acks是“Acknowledgement”的缩写[^2^]。
在Kafka中，acks机制是一种非常重要的参数设置，用于确保生产者发送的消息能够可靠地传递到Kafka集群中的Broker。通过合理配置acks参数，可以有效平衡消息传递的可靠性和系统的性能需求，从而满足不同应用场景的需求。
Kafka中的acks参数是一种确保消息在生产者和Kafka集群间传输过程中可靠性的关键配置。
在Kafka中，acks参数有三个可选值：0、1和all（-1）。当acks设置为0时，表示生产者在发送消息后并不等待任何来自服务器的响应，直接认定消息发送成功并继续发送下一条数据。这种模式具有最低的延迟，但数据丢失的风险最高，适用于对延迟要求极高且可以容忍一定数据丢失的场景[^2^]。当acks设为1时，只有当分区的leader副本接收到消息并将其写入本地磁盘时，生产者才会收到一个成功响应。这是Kafka默认的设置，提供了一定程度的数据保证，但如果leader副本在follower副本同步之前宕机，依然存在数据丢失的风险[^1^][^2^]。当acks设置为all时，生产者会等待所有与leader副本同步的副本（ISR）都成功接收并写入消息后才能收到一个成功响应。这种模式提供了最高级别的数据保证，确保了多个副本间的数据一致性，但也因副本间的同步增加了延迟[^1^][^3^]。
综上所述，选择合适的acks参数值依赖于具体的应用场景。对于要求极端低延迟的应用，可能会选择acks=0；而对于需要确保数据不丢失的金融或重要数据传输应用，则可能选择acks=all，并配合适当的min.insync.replicas设置以确保更高的数据安全性[^4^]。
