Java 8 Collectors 深入解析与示例

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云解析 DNS,旗舰版 1个月
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
简介: Java 8 Collectors 深入解析与示例

Java 8中,java.util.stream.Collectors类提供了强大的数据流处理和归约操作,使得对集合的操作更加简洁高效。本文将通过创建一个简单的Student类为例,来逐一介绍Collectors中常用的收集器及其使用方法。

首先,定义一个Student类:

public class Student {
    private String name;
    private int age;
    private double score;

    // 构造方法、getter和setter省略...
}

接下来,我们将使用这个Student类作为示例,探索各种收集器的应用场景。

基础收集器

toList()

将流转换为List

List<Student> students = ... // 学生列表
List<Student> studentList = students.stream().collect(Collectors.toList());

toSet()

将流转换为Set,自动去重。

Set<Student> studentSet = students.stream().collect(Collectors.toSet());

joining()

将流中的元素连接成一个字符串

String names = students.stream()
                        .map(Student::getName)
                        .collect(Collectors.joining(", "));

counting()

统计流中元素的数量。

long count = students.stream().collect(Collectors.counting());

minBy() / maxBy()

找到流中最小/最大的元素。

Optional<Student> youngest = students.stream()
                                    .collect(Collectors.minBy(Comparator.comparingInt(Student::getAge)));

Optional<Student> oldest = students.stream()
                                  .collect(Collectors.maxBy(Comparator.comparingInt(Student::getAge)));


summingInt(), summingLong(), summingDouble()

对流中元素的某个数值属性求和。

double totalScore = students.stream()
                            .collect(Collectors.summingDouble(Student::getScore));

averagingInt(), averagingLong(), averagingDouble()

计算流中元素的某个数值属性的平均值。

double averageScore = students.stream()
                              .collect(Collectors.averagingDouble(Student::getScore));

reducing()

通用的归约操作,可以实现求和、求积等多种操作。

// 求所有学生成绩之和
double sumScores = students.stream()
                           .collect(Collectors.reducing(0.0, Student::getScore, Double::sum));

分组收集器

groupingBy()

根据某个属性进行分组。

Map<Integer, List<Student>> studentsByAge = students.stream()
                                                    .collect(Collectors.groupingBy(Student::getAge));

partitioningBy()

根据条件进行分区。

Map<Boolean, List<Student>> studentsByAgePartition = students.stream()
                                                             .collect(Collectors.partitioningBy(s -> s.getAge() > 18));

映射收集器

mapping()

在收集前对元素进行转换。

List<String> names = students.stream()
                             .collect(Collectors.mapping(Student::getName, Collectors.toList()));

collectingAndThen()

先应用一个收集器,再应用一个最终转换函数。

Optional<Double> maxScore = students.stream()
                                    .collect(Collectors.collectingAndThen(
                                        Collectors.maxBy(Comparator.comparingDouble(Student::getScore)),
                                        opt -> opt.map(Student::getScore).orElse(0.0)));

以上是Collectors中一些常用收集器的简介和示例。通过这些收集器,我们可以非常方便地对数据流进行转换、聚合、分组等操作,极大地提高了代码的简洁性和可读性。在实际开发中,合理利用这些工具能够有效提升编程效率。

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