1、递归
- 1、一个问题的解可以分解为几个子问题的解。
- 2、这个问题与分解之后的子问题,除了数据规模不同,求解思路完全一样
- 3、存在基线/终止条件
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/climbing-stairs
题目
假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。
每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢?
注意:给定 n 是一个正整数。
示例 1:
输入: 2
输出: 2
解释: 有两种方法可以爬到楼顶。
1. 1 阶 + 1 阶
2. 2 阶
示例 2:
输入: 3
输出: 3
解释: 有三种方法可以爬到楼顶。
1. 1 阶 + 1 阶 + 1 阶
2. 1 阶 + 2 阶
3. 2 阶 + 1 阶
推导递归公式:
F(1) =1
F(2) =2
当n>=3时,第一次要么走一个台阶,然后剩余n-1个台阶要走。第一次走两个台阶,然后就要剩余n-2个台阶要走。
推导出递归公式
第一种代码实现
public int climbStairs(int n) {
if(n == 1) return 1;
if(n == 2) return 2;
return climbStairs(n-1)+climbStairs(n-2);
}
实现结果,时间超时
假如使用这种代码实现,从图中可以看出,每次都会重复计算已有的数据。怎样避免这种情况呢?可以将每次计算出来的结果存储起来,在计算之前先查询存储的数据是否存在。如果存在直接使用,不用再次计算。可以使用hashMap来存储计算的值
代码改进
private Map<Integer,Integer> storeMap = new HashMap<>();
public int climbStairs(int n) {
if(n == 1) return 1;
if(n == 2) return 2;
if(null != storeMap.get(n)){
return storeMap.get(n);
}else{
int result = climbStairs(n-1)+climbStairs(n-2);
storeMap.put(n,result);
return result;
}
}
另外一种解法,从下往上的形式
代码实现
public int climbStairs(int n){
if(n == 1) return 1;
if(n == 2) return 2;
int result = 0;
int pre = 2;
int prePre = 1;
for(int i = 3;i<=n;i++){
result = pre +prePre;
prePre = pre;
pre = result;
}
return result;
}