Python 搭建 FastAPI 项目

简介: Python 搭建 FastAPI 项目

一般网上的文章都是以脚本的方式写Demor的,没找到自己想要的那种项目结构型的示例(类似Java SpringBoot 创建 Model,通过 pom 进行关联配置的那种)

看了一些源码,再结合自己的想法,建了一个简单的示例, 用 Python 做接口服务的项目搭建,仅供参考

代码结构说明

VipQA
│  .env                                         # 环境变量配置文件
│  app_init.py                                  # 我用它来放了项目初始化代码
│  main.py                                      # 主程序,用来启动项目
│  requirements.txt                             # 项目依赖包 pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple  进行安装
│  settings.py                                  # 用来将 .env 里的变更值取出来。 Python 设置环境变量方法(https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17677020.html)
│  __init__.py                                  # 目前没放代码
├─db                                            # 里面放了初始化数据库的脚本
│  └─  build_nodes.py
├─routers                                       # 路由目录,相当于 Java 里的 Controller
│  │  node_router.py                            # neo4j 节点接口,用来处理节点相关的接口方法
│  └─  __init__.py                              # 路由配置,把目录下的各模块路由注册到 API 里面
├─service                                       # 业务逻辑处理,参考JAVA,供 Controller 调用
│      node_service.py                          # neo4j 节点服务,处理节点逻辑
│      __init__.py                              # 目前空
├─static                                        # 静态资源目录
│      404.html                                 # URL地址不存在时,显示这个页面
│      index.html                               # 默认首页
└─utils                                         # 工具类
   │  neo4j_provider.py                         # neo4j 连接工具
   └─ __init__.py                               # 目前空

主程序代码

requirements.txt

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

#pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
# 知识图谱依赖包
neo4j==5.10.0
# async web framework
# web 服务器
uvicorn==0.23.2
# 代码框架
fastapi==0.101.1
# 环境配置 .env 使用依赖包
python-dotenv==0.20.0
# 命令行、控制台,返回内容,字体变颜色
colorama==0.4.4

.env 环境变量配置文件

# app
APP_HOST=127.0.0.1
APP_PORT=8000
# neo4j
NEO4J_URI=neo4j://172.16.3.64:7687
NEO4J_USER=neo4j
NEO4J_PASSWORD=password
NEO4J_VERSION=5
NEO4J_DATABASE=neo4j
NEO4J_PORT=8080

settings.py

变量设置一般有两种,一种取文件里的,还有是取系统的环境变量,详见:Python 设置环境变量方法

from dotenv import dotenv_values
from typing import List
dotenv_config = dotenv_values('.env')
class Settings:
    BACKEND_CORS_ORIGINS: List = ['*']
    # APP
    APP_HOST = dotenv_config.get("APP_HOST", "127.0.0.1")
    APP_PORT = int(dotenv_config.get("APP_PORT", 8000))
    # Neo4j
    NEO4J_URI = dotenv_config.get("NEO4J_URI", "neo4j://172.16.3.64:7687")
    NEO4J_USER = dotenv_config.get("NEO4J_USER", "neo4j")
    NEO4J_PASSWORD = dotenv_config.get("NEO4J_PASSWORD", "password")
    NEO4J_VERSION = dotenv_config.get("NEO4J_VERSION", "5")
    NEO4J_DATABASE = dotenv_config.get("NEO4J_DATABASE", "neo4j")
    NEO4J_PORT = int(dotenv_config.get("NEO4J_PORT", 8080))
settings = Settings()

