网站流量日志分析—分析指标和分析模型—漏斗分析模型|学习笔记

本文涉及的产品
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: 快速学习网站流量日志分析—分析指标和分析模型—漏斗分析模型

开发者学堂课程【大数据分析之企业级网站流量运营分析系统开发实战(第三阶段) 网站流量日志分析—分析指标和分析模型—漏斗分析模型】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。

课程地址:https://developer.aliyun.com/learning/course/695/detail/12212


网站流量日志分析—分析指标和分析模型—漏斗分析模型


漏斗模型是俗称的转化分析,转化这个词是业务上的概念,通常会定一个目标为了达到这个目标,引导用户几步需要几步逐渐转化达到这个目标,问题在于定义去转化的时候,经过层层转化的过程当中,用户会因为各种原因离开这个分泌的渠道,不再转化下去,流失,这样层层递减下来构成了所谓的漏斗模型。

第一个转化目标为用户成功注册,今天不管来多少人,注册用户达到会员用户,为了达到这个目标,大概需要几步,比如说用户打开网站,浏览网站,注册用户,注册成功激活成为会议,用户在每一步当中是百分之百流传下去,如下图,希望每个几步的人数都没有减少,但这是理想情况,现实情况在进行转化途中,每一层会有各种原因使得用户离开,比如第二层人家不敢进去,走了,这样人会逐级递少,层层递减之后最终变成漏斗模型,这个模型在数据分析当中非常的常见。这个漏斗模型跟转化性相关,漏斗模型可以计算每步的流失率,到底流失了多少人,也可以计算转化率,而流失率加上转化率等于1的过程,流失了百分之二十,也就转化了百分之八十,这时候把这些指标指出来,或者在页面上通过图形去展示,看到模型之后将会清楚的知道去转化用户成为注册会员,大概会在哪分析,根据分析的指标,分析的模型再开展相关的补救工作,比如说相关的优惠等等指导用户成为会员等等,这是后续要做的事,首先做的是把模型展出来,让别人理解网站发生的行为,这个漏斗模型是网站最经典也是最生动形象的模型。

image.png

相关实践学习
通过日志服务实现云资源OSS的安全审计
本实验介绍如何通过日志服务实现云资源OSS的安全审计。
相关文章
|
12月前
|
存储 运维 监控
超越传统模型:从零开始构建高效的日志分析平台——基于Elasticsearch的实战指南
【10月更文挑战第8天】随着互联网应用和微服务架构的普及,系统产生的日志数据量日益增长。有效地收集、存储、检索和分析这些日志对于监控系统健康状态、快速定位问题以及优化性能至关重要。Elasticsearch 作为一种分布式的搜索和分析引擎,以其强大的全文检索能力和实时数据分析能力成为日志处理的理想选择。
719 6
|
10月前
|
运维 监控 Cloud Native
一行代码都不改,Golang 应用链路指标日志全知道
本文将通过阿里云开源的 Golang Agent,帮助用户实现“一行代码都不改”就能获取到应用产生的各种观测数据,同时提升运维团队和研发团队的幸福感。
499 145
|
7月前
|
人工智能 运维 监控
一招高效解析 Access Log,轻松应对泼天流量
一招高效解析 Access Log,轻松应对泼天流量
115 0
一招高效解析 Access Log,轻松应对泼天流量
|
12月前
|
PyTorch 算法框架/工具
Pytorch学习笔记(七):F.softmax()和F.log_softmax函数详解
本文介绍了PyTorch中的F.softmax()和F.log_softmax()函数的语法、参数和使用示例,解释了它们在进行归一化处理时的作用和区别。
1108 1
Pytorch学习笔记(七):F.softmax()和F.log_softmax函数详解
|
12月前
|
SQL 存储 人工智能
阿里云日志服务的傻瓜式极易预测模型
预测服务有助于提前规划,减少资源消耗和成本。阿里云日志服务的AI预测服务简化了数学建模,仅需SQL操作即可预测未来指标,具备高准确性,并能处理远期预测。此外,通过ScheduledSQL功能,可将预测任务自动化,定时执行并保存结果。
258 3
|
jenkins 持续交付
jenkins学习笔记之三:使用jenkins共享库实现日志格式化输出
jenkins学习笔记之三:使用jenkins共享库实现日志格式化输出
jenkins学习笔记之三:使用jenkins共享库实现日志格式化输出
|
12月前
|
监控 网络协议 CDN
阿里云国际监控查询流量、用量查询流量与日志统计流量有差异?
阿里云国际监控查询流量、用量查询流量与日志统计流量有差异?