问题一：DataWorks三分钟前的一个订单，现在还没同步进来？
DataWorks三分钟前的一个订单，现在还没同步进来？
参考回答：
"看当前实时任务仅配置了单并发 建议是再增加并发提速 然后确认看下 写入分区是动态分区吗 如果是动态分区 源端时间比较散 写入holo'的时候频繁切换分区 也会比较慢 
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问题二：DataWorks实时任务延迟怎么一直增长呢，数据量并不是很大，这个如何排查呢？
DataWorks实时任务延迟怎么一直增长呢，数据量并不是很大，这个如何排查呢？
参考回答：
查看其中一个实时任务 源端mysql插入一条数据 目标端隔1分钟查询 能查到吗 实时延迟时间根据当前时间减去binlog最新时间 源端长时间无更新 有可能存在仅显示延迟的问题 实际没有延迟。另一个是这些事刚启动的任务吗。如果是刚启动的任务 需要一段时间来追平历史数据
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问题三：dataworks一个py3任务实例默认内存大小是多少？
dataworks一个py3任务实例默认内存大小是多少？
参考回答：
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问题四：DataWorks定时调度的任务，没有调动。因为什么？
DataWorks定时调度的任务，没有调动。因为什么？
参考回答：
在阿里云DataWorks中，如果已经设置了定时调度的任务没有如期运行，可能存在以下几种原因：
调度依赖未配置正确：
确保任务的上游依赖已经成功执行，如果上游任务未运行或运行失败，下游任务将不会被调度。
检查任务之间的依赖关系是否设置合理，包括依赖的工作空间根节点或其它具体的任务节点。
调度策略设置问题：
查看任务的调度策略，包括调度频率（如小时、天等）、调度时间窗、调度周期等设置是否符合预期。
确认任务是否正处于禁用状态或者暂停状态，这些状态下任务不会被调度。
资源组或工作空间状态异常：
检查相关资源组和工作空间的状态，如资源组配额、权限、锁状态等是否影响任务调度。
计算资源不足：
如果所在集群资源紧张，可能导致任务虽然计划调度但实际未能分配到足够的计算资源运行。
网络或环境问题：
网络故障、安全组规则限制、账号权限问题也可能导致任务无法正常调度。
任务配置错误：
检查任务配置本身是否有误，比如代码、参数等是否正确无误。
告警或通知设置：
确认是否有相应的告警提示，查看DataWorks的告警中心或运维中心，了解任务为何未被执行的具体原因。
作业超时或失败策略：
若任务之前运行超时或因错误停止，而重试策略设置不当，可能会影响后续的调度。
针对以上可能的问题，应详细检查任务配置、调度依赖、调度策略以及运行日志等相关信息，以便定位问题所在并采取相应措施解决问题。同时，也可以查阅阿里云DataWorks的帮助文档或联系技术支持进一步排查。
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问题五：如何将dataworks 从一个项目迁移到另外一个项目？
如何将dataworks 从一个项目迁移到另外一个项目？
参考回答：
工作空间迁移备份、业务流程复用、节点复用
1.节点、元数据、数据源、资源、函数跨项目、跨region、跨主账号迁移：迁移助手
2.同项目业务流程复用：节点组
3.ODPS SQL节点复用： 创建组件
可以考虑使用迁移助手迁移任务和元数据 、使用数据同步迁移生产数据
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