NumPy 教程 之 NumPy 迭代数组 6

简介: NumPy教程之NumPy迭代数组第6部分。本节介绍NumPy迭代器对象`numpy.nditer`,一种灵活访问一个或多个数组元素的方法。通过示例演示如何利用`external_loop`标志参数遍历多维数组并将其按列组合为一维数组。输出展示了如何通过改变迭代标志实现不同维度数据的灵活访问。

NumPy 教程 之 NumPy 迭代数组 6

NumPy 迭代数组

NumPy 迭代器对象 numpy.nditer 提供了一种灵活访问一个或者多个数组元素的方式。

迭代器最基本的任务的可以完成对数组元素的访问。

使用外部循环

nditer 类的构造器拥有 flags 参数,它可以接受下列值:

参数 描述
c_index 可以跟踪 C 顺序的索引
f_index 可以跟踪 Fortran 顺序的索引
multi_index 每次迭代可以跟踪一种索引类型
external_loop 给出的值是具有多个值的一维数组,而不是零维数组
在下面的实例中,迭代器遍历对应于每列,并组合为一维数组。

实例

import numpy as np
a = np.arange(0,60,5)
a = a.reshape(3,4)
print ('原始数组是:')
print (a)
print ('\n')
print ('修改后的数组是:')
for x in np.nditer(a, flags = ['external_loop'], order = 'F'):
print (x, end=", " )

输出结果为:

原始数组是:
[[ 0 5 10 15]
[20 25 30 35]
[40 45 50 55]]

修改后的数组是:
[ 0 20 40], [ 5 25 45], [10 30 50], [15 35 55],

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