问题一：如何解决AI应用中复杂问题的不可控性？
参考答案：
可以通过将AI应用工程化为可控的方式，引入新的理论指导并产生新的架构去解决AI应用中复杂问题的不可控性，例如大模型幻觉、漂移等问题。
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问题二：为什么将口语化的Prompts用在AI应用上解决复杂问题近乎是不可控的？
参考答案：
因为人类思维自由度太大，难以通过预设的Prompts完全约束，所以在解决复杂问题时，将口语化的Prompts用在AI应用上近乎是不可控的。
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问题三：什么是Standard IO？
参考答案：
Standard IO是一种推理方案，指的是当没有推理过程时，我们向大模型发问，它会直接给出答案，这种0过程的推理被称为Standard IO。 
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问题四：Standard IO在什么情况下可能无法有效解决问题？
参考答案：
在大部分情况下，Standard IO都不能一步到位解决我们的问题，需要我们自行甄别以及进一步引导，几乎无法用于复杂任务。
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问题五：Chain of Thought (CoT)的核心思想是什么？
参考答案：
Chain of Thought (CoT)的核心思想是将一个复杂任务拆分成多个可管理的简单子任务，让大模型一步步地去思考，每个小任务的提示和推理都是可控的。
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