DAMA数据管理知识体系指南(2):数据伦理处理

本文涉及的产品
智能数据建设与治理Dataphin,200数据处理单元
简介: DAMA:国际数据管理协会,是一个全球性数据管理和业务专业志愿人士组成的非营利协会,是当前国际上在数据治理领域最权威的机构。 DMBOK2则是DAMA组织众多数据管理领域的国际级资深专家编著,深入阐述数据管理各领域的完整知识体系。它是市场上唯一综合了数据管理方方面面的一部权威性著作。 本系列文章,将针对DMBOK中的核心内容进行解读。

一、数据伦理处理语境关系图

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随着数据在社会中价值的提升,不同国家/组织开始通过立法的方式来对数据处理过程中的合法合规提出要求。国际上比较出名的有欧盟GDPR、欧盟GDPR;国内需要遵守的则包括个人信息保护法、数据安全法

数据应用中,可能存在的伦理问题如下:

  • 对人的影响。由于数据代表个人的特征,可被用于各类决策,从而影响人们的生活,因此必须保证其质量和可靠性。
  • 滥用的可能。滥用数据会对人和组织造成负面影响,所以需要有伦理准则来防止数据被滥用。
  • 数据的经济价值。数据存在经济价值。需要规定数据所有权,即谁可以去使用数据及如何使用数据。

虽然不同的国家/组织对数据保护的要求不一样,但是在处理数据时,一般都需要遵循以下原则:

  • 尊重他人
  • 行善原则
  • 公正
  • 尊重法律和公众利益

出于对数据伦理的重视,DAMA国际数据管理专业人士认证(CDMP)要求被认证人员签署一份正式的伦理准则,其中包括在聘用他们的组织之外进行数据处理时,也要履行处理数据的伦理义务。

二、典型的数据保护条例

1、欧盟GDPR

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2、美国隐私方案标准

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