人工智能平台PAI使用问题之特征平台是否可以与Java进行对接

本文涉及的产品
模型训练 PAI-DLC,5000CU*H 3个月
模型在线服务 PAI-EAS,A10/V100等 500元 1个月
交互式建模 PAI-DSW,5000CU*H 3个月
简介: 阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。

问题一:PAI这个活动一共有多少期?会一直搞下去吗?

PAI这个活动一共有多少期?会一直搞下去吗?



参考答案:

AI活动很多的,关注群内公告,我们有活动都会群同步。



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https://developer.aliyun.com/ask/587051



问题二:PAI上传大文件怎么传啊?直接拖太慢了。

PAI上传大文件怎么传啊?直接拖太慢了。



参考答案:

如果你觉得直接拖动上传大文件太慢,可以考虑以下几种方法:

1.使用传输工具:可以考虑使用如QQ、微信、云盘等工具进行大文件传输。这些工具通常都有大文件传输的功能,而且速度较快。

2.分片上传:如果你需要上传的文件非常大,可以考虑将其分成多个小文件进行上传。这样可以大大提高上传的速度。

3.压缩文件:在上传大文件之前,可以先将文件进行压缩,然后再上传。这样可以在一定程度上减少上传时间。

4.使用FTP(文件传输协议):如果你可以访问到目标服务器,可以考虑使用FTP来进行大文件上传。FTP通常比直接拖动更快。

5.优化网络环境:确保你的网络环境良好,网络速度足够快,这样可以提高上传速度。



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问题三:PAI featurestore-java-sdk ,已经支持实时特征和序列特征了吧?

PAI featurestore-java-sdk ,已经支持实时特征和序列特征了吧?



参考答案:

PAI featurestore-java-sdk是一个用于处理和存储机器学习特征的平台,具体来说,它支持实时特征和序列特征的存储和管理。实时特征通常指的是在短时间内发生并可以被快速捕获和处理的特征,而序列特征则是指具有时间顺序或顺序关系的特征。

在PAI featurestore-java-sdk中,这两种类型的特征都可以被有效地组织、存储和管理,以便于机器学习模型的训练和使用。通过使用该sdk,开发人员可以方便地创建、更新和查询特征数据,从而为各种机器学习应用提供稳定、高效和可扩展的特征服务。



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问题四:PAI这个特征平台可以对接java嘛?

PAI这个特征平台可以对接java嘛?



参考答案:

可以。 有 java SDK https://github.com/aliyun/aliyun-pai-featurestore-java-sdk

更详细的资料也可以看一下。

https://help.aliyun.com/zh/pai/user-guide/featurestore-overview?spm=a2c4g.11186623.0.0.7bc07747bdk9CZ

https://pai.console.aliyun.com/?regionId=cn-hangzhou&spm=a2c4g.11186623.0.0.7bc07747bdk9CZ&workspaceId=85700#/dsw-gallery/preview/solution/feature_store_py



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问题五:PAI试用中心这里有额度可以申请,是不是申请了就不用收费了?

PAI试用中心这里有额度可以申请,是不是申请了就不用收费了?



参考答案:

FeatureStore应该要用到max compute 和一个在线存储,比如hologres 或者TableStore



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