MySQL事务

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
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云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
简介: MySQL事务

一、简述事务

MySQL事务:就是将若干个独立的操作打包成一个整体。

二、事务的特性

1、原子性

原子性指的就是一个事务要么全部执行完毕,要么一个也不执行。

就比如说转账事务:

假设第一步扣除服务结束后,出现了异常,无法执行后面的增加服务,那么数据库就会执行还原操作,对前面的扣除服务进行还原,使整个事务恢复到最初的状态。要么整个事务都正常执行完毕。

2、一致性

事务执行前后,数据库中的数据都是合法的。

就比如上述的转账业务,甲的账户转账前后都不能出现负值,乙的账户在甲转账之后不能出现比之前的钱还少。

3、持久性

事务执行后数据就会保存到硬盘,进行持久化的存储。

上述转账事务结束后,乙账户的钱不会无缘无故的减少或增加,就会在硬盘上持久的存储起来,数据不会发生改变。

4、隔离性

多个事务并发执行过程中,彼此不会影响。

多个转账业务同时执行时,数据之间保持独立,不会出现非人为的转账失误。

三、事务并发执行引起的问题

1、更新丢失

两个写者事务同时对相同数据进行修改,就会出现一个事务的数据覆盖另一个事务的更新数据,比如上图写者1修改数据a就会覆盖写者2修改的数据a,导致更新丢失

解决方法:给修改数据的事务进行加锁,以确保两个事务不会同时对相同数据进行修改。

2、脏读问题

写者事务正在修改数据,但是读者事务读取了正在修改的数据,读到的是一个中间数据,而不是最终版的数据,这就是脏读问题。

解决脏读问题:给修改数据的操作加锁。

修改数据(加锁状态)

修改完毕后

读取数据(解除加锁)

3、不可重复读

写者事务修改数据结束后,读者事务开始数据,此时数据处于解锁状态,当读者事务读的过程中,写者事务又开始修改数据,读者事务还没读完过程中,写者事务又提交了新的数据,导致读者事务前后读到的数据不一致,这就导致不可重复读。

解决方法:给读操作也进行加锁服务,保证读到的数据前后一致。

4、幻读问题

读者事务在读取数据时会进行多次查询,发现查询结果不一致,出现了数据变多的情况,这就出现了幻读问题

解决方法:彻底串行化执行,也就是写者事务在写数据时,读者事务什么也不干,读者事务在读事务时,写者事务什么也不干。

这样隔离性高,但是并行性会降低,导致运行速度慢。

四、事务的隔离级别

针对上述问题及解决的方案就产生了事务的四个隔离级别:

1、read uncommitted:允许读取未提交的数据,并发程度最高,隔离程度最低,会引起脏读、不可重复读、幻读问题。

2、read committed:允许读取提交的数据,就是给修改数据的事务加锁,并发程度相对降低,隔离程度提升,会引起不可重复度和幻读问题。

3、repeatable read:给修改数据的事务和读数据的事务都进行加锁,并发程度进一步降低,隔离程度提高,但是依然会带来幻读问题。

4、serializable:串行化,并发程度最低,隔离程度最高,解决了脏读问题,但是执行速度也随之降低。

五、事务的简单使用

开始事务:start transaction;

执行SQL语句;

rollback(执行失败,回滚)/commit(提交);

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