk1 = xx

AND pk2 = xx;



参考答案:

应该是set里有函数计算,array_contains和array_append



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问题四:HOlogres的CPU一直有异常的高占用 同时未发现有明显的QPS或者RPS上涨?

"HOlogres的CPU一直有异常的高占用

同时未发现有明显的QPS或者RPS上涨,没发现消耗CPU较高的和运行时间较长的query,按照以下文档中的排查四和排查五也没发现明显问题,这是为什么呢?

https://help.aliyun.com/zh/hologres/support/metric-faq?spm=a2c4g.11186623.0.i3

"



参考答案:

您的Hologres实例的CPU使用率一直较高,且未发现有明显的QPS或者RPS上涨,也没有消耗CPU较高的和运行时间较长的query。这可能表明实例负载非常高,CPU资源已经成为了系统的瓶颈。这种情况通常需要分析具体的业务场景和查询以判断原因。

不过除了上述的基本排查步骤外,您还可以尝试一些高级调优手段来改善这个问题。例如,优化建表过程,一个好的建表可以极大地提升查询性能以及写入性能。此外,版本升级也可能带来性能优化的机会。

如果问题依然存在的话,建议您联系阿里云Hologres的技术支持团队获取专业的帮助。他们应该能够提供更深入的分析并给出针对性的解决方案。



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https://developer.aliyun.com/ask/589084



问题五:Hologres这个是不支持还是需要升级版本那?

"Hologres中SELECT table_schema,column_name,udt_name,data_type,column_comment from information_schema.columns 查看表字段信息,报没有column_comment 字段描述,这个是不支持还是需要升级版本呢?



参考答案:

本地测试了下,information_schema.columns这个表没有column_comment字段,PG也没有这个字段 https://www.postgresql.org/docs/current/infoschema-columns.html



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