研究背景：
随着信息时代的到来，新闻媒体行业正经历着前所未有的转变和发展。今日头条等新型媒体平台以其个性化、智能化的新闻推荐方式受到用户青睐，数据分析和可视化技术在新闻行业的应用变得愈发重要。基于Django的今日头条数据分析可视化系统的研究背景凸显了对新闻数据的深入挖掘和分析的需求。该系统不仅具备后台管理功能，包括增删改查等基本操作，还实现了多用户登录功能，为不同角色的用户提供个性化的服务和权限管理。通过结合Django框架强大的开发功能和数据分析技术，可以构建一个高效、可靠的新闻数据分析平台，为新闻媒体机构提供更好的数据管理和决策支持，推动新闻行业向数据驱动转型的进程。该研究背景将进一步促进新闻媒体领域与信息技术的融合，为新闻内容生产、传播和用户体验带来创新和提升。
技术栈：
Django框架
bootstrap前端
echarts可视化
request爬虫
MySQL数据库
数据清洗pandas
文本相似性算法
系统需求概述**
数据可视化系统能够展示详细的分析图表，可以直观地揭示了不同新闻类别下文章内容的吸引力及用户行为的差异，能够提高文章作者对用户偏好的理解，从而使平台能更有效地策划内容以吸引并维持用户的兴趣。系统的需求分为三个方面：数据存储、数据查询和数据可视化。数据存储方面是将爬虫获取到的数据进行处理后存入到数据库。数据可视化方面是将处理好的数据以可视化形式展示。
系统功能模块详细设计**
系统功能模块结构图如图所示：
业务流程图
数据存储模块
功能描述：接收爬虫获取的新闻数据，进行数据清洗和预处理，确保数据质量。
数据库设计与管理模块
功能描述：设计MySQL数据库结构存储新闻数据，确保数据安全和高效访问。
数据查询模块
功能描述：提供多样化的查询接口，支持按照不同维度对新闻数据进行查询。
数据分析与统计模块
功能描述：对新闻数据进行统计分析，生成数据分析报告和图表展示。
数据可视化模块
功能描述：以多种图表形式展示处理好的数据，直观展示数据分析结果。
功能实现
数据展示
作者点赞数分布分析
各个领域评论数据分布分析
回复量数据分布分析
各个地区评论量数据分布分析
情感分析分布分析
评论词频分析
各个领域评论点赞数分布分析
发布和评论时间分布分析
管理员数据管理功能
