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KOL：Key Opinion Leader，就是关键意见领袖，通常涞水，KOL是比较专业性的一些存在，他们拥有很多很准确的产品信息，拥有自己的粉丝群体，并且受到了信任和追随，这里的KOL一般指的就是比较头部的网红，他们能够具备比较大的影响力，一般来说这些网红都是进入平台比较早的，坚持努力的分享，投入大量的时间金钱以及精力的存在。
KOC是前两年兴起的一个比较热的词汇，Key Opinion Consumer，是关键意见消费者，那么其实也可以理解为粉丝量比较小的KOL，他们是某一个平台或者说某一个领域的发烧友，有些人他虽然粉丝量没有很多，但是它的内容或者说对于产品的理解力是非常强的，也拥有比较强的带货能力。
点击归因，英文简称CTA（click through Attribution），通过广告的点击行为来进行归因，即广告主的转化后匹配的最后的一个广告行为是“广告点击“。业内同学通常也叫LastClick。也就是说，一个转化要归因，看的是最后一次点击是在哪里发生的。前面的所有点击都只是“传球”，最多算助攻，最后一次点击才是射门。
播放归因，常常用于视频广告场景，比如在抖音和快手，通常是按广告有效播放5s 后作为有效的广告触点进行归因。播放归因，主要应用于视频广告场景，在图文广告场景就不适用了
DSP广告指的是: 互联网广告 DSP(Demand-Side Platform),就是需求方平台*
DSP：全称“Demand-Side Platform”，需求方平台，是为广告主、代理商提供一个综合性的管理平台，通过统一界面管理多个数字广告和数据交换账户
CPA(Cost Per Action)是一种广告计费模式，顾名思义按照行为(Action)作为指标来计费，这个行为可以是注册、咨询、放入购物车等等。
CPS，英文全称Cost Per Sales，即按销售付费。CPS实际上就是一种广告，以实际销售产品数量来计算广告费用，是最直接的效果营销广告。CPS广告联盟就是按照这种计费方式，把广告主的广告投放到众多网站上。
ASA广告平台 ： ASA(Apple Search Ads)是App Store里一种付费竞价搜索推广方式，它分为搜索结果广告和搜索标签广告。搜索结果广告可使App出现在App Store搜索结果的第一位，搜索标签广告则会在搜索页面展示广告。
友盟：提供统计分析、社会化分享、性能监控、消息推送等低成本、轻开发的服务，帮助开发者快速搭建应用，提供更好的用户体验。
第三方检测平台与数据分析平台
渠道归因和点击归因
渠道归因的一些概念
渠道归因，通常是指每一个设备的激活会对应于某次点击。举例来说：在广告投放过程中，广告主为了投放效果，会同时选择多个渠道投放广告，这就使得一个目标用户可能在一天内先后点击了多个渠道的广告，最后下载安装并启动了该产品。
我们通过内置SDK 获得了这次激活数据，却并不知道这个设备的激活是基于什么渠道的点击，这就需要进行渠道归因。目前移动广告生态系统是由 last click 归因模型驱动，在此模型中，安装归功于提供最后点击的渠道。
根据下载应用的包的参数中获取到来源，进行具体的归因
拉新
拉新，我们指的是拉新用户，一般指的是APP的新用户，新用户的定义为，从未安装过APP的用户，第一次安装并打开了APP，就算是一个新用户，常叫它NU。
那给新用户加上一个时间条件的限定，又可以分为：
- 历史新用户：历史上首次安装APP的新用户；
- 财年新用户：本财年里首次安装APP的新用户；
- 二装用户：曾经安装过APP又卸载了，再次安装APP的用户；
- 等等可以根据自己的业务规则去命名。
拉活
拉活，我们指的是拉活跃的用户，简称拉活。拉活和拉新的区别是，拉活的对象是老用户，就是已经安装并打开APP的用户。
把老用户，按照最近活跃的时间长短，又可以分为：
- YAU：最近一年内活跃的用户；
- QAU：最近一个季度内活跃的用户；
- MAU：最近一个月内活跃的用户；
- DAU：最近一天内活跃的用户；