app_init.py

项目启动

import time
import logging
import os
from settings import settings
from starlette.middleware.cors import CORSMiddleware
from fastapi import FastAPI, Request
from fastapi.responses import JSONResponse, FileResponse
from fastapi.staticfiles import StaticFiles
from routers import api_router
# 创建  FastAPI 实类,供 main.py 调用
def create_application() -> FastAPI:
    # 等待其他组件启动完成
    time.sleep(3)
    application = FastAPI(
        title="FastAPI结构示例",  # 文档标题
        description="使用 FastAPI 实现 Node4j 基础功能. 🚀",  # 文档简介
        version="0.0.1",  # 文档版本号
        # docs_url=None, redoc_url=None,  # 配置离线文档,None 后,http://127.0.0.1:8000/docs 就不能再访问了
    )
  # api_router =>  routers/__init__.py 里面 的 api_router = APIRouter()
  # 访问接口时,所有的接口前面都要加上 api 前缀,相当于 Java 里的  server.servlet.context-path: /api 配置
    application.include_router(api_router, prefix='/api')  # 后面带 API 的就表示接口,路由到 routers 目录下找对应的接口,相当于 Java 的 Controller,
    register_middleware(application)  # 支付跨域
    register_static(application)  # 添加HTML静态页面配置
    register_event(application)  # 添加项目事件
    return application
def register_static(app):
    # 如果需要使用静态文件, 可以使用 StaticFiles,将它挂载到应用程序中。
    html_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
    app.mount('/static', StaticFiles(directory=os.path.join(html_path, 'static')))
    @app.get('/')
    async def read_index():
        # 跳转到 static 下面的 index.html 文件
        return FileResponse(os.path.join(html_path, 'static', 'index.html'))
    @app.exception_handler(404)
    async def not_found(request: Request, exc):
        accept = request.headers.get('accept')
        if not accept:
            # 返回JSON 格式
            return JSONResponse(content={'error': "Not found"}, status_code=exc.status_code)
        if exc.status_code == 404 and 'text/html' in accept:
            # 404 跳转到 static 下面的 404.html 页面
            return FileResponse(os.path.join(html_path, 'static', '404.html'))
        else:
            return JSONResponse(content={'error': "Not found"}, status_code=exc.status_code)
# 支持跨域
def register_middleware(application):
    if settings.BACKEND_CORS_ORIGINS:
        application.add_middleware(
            CORSMiddleware,
            allow_origins=[str(origin) for origin in settings.BACKEND_CORS_ORIGINS],
            allow_credentials=True,
            allow_methods=["*"],
            allow_headers=["*"],
        )
def register_event(app):
    @app.on_event("startup")
    async def startup_event():
        logging.info("App Startup")
    @app.on_event("shutdown")
    async def shutdown_event():
        logging.info("App Shutdown")

接口路由

routers/init.py

from fastapi import APIRouter
from . import node_router
api_router = APIRouter()
# tags 显示在 Swagger 上的标题
# 这边的 prefix 相当于 java 里的 Controller 上的 @RequestMapping("/node")
api_router.include_router(node_router.router, tags=['Node'], prefix='/node')

node_router.py

from fastapi import APIRouter, status
from fastapi.responses import JSONResponse
router = APIRouter()
# 定义一个根路由
@router.get("/add")
def add_node():
    # TODO 往 neo4j 里创建新的节点
    data = {
        'code': 0,
        'message': '',
        'data': 'add success'
    }
    return JSONResponse(content=data, status_code=status.HTTP_200_OK)

URL访问 http://127.0.0.1:8000/api/node/add

附JAVA,接口前缀配置

所有接口前面的前缀

# 开发环境配置
server:
  # 服务器的HTTP端口,默认为8080
  port: 8088
  servlet:
    # 应用的访问路径
    context-path: /api

业务接口上的前缀(所有类方法前)

@RequestMapping("/node")
public class NodeController{
    @PostMapping("/add")
    public void add(){
    }
}

