问题一：DataWorks产品使用合集之如果使用物理隔离，任务发布的前后，开发环境的任务ID与生产环境的任务ID是否是相同的？
DataWorks数据分析平台 —— SQL查询，分析师角色是默认都有生产和开发环境的查询权限吗？
参考回答：
需要管理员在安全中心“查询分析和管控”中 将开发生产数据源 授权后 可以访问
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问题二：dataworks上数据集成好像改版了，现在建的任务直接在工作流里能看到，这是怎么回事？
dataworks上数据集成好像改版了，现在建的任务直接在工作流里能看到，在数据开发里找不到任务，这是怎么回事？
参考回答：
对的 整库集成任务后续慢慢都在“数据集成”主页运维管理
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问题三：DataWorks中如果是物理隔离，任务发布的前和后，这两id是不同的对吗？
DataWorks中如果是物理隔离，任务发布的前和后，分别在开发环境的任务id以及生产环境的任务id，这两id是不同的对吗，发布只是对任务整体走同步复制和改配？
参考回答：
在dataworks上
任务：是同一个任务id，支持版本管理，执行保存提交 为开发环境版本 执行发布后 为生产版本
表：开发生产两张独立的物理表，默认开发环境访问开发表 生产环境访问生产表 不需要指定项目名前缀 表结构非特殊情况保持一致
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问题四：DataWorks分区ds：会把1月16日22点59分50多秒的数据读出来吗？
DataWorks分区ds：2024011623对应的数据应该是 1月16日23点到1月17日0点的数据。会把1月16日22点59分50多秒的数据读出来？ 
参考回答：
这个time字段来源是time 还是 tag:receive_time 呢 消费应该使用的是后面的那个时间 
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问题五：DataWorks同一个空间都是自己租户的也物理隔离，这样好像没有逻辑，是有什么考虑么？
DataWorks同一个空间都是自己租户的也物理隔离，这样好像没有逻辑，是有什么考虑么？
参考回答：
DataWorks中确实存在物理隔离和逻辑隔离的概念，它们各自有不同的使用场景和考虑因素。
首先，物理隔离提供了更高级别的安全防护。它通过在硬件层面将开发环境和生产环境完全分开，确保了数据的安全性和完整性。这种隔离方式可以有效地防止信息泄露和网络攻击，因为它在物理层面上阻断了潜在的安全威胁。虽然物理隔离的部署成本相对较高，因为它需要单独的系统和资源，但它为那些对安全性有严格要求的用户或组织提供了强有力的保障。
其次，逻辑隔离则在使用便利性方面有优势。它允许在同一台计算机上通过窗口切换等方式快速地在不同的安全级别网络之间进行访问，而不需要额外的硬件设备。逻辑隔离通常利用虚拟化技术来实现，虽然它提供的安全防护能力不如物理隔离那样强，但在成本和便捷性方面更具优势。
在DataWorks中，标准模式工作空间支持开发环境和生产环境的隔离，这意味着用户可以在不同的环境中进行数据任务处理，同时确保了数据访问和权限管控的独立性。这种设置允许用户根据自己的安全管控要求和成本预算来选择合适的工作空间模式。
总结来说，物理隔离虽然可能在易用性方面不如逻辑隔离，但它为数据安全提供了更为严格的保护。选择哪种隔离方式取决于用户对安全性的需求、成本预算以及操作便利性的考量。
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