开发者社区 问答 正文

对于亿级计数的场景(如微博、微信、抖音),通常如何解决存储效率和成本问题?

对于亿级计数的场景(如微博、微信、抖音),通常如何解决存储效率和成本问题?

展开
收起
三分钟热度的鱼 2024-05-16 20:17:24 78 发布于安徽 分享
分享
版权
举报
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 通常采取定制数据结构、共享key紧凑存储的方式提升计数有效负荷率。当计数超过阈值后,可以将数据保存到SSD硬盘,内存中只存储索引。同时,可以通过自定义主从复制的方式,异步多线程并发复制海量冷数据,以平衡存储效率和成本。

    2024-05-16 21:15:42 举报
    赞同 4 评论

    评论

    全部评论 (0)

    登录后可评论