问题一：dataworks数据集成不支持xlsx的格式，可以将xlsx的格式转化成csv的函数吗？
dataworks数据集成不支持xlsx的格式，可以将xlsx的格式转化成csv的函数吗？
参考回答：
DataWorks数据集成可能原生不直接支持xlsx格式作为数据源或目标。在这种情况下，您需要先将xlsx文件转换为DataWorks支持的格式，如CSV。通常可以采取以下步骤：
- 使用第三方工具（如Excel本身、Python的pandas库、在线转换工具等）将xlsx文件转换为csv格式。
- 或者编写脚本（如Shell脚本、Python脚本等），调用支持xlsx转csv的库或API自动进行转换。
- 将转换后的csv文件上传到DataWorks支持的存储服务（如OSS、HDFS等），然后在数据集成任务中作为数据源使用。
如果您希望在DataWorks内部直接处理xlsx文件，可能需要借助自定义插件或外部计算服务（如E-MapReduce搭配Spark等）实现转换，但这通常需要更复杂的配置和编程工作。
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问题二：Dataworks的数据开发功能要开通专业版吗？
Dataworks的数据开发功能要开通专业版吗？
参考回答：
DataWorks的功能权限与计费模式紧密相关。是否需要开通专业版才能使用数据开发功能，取决于阿里云对DataWorks服务的定价策略以及您当前订阅的服务等级。通常情况下，基础版可能提供有限的数据开发能力，而专业版或更高级别的版本会解锁更多高级功能、更大资源配额以及更完善的技术支持。
要了解确切信息，请查阅阿里云官方网站的DataWorks产品页面，查看不同版本的套餐包含的服务内容及价格，或者直接联系阿里云客服咨询具体的开通需求。
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问题三：dataworks周期任务可以配置 数据质量规则校验结果 依赖么？
dataworks周期任务可以配置 数据质量规则校验结果 依赖么？
参考回答：
DataWorks支持数据质量规则的定义与执行，并且可以将数据质量检查集成到工作流任务中。通常，您可以：
- 在数据质量管理模块定义数据质量规则。
- 在数据开发模块创建周期性工作流任务。
- 在工作流任务中添加数据质量检查节点，关联已定义的规则。
- 设置任务间的依赖关系，确保数据质量检查任务在其依赖的数据加载或加工任务完成后执行。
- 如果数据质量检查未通过，可以选择阻断后续任务执行，实现对数据质量的严格控制。
要确认DataWorks是否支持直接基于数据质量规则校验结果设置任务依赖，建议查阅官方文档或联系技术支持获取最新功能信息。
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问题四：dataworks周期任务如何配置数据质量规则校验结果？
dataworks周期任务如何配置数据质量规则校验结果？
参考回答：
在DataWorks中配置周期任务以利用数据质量规则校验结果，主要涉及以下几个步骤：
- 创建数据源表：首先，在数据源中创建待检查的数据表，并在表结构中定义需要检查的字段。
- 配置数据质量规则：接下来，在DataWorks的“数据质量”模块中配置数据质量规则。这包括定义数据检查规则，比如数据类型限制、数据范围等，并创建规则集合。规则集合可以将多个检查规则组合在一起形成一个集合，便于管理和应用。
- 绑定规则到数据表：将配置好的规则集合绑定到待检查的数据表上。这样，当周期任务运行时，DataWorks会自动根据这些规则对数据进行校验。
- 创建并配置周期任务：进入DataWorks控制台，选择需要配置调度周期的业务流程。点击业务流程页面右上角的“调度配置”按钮，进入调度配置页面。在调度配置页面中，设置调度周期、调度方式、调度时间等参数。调度周期可以设置为天、小时、分钟或秒，以满足特定的业务需求。
- 配置任务依赖关系：在DataWorks中，周期任务可以配置依赖关系以确保任务按照正确的顺序执行。这可以通过使用鼠标拖拽在业务流程画布中连接节点，或在调度配置面板中手动添加上游依赖来实现。对于数据质量规则校验结果的依赖，你需要确保周期任务在数据质量规则校验完成后执行。
- 运行并监控任务：配置完成后，保存并提交任务。DataWorks将按照设定的调度周期自动执行任务，并在每次执行时应用数据质量规则进行校验。你可以通过DataWorks的监控功能查看任务的执行情况和数据质量校验结果。
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问题五：dataworks调度配置中的发布后即时生成功能，openAPI目前暂不支持吗？
dataworks调度配置中的发布后即时生成功能，openAPI目前暂不支持吗？
参考回答：
对的 这个功能api不支持
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