黑马 Javaweb - MySQL 精华篇

create database  ts_db;
use ts_db;
 
-- DDL实战(表操作)
-- 普通建表语句
create table t_user(
    id int comment 'ID,唯一标识符',
    username varchar(20) comment '用户名',
    name varchar(10) comment '名字',
    age int comment '年龄',
    gender char(1) comment '性别'
 
) comment '用户表';
 
drop table t_user;
 
-- 约束建表语句
create table t_user(
                       id int  primary key auto_increment comment 'ID,唯一标识符',
                       username varchar(20) not null unique comment '用户名',
                       name varchar(10)  not null comment '名字',
                       age int comment '年龄',
                       gender char(1) default '男' comment '性别'
 
) comment '用户表';

-- 案例实战
create table t_emp(
    id int primary key auto_increment,
    username varchar(20) not null unique comment '用户名非空 必填 唯一',
    employeeName varchar(10) not null comment '员工姓名非空 必填',
    gender tinyint unsigned not null default '性别 存储1 - 男 2 - 女',
  -- unsigned为无符号的，即为不能为负数 在企业开发种 类似gender这种复选框的选项，一般采用数字
  -- 对应的含义 1 - 男 2 - 女
    headerImage varchar(200) ,
    job tinyint unsigned comment '1- 2- 3- 4-',
    entryDate date,
    password varchar(15) default '123456',
    create_time datetime not null,
    update_time datetime not null
);

update tb_emp set name = '张三'，update_time = now() where id = 1;
 
-- delete 不能删除字段值，所以如果想要删除某个字段 可以使用update更新某个字段为NULL
 
delete from tb [where 条件] --如果没条件 则删除整个表的所有数据

-- 去重 distinct
select distinct id from tb;
-- 别名 
select name '姓名' from tb;
 
-- *在实际开发中 影响效率 不直观 一般不使用
 
-- 查询null 要用 is null
select * from tb where job is null;
 
--某张表的数据总量 1.count(字段) 2.count(常量) 3.count(*)√ 推荐数据库对其做了优化
select count(*) from tb;
 
--聚合函数 和 条件查询使用 
--先查询入职时间在‘2015-01-01'（包含）以前的员工,并对结果根据职位分组，获取员工数量大于等于2的职位
select job,count(*) from tb where entry_time <= '2015-01-01' group by job having count(*) >= 2;
--分组查询后，查询的字段一般为分组字段和聚合函数，而查询其他字段无任何意义
--执行顺序：where > 聚合函数 > having
 
--where 和 having的区别
--1. 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件和不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤
--2. 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以
 
--排序查询
select * from tb order by entry_time , order by update_time;
 
--分页查询
select * from tb limit(起始索引，查询记录数);
--起始索引=（查询页码-1）*每页显示记录数
 
--案例
--根据需求，完成员工性别统计
select if(gender = 1,'man','woman') 性别,count(*) from tb group by gender ;
--完成员工职位信息统计
select (case job when 1 then '班主任' when 2 then '讲师' when 3 then '学生主管' else '未分配职位' end) '职位'
,count(*) from tb group by job;

-- 表 分为 一对多、一对一（通过外键关联主键）  
--多对多（一般借助第三张表实现，也称为关系维护表，第三张表用来设置外键关联另外两张表）

--外连接 （x连接查询出来的结果为x的全部数据和两张表交集的全部数据）
--A.查询员工表所有 员工的信息，和对应的部门名称（左外连接）
select e.name, d.name from employee e left join department d on e.dept_id = d.id;
--B.查询部门表 所有 部门的名称，和对应的员工名称（右外连接）
select e.name, d.name from employee e right join department d on e.dept_id = d.id;
select e.name, d.name from department d left join employee e  on e.dept_id = d.id;
 
--所谓的行列子查询 指的是子查询结果的表现形式为行或者列
--列子查询 用in
 
--行子查询  查询与南城余入职日期和职位都相同的员工信息
select * from employee where (entry_time,job) = (select entry_time ,job from employee where name = '南城余');
 
--表子查询 多行多列的子查询 常作为临时表使用
-- 查询入职日期是“2006-10-01”之后的员工信息及其部门名称
select e.*,d.name from  (select * from employee where entry_time > '2006-10-01') e,departmen d where e.dept_id = d.id;
 
--题目 查询出低于菜品平均每个的菜品信息（展示出菜品名称、菜品价格）
select name,price  from dish where price < (select avg(price) from dish); 

--开始事务
start transaction;/begin;
 
--删除部门
delete from tb_dept where id = 2;
 
--删除部门下的员工
delete from tb_emp where dept_id = 2;
 
--提交事务 （上面两条sql执行成功方可执行）
commit;
 
--回滚事务(上面两条sql有一条失败执行此语句回滚)
rollback;

--MySQL数据库默认索引为B+tree(多路平衡搜索树)
--创建索引
create index idx_emp_name on tb_emp(name);
 
--查询索引 查询出来的索引包括 唯一索引   主键索引(所有索引中性能最高的) 
show index from tb_emp;
 
--删除索引
drop index idx_emp_name on tb_emp;