问题一：将计数全部存储在Redis中有哪些优缺点？
将计数全部存储在Redis中有哪些优缺点？
参考回答：
优点是Redis通过内存存储和hash分拆的方式可以大幅提升计数服务的性能。缺点是内存存储效率低，存储成本较高，特别是在需要存储海量计数时。
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问题二：对于亿级计数的场景（如微博、微信、抖音），通常如何解决存储效率和成本问题？
对于亿级计数的场景（如微博、微信、抖音），通常如何解决存储效率和成本问题？
参考回答：
通常采取定制数据结构、共享key紧凑存储的方式提升计数有效负荷率。当计数超过阈值后，可以将数据保存到SSD硬盘，内存中只存储索引。同时，可以通过自定义主从复制的方式，异步多线程并发复制海量冷数据，以平衡存储效率和成本。
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问题三：性能优化对于业务平台来说有何重要性？
性能优化对于业务平台来说有何重要性？
参考回答：
性能优化是降低成本的手段之一，对于业务平台来说，它不仅能提升系统性能，保证在高流量或高压力下的稳定性，还能对腐化的代码进行清理，提高代码质量，从而提升用户体验和业务效率。
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问题四：性能优化的主要对象包括哪些？
性能优化的主要对象包括哪些？
参考回答：
主要包括业务运行的容器、业务依赖的中间件以及业务依赖的数据库存储。
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问题五：如何发现需要性能优化的点？
如何发现需要性能优化的点？
参考回答：
通常可以通过放大系统的流量，利用工具采集系统中的堆栈及性能数据，从而找到对系统开销最大的业务方法。这可以通过工具如Duct进行引流验证，或者使用Amazon等工具构造压测数据验证。
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