问题一：DataWorks如果节点设置有自依赖的话，我哪怕手动去重跑，也跑不起来吗？
DataWorks如果节点设置有自依赖的话，我哪怕手动去重跑，也跑不起来吗？
参考回答：
灰色 ->说明还没有开始运行 选中实例 右键一层一层展开父节点看下具体是哪个父实例正在运行中或者失败了导致下游未运行呢
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问题二：DataWorks想查看项目中存储量TOP50的表这个要怎么查？数据地图改版后不知道怎么查看了？
DataWorks想查看项目中存储量TOP50的表这个要怎么查？数据地图改版后不知道怎么查看了？
参考回答：
这里可以查看总览 
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问题三：这是DataWorks什么问题？
这是DataWorks什么问题？
参考回答：
参考建议提示操作看下 
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问题四：DataWorks这个怎么获取昨天的月份 ?
DataWorks这个怎么获取昨天的月份 ?
参考回答：
体验案例有相关案例 可以看下 https://help.aliyun.com/zh/dataworks/getting-started/etl-workflow-template-tutorial ，
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问题五：dataworks中，国内的数据同步，用杭州的服务器；美国的数据同步，用美西时区的服务器?
dataworks中，国内的数据同步，用杭州的服务器；美国的数据同步，用美西时区的服务器?
参考回答：
- 时区一致：
使用杭州的服务器处理国内数据同步，能够确保与国内数据源保持相同的时区环境，减少因时区差异导致的数据解析、处理错误。同样，使用美西时区的服务器处理美国数据，能够确保与美国数据源时区一致，避免时区转换引发的问题。
特别是在处理时间戳、日期等与时间相关的字段时，时区一致性至关重要，可以避免因时区转换引起的不准确或混乱。
- 网络性能优化：
分别使用地理位置接近的服务器进行数据同步，可以减少数据传输过程中的网络延迟，提高数据同步的效率和稳定性。国内数据通过杭州服务器同步，可以享受到更低的延迟和更高的带宽利用率；美国数据通过美西服务器同步，同样受益于地域近邻的网络优势。
- 统一管理与监控：
尽管使用了不同地理位置的服务器，但所有的数据同步任务仍在一个DataWorks项目下进行管理。这使得您可以在一个平台上集中监控两地数据同步的状态、调度、报警等信息，简化运维工作，确保数据治理的一致性和规范性。
同一套DataWorks还可以提供统一的数据血缘追踪、元数据管理、权限控制等服务，无论数据源自何处，都能在同一个体系内进行全生命周期的管理和分析。
- 遵循数据合规要求：
如果存在数据跨境传输的合规要求，这种架构设计可以确保数据在各自区域内处理，符合数据本地化存储与处理的规定，降低合规风险。
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