DataWorks产品使用合集之集成任务占用调度资源而不是集成资源组,一般是什么导致的

本文涉及的产品
大数据开发治理平台DataWorks,Serverless资源组抵扣包300CU*H
简介: DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。

问题一:DataWorks跨项目克隆界面 没有克隆功能 是账号权限不够吗?

DataWorks跨项目克隆界面 没有克隆功能 是账号权限不够吗?


参考回答:

看截图还没有选目标空间 ;建议使用发布中心 发布中心已经覆盖跨项目克隆 跨项目克隆后续会逐步下线


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问题二:DataWorks这个按量付费是啥?

DataWorks这个按量付费是啥?


参考回答:

指的是这里的卡片和报告 如果超出免费额度 会按天按量计费


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问题三:DataWorks中,我集成任务为什么占用调度资源的资源,不应该走的集成资源组吗?

DataWorks中,我集成任务为什么占用调度资源的资源,不应该走的集成资源组吗?


参考回答:


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问题四:bigint是什么字段类型?常用的字段类型有哪些?

bigint是什么字段类型?常用的字段类型有哪些?


参考回答:

BigInt是一种整数数据类型,主要用于存储非常大的整数值。在MySQL中,BigInt类型可以存储的整数值范围非常广,相比于Int、TinyInt等整数类型,BigInt的取值范围更大。而在PostgreSQL中,BigInt存储的是8字节整数,其支持的数值范围比integer大,字段定义时可写成int8。

此外,数据库中的字段类型还有很多种,以下是一些常用的字段类型:

  1. Text:用于存储大文本数据,特别是当长度未知或可能超过255个字符时。其存储速度可能稍慢于varchar。
  2. Decimal:用于存储精确的小数数值,如货币数据。可以指定总位数和小数点后的位数。
  3. Tinyint:通常用于存储状态或小型整数值,它代表一个字节的存储空间。
  4. Char:用于存储固定长度的字符串,如电话号码或IP地址。
  5. DateTime:用于存储日期和时间信息。
  6. JSON:用于存储JSON格式的数据,数据列会自动校验存入此列的内容是否符合JSON格式。
  7. BLOB:是一个二进制大型对象,可以存储大量数据,适用于存储不同大小的数据。

以上只是一些常见的字段类型,不同的数据库系统可能还支持其他特定的字段类型。在选择字段类型时,应根据数据的性质、存储需求以及查询性能等多方面因素进行考虑。


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问题五:tunnel是什么意思?

tunnel是什么意思?


参考回答:

“Tunnel”,是指MaxCompute(原名ODPS,即开放数据处理服务)提供的一个高效、大量数据传输的服务。MaxCompute是阿里云的一种大规模分布式计算服务,而Tunnel作为其内部的数据通道,主要用于快速读取和写入大规模离线批量数据。

使用MaxCompute Tunnel时,DataWorks中的DataX等工具可以直接与Tunnel服务对接,从而实现低延迟、高吞吐量的数据迁移或同步任务。相较于其他常规的数据读取方式,Tunnel在进行大数据量交互时具有更好的性能,尤其是在大量数据加载到MaxCompute表或者从MaxCompute表导出数据到其他存储系统时。通过Tunnel机制,可以显著提高数据传输效率,适用于大数据处理场景下的ETL(抽取、转换、加载)作业。


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