MAU用户里，又可以按照活跃度分为：
- 高活：一个月内活跃x天以上；
- 中活：一个月内活跃x天~x天；
- 低活：一个月内活跃x天以下；
eCPM是千次展示的预估成本
这里的e是“effective”，意思为产生的预期效果，CPM则指千次展示费用，是一种广告结算方式。
eCPM是把两者结合在一起，所以指的是千次展示有效收益，则广告每展示1000次后，所能够获得的广告收入。eCPM直接关系变现收入高低和多少，这也是最关键的定量评估收益的指标。
eCPM=（广告总费用/广告展示量总数）*1000
eCPM越高，广告就越有竞争力，流量就越大。
ROI（Return On Investment）是指通过投资而应返回的价值，即企业从一项投资活动中得到的经济回报，通俗点来说就是我们获得的收益和投入成本的比值。在电商环节上，我们则认为ROI等于卖家的投人产出比。
新增付费ROI=新用户付费回调金额/花费
DAU，全称daily active user.即日活跃用户数。不同业务场景下，活跃用户数的范围定义相应的不同。如播放活跃用户数，即日观看时长累积超过1小。设备活跃用户数，一般定义启动一次即活跃；有些则是启动二次以上；
活跃度
DNU：日新增用户
流失率：
流失：统计时间区间内，用户在不同的时期离开APP的情况。
（1）日流失率(Day 1ChurnRatio)
定义：统计日登录APP，但随后7日未登录APP的用户占统计日活跃用户的比例。
（2）周流失率(Week Churn Ratio)
定义：上周登录过APP，但是本周未登录过APP的用户占上周周活跃用户的比例。
（3）月流失率(Month Churn Ratio)
定义：上月登录过APP，但是本月未登录过APP的用户占上月月活跃用户的比例。
OCPX
OCPX 是一种以 转化成本为优化目的，根据单个流量的 点击率 和 转化率 进行智能 动态出价的调整，帮助商家有效的控制转化成本，提升广告效率，最终达成目标的工具。 OCPX 广告转化出价 适合追求广告效果的商家。
OAID是什么？
关于OAID要从获取android设备唯一标识说起，Android设备唯一标识包含IMEI，ANDROID_ID，Mac 地址等，随着国外对隐私保护的越来越看重，这些唯一标识要么无法获取，要么就是无效值，亦或者像ANDROID_ID各个应用获取到的是不同值，但总有一些场景需要唯一标识一台设备，尤其是CPI广告（CPI广告是按照实际的安装数量结算，需要唯一标识来确保没有重复计算），所以移动安全联盟搞了这个OAID，其本质是一个设备唯一标识。
百度提供的计算规则：
留存率=新增用户中登录用户数/新增用户数*100%(一般统计周期为天)
新增用户数：在某个时间段(一般为第一整天)新登录应用的用户数；
登录用户数：登录应用后至当前时间，至少登录过一次的用户数；
次日留存率：(当天新增的用户中，在注册的第2天还登录的用户数)/第一天新增总用户数；
第3日留存率：(第一天新增用户中，在注册的第3天还有登录的用户数)/第一天新增总用户数；
第7日留存率：(第一天新增的用户中，在注册的第7天还有登录的用户数)/第一天新增总用户数；
第30日留存率：(第一天新增的用户中，在注册的第30天还有登录的用户数)/第一天新增总用户数。
其作用和目的：一般我们认为，如果用户在第7天登录，那么该用户很有可能成为稳定用户，对于产品更新或新产品上线可作为一个不错的验证方式。不过该中统计规则有一定的片面性，针对于高频和低频要考虑适当的变体。比如，一款健康管理的软件(该例子可能不够恰当)，假设其应用场景是用户每天晚饭后会登录，那么用户再使用后即会退出，当天可能不会再查看。对于这种相对低频的应用，并非新闻类、社交类那么高频(所有碎片时间都可作为使用场景)。那么，很有可能有的用户2天或3天登录一次，那么针对这种情况，7天可变体为7-10天的留存率。其他，依具体情况而定。特别说明，留存率只能作为衡量产品效果的一个侧面，需要与其他数据相互配合，后续有机会再做交流。
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