Python FastAPI 异步获取 Neo4j 数据

源码地址:https://gitee.com/VipSoft/VipQA/tree/FastAPI/

目录
相关文章
|
2月前
|
Python
Python项目配置Dockerfile
该Dockerfile基于阿里云Alinux3的Python 3.11.1镜像构建,使用阿里云PyPI镜像加速依赖安装,部署一个运行于5000端口、时区为上海的Python应用。
142 1
|
3天前
|
异构计算 Python
ERROR: pip’s dependency resolver does not currently take into 报错-Python项目依赖冲突的解决方案-优雅草优雅草卓伊凡
ERROR: pip’s dependency resolver does not currently take into 报错-Python项目依赖冲突的解决方案-优雅草优雅草卓伊凡
34 1
|
15天前
|
API 语音技术 开发者
Python 项目打包,并上传到 PyPI,分享项目
本文介绍了如何使用 Poetry 打包并发布一个 Python 项目至 PyPI。内容包括:项目创建、配置 `pyproject.toml` 文件、构建软件包、上传至 PyPI、安装与使用。通过实例 iGTTS 展示了从开发到发布的完整流程,帮助开发者快速分享自己的 Python 工具。
|
3天前
|
人工智能 Shell Python
ERROR: pip’s dependency resolver does not currently take into 报错-Python项目依赖冲突的解决方案-优雅草优雅草卓伊凡
ERROR: pip’s dependency resolver does not currently take into 报错-Python项目依赖冲突的解决方案-优雅草优雅草卓伊凡
32 0
|
4月前
|
监控 大数据 API
Python 技术员实践指南:从项目落地到技术优化
本内容涵盖Python开发的实战项目、技术攻关与工程化实践,包括自动化脚本(日志分析系统)和Web后端(轻量化API服务)两大项目类型。通过使用正则表达式、Flask框架等技术,解决日志分析效率低与API服务性能优化等问题。同时深入探讨内存泄漏排查、CPU瓶颈优化,并提供团队协作规范与代码审查流程。延伸至AI、大数据及DevOps领域,如商品推荐系统、PySpark数据处理和Airflow任务编排,助力开发者全面提升从编码到架构的能力,积累高并发与大数据场景下的实战经验。
Python 技术员实践指南:从项目落地到技术优化
|
6月前
|
程序员 测试技术 开发工具
怎么开发Python第三方库?手把手教你参与开源项目!
大家好,我是程序员晚枫。本文将分享如何开发Python第三方库,并以我维护的开源项目 **popdf** 为例,指导参与开源贡献。Popdf是一个PDF操作库,支持PDF转Word、转图片、合并与加密等功能。文章涵盖从fork项目、本地开发、单元测试到提交PR的全流程,适合想了解开源贡献的开发者。欢迎访问[popdf](https://gitcode.com/python4office/popdf),一起交流学习!
212 21
怎么开发Python第三方库?手把手教你参与开源项目!
|
12月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据可视化
Python 数据分析:从零开始构建你的数据科学项目
【10月更文挑战第9天】Python 数据分析:从零开始构建你的数据科学项目
218 2
|
9月前
|
测试技术 Python
【03】做一个精美的打飞机小游戏,规划游戏项目目录-分门别类所有的资源-库-类-逻辑-打包为可玩的exe-练习python打包为可执行exe-优雅草卓伊凡-持续更新-分享源代码和游戏包供游玩-1.0.2版本
【03】做一个精美的打飞机小游戏,规划游戏项目目录-分门别类所有的资源-库-类-逻辑-打包为可玩的exe-练习python打包为可执行exe-优雅草卓伊凡-持续更新-分享源代码和游戏包供游玩-1.0.2版本
358 31
【03】做一个精美的打飞机小游戏,规划游戏项目目录-分门别类所有的资源-库-类-逻辑-打包为可玩的exe-练习python打包为可执行exe-优雅草卓伊凡-持续更新-分享源代码和游戏包供游玩-1.0.2版本
|
7月前
|
Docker Python 容器
Docker——阿里云服务器使用Docker部署python项目全程小记
本文记录了我在阿里云服务器上使用Docker部署python项目(flask为例)的全过程,在这里记录和分享一下,希望可以给大家提供一些参考。
697 1
|
10月前
|
Python
课程设计项目之基于Python实现围棋游戏代码
游戏进去默认为九路玩法,当然也可以选择十三路或是十九路玩法 使用pycharam打开项目,pip安装模块并引用,然后运行即可, 代码每行都有详细的注释,可以做课程设计或者毕业设计项目参考
192 33

推荐镜像

更多