第 1 章 数据管理 (4 分) *
📨 数据管理（Data Management）：涉及在整个生命周期内为数据和信息资产提供价值，通过规划、政策、程序和实施活动，执行和监控这些资产的过程。P1
📨 数据管理专业（Data Management Professional）：指那些致力于数据管理领域的各项任务（从技术层面的数据整个生命周期管理到确保数据合理使用和发挥其潜力），通过他们的工作来帮助组织实现战略目标的专家。P1
📨 数据管理专家包括：技术高手（如数据库管理员、网络管理员、开发人员）和战略业务专家（如数据管理顾问、数据战略家、首席数据官等）。P1
📨 数据管理既需技术技能也需非技术技能，由商业和IT专业人士共同负责。其主要目标是使组织能够从数据资产中获得价值。P1
📨 管理数据的目标包括：1）满足企业及其利益相关者的信息需求。2）采集、储存、保护数据和维护数据资产的完整性。3）保障数据和信息质量。4）维护利益相关者的数据隐私和保密性。5）防止数据和信息被未授权或不恰当地访问、处理和使用。6）确保数据有效地支持企业增值目标。【满足需求、数据完整性、质量、隐私与保密性、防止不当行为、服务增值目标】P2
📨 数据：构成信息的基本材料。信息：数据在特定上下文中的应用。P2
📨 数据驱动的定义：依赖事件触发和分析应用以获得有价值的见解。这要求业务领导与技术专家合作，并依据专业规则对数据进行有效管理。P3
📨 数据管理的核心原则：P4-5
📨 1 高效数据管理需领导层承担其责任。
📨 2 数据价值：A 作为一个具有独特属性的资产；B 可以用经济学术语表达。
📨 3 数据管理的需求源自业务需求：A 涉及质量管理。B 需要元数据。C 需要规划。D 应驱动IT决策。
📨 4 数据管理依赖多样技能：A 跨职能需求。B 需要组织级别的视角。C 负责多方面的需求。
📨 5 数据管理是关于生命周期的管理：A 不同数据类型具有不同的生命周期。B 需要考虑数据相关风险。
📨 低质量数据的成本包括：1）废品和返工。2）问题解决和不明显的修正流程。3）组织效能降低或生产力减少。4）内部冲突。5）员工工作满意度下降。6）客户不满。7）错失机会，包含创新障碍。8）合规性成本或罚金。9）声誉损失。P8
📨 高质量数据的益处包括：1）提升客户体验。2）增进生产力。3）减少风险。4）快速抓住商业机会。5）增加收益。6）洞察客户、产品、流程和商机，从而获得竞争优势。P8
📨 元数据是全方位提升数据管理的关键起点。P9
📨 数据生命周期的重要考虑因素：1）创建和使用是生命周期中的核心环节。2）数据质量管理应遍及生命周期全程。3）元数据质量管理也应遍及全程。4）数据管理还应保障数据安全，降低数据相关风险。5）数据管理应集中在关键数据上。P10-11
📨 数据管理所需技能包括：设计能力、高级技术技能、理解问题和解释数据的能力、语言能力、战略性思考。P12
📨 数据管理战略的构成要素：1）引人注目的数据管理愿景。2）数据管理商业案例摘要。3）指导原则、价值观和管理理念。4）数据管理的任务和长远目标。5）实现数据管理成功的建议措施。6）符合SMART原则（具体、可衡量、可执行、现实、时限明确）的短期（12至24个月）数据管理计划目标。7）数据管理角色和组织架构描述以及职责和决策权限概述。8）数据管理程序组件和初始任务。9）具体明确范围的优先工作计划。10）包含项目和行动任务的实施路线图草案。P13
📨 数据管理战略规划的成果交付物：
1 数据管理宣言：包含愿景、业务案例、目标、指导原则、成功衡量标准、关键成功因素、风险识别、运营模式等。
**2 数据管理范围说明：规划目的和目标（通常为3年期），以及负责实现这些目标的角色、组织和领导。
**3 数据管理实施路线图：明确特定计划、项目、任务分配和交付里程碑。P14
📨 战略一致性模型（SAM）：它概括了数据管理的各种基本动力要素，模型核心在于数据与信息的相互作用。P15
📨 阿姆斯特丹信息模型（AIM）：与战略一致性模型相似，它概括出一个中间层，关注结构（包括规划和架构）与策略。P15
DAMA 车轮图
DAMA 环境因素六边形图
知识领域语境关系图
📨 环境因素六边形图：展示了人、流程和技术之间的相互关系，是理解DMBOK语境关系图的关键。P17
📨 知识领域语境关系图：描绘了知识领域的细节，包括与人力资源、流程和技术相关的细节。数据治理通过战略、原则、政策和管理活动进行监督和制约。通过数据分类和数据评估来实现一致性。P18
📨 数据管理关注数据生命周期的主要方面：
1.创建和使用是生命周期中的关键环节。
2.数据质量管理应遍及整个生命周期。
3.元数据质量管理应遍及整个生命周期。
4.数据管理还包括数据安全性保障，以及降低数据相关风险。
5.数据管理活动应集中于关键数据。P11
📨 生命周期管理活动起始于数据使用。P22
📨 数据治理项目通过制定战略和支持原则、政策和管理实践，确保组织作为一个数据驱动的实体，识别并利用其数据资产中的价值。P23
DMBOK 金字塔
DAMA 功能领域依赖关系图DAMA 数据管理功能框架
