MySQL (索引 & 事务)

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: MySQL (索引 & 事务)

索引

索引是一种特殊的文件, 包含着对于数据库里所有数据的引用指针.

可以对表中的一列或多列创建索引, 并指定索引类型, 各类索引有各自的数据结构实现

索引的目的在于 快速定位, 检索数据

索引可以提高 查找 效率, 但会增加 增删改 的开销

索引创建好之后, 每次调用 查询操作 会自走索引

索引的基本操作

创建索引

create index 索引名 on 表名(列名) ;

查看索引

show index from 表名 ;

删除索引

drop index 索引名 on 表名 ;

创建主键约束, 唯一约束, 外键约束时, 会自动创建对应列的索引


MySQL 索引类型

按照 功能逻辑 区分, MySQL 索引目前有 七类, 不同的索引类型其实就是对不同内容进行限制

主键索引

数据列不允许重复, 不允许为 NULL, 一个表只能有一个主键

普通索引

MySQL 中的普通索引类型, 没有什么限制, 允许在定义索引的列中插入重复值和 NULL 值, 一个表允许创建多个普通索引

唯一索引

索引列的值必须是唯一的, 但是允许 NULL 值 (NULL 值只能有一个)

全文索引

全文索引基于倒排索引, 类似搜索引擎, 主要是为了快速检索大文本数据中的关键字信息 (模糊查询)

前缀索引

常用于 BLOG, TEXT, 或者很长的 VARCHAR, 可限制索引列的长度 (全文索引的简化版)

组合索引

指多个字段上创建的索引, 只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段, 索引才会被使用 (组合索引遵循最左前缀原则)

空间索引

遵循 OpenGIS 集合数据模型规则, MySQL 5.7之后版本均支持


索引的底层实现

数据库索引的实现有: B 树, B+ 树, Hash

对于 MySQL 的 InnoDB 数据库引擎 来说, 索引是由 B+ 树 来实现的

B 树 : 就是个N叉搜索树

B+ 树 : N叉搜索树, 叶子节点类似链表一样首尾相连

Hash : 通过哈希算法计算键值, 检索时只需要一次哈希算法即可定位到数据的位置 (快)

索引失效

1.当查询中涉及的列或某些字段没有被索引时,索引将不会被使用

2.在索引列上使用函数或表达式时, 索引会失效

3.使用模糊查询时,以%开头就会造成索引失效

4.全表的扫描比索引更快 (eg: 数据量小)

5.使用not, or, <> 等非优化的逻辑运算符,索引会失效. 这是因为其无法充分利用索引。可以使用覆盖索引的方式避免失效情况

6.涉及到隐式类型转换时 (索引列的数据类型与比较的数据类型不一致时),索引会失效

事务

事务是指逻辑上的一组操作, 组成这组操作的各个单元, 要么全部成功, 要么全部失败 .


MySQL 事务的基本操作

start transaction ;

commit ;

rollback ;

MySQL 事务的特性 – ACID

Atomicity 原子性 : 把多个操作打包到一起, 要么全部执行成功, 要么全部执行失败

Consistency 一致性 : 事务执行前后, 数据库和业务逻辑应该保持一致

Isolation 隔离性 : 多个事务执行之间, 互不影响

Durability 持久性 : 事务产生的修改, 会写入硬盘, 即使事务执行过程中 程序重启 / 主机掉电 … ,待数据库重启后, 事务仍可保证数据的修改是正确的

MySQL 事务执行过程中的问题

脏读

一个事务在执行的过程中读取到了其他事务还没有提交的数据

或者说读到的数据是有问题的 (用户A正在对数据进行修改, 用户B就开始读数据, 等B读取完毕之后, A才修改完毕, 那么此时B使用的就是个错误的数据)

solve : 给写操作加锁

不可重复读

在一个事务中, 多次进行读操作, 前后读取的 数据值不同

solve : 给读操作加锁

幻读

在一个事务中, 多次进行读操作, 前后读取的 数据集不同

solve : 串行化, 彻底放弃并发

MySQL 事务的隔离级别 (隔离性的程度)

事务的隔离级别可通过 修改数据库的配置文件 来调整

隔离程度越高, 事务之间的并发程度越低, 执行效率越慢, 但数据的准确性越高


MySQL 的InnoDB 数据库默认使用的隔离级别是 可重复读 (repeatable read)

相关实践学习
基于CentOS快速搭建LAMP环境
本教程介绍如何搭建LAMP环境,其中LAMP分别代表Linux、Apache、MySQL和PHP。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
5天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL数据库进阶第六篇(InnoDB引擎架构,事务原理,MVCC)
MySQL数据库进阶第六篇(InnoDB引擎架构,事务原理,MVCC)
|
2天前
|
存储 SQL 关系型数据库
初识mysql索引 - 小白篇
初识mysql索引 - 小白篇
|
8天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
MySQL索引的创建步骤是什么?
【6月更文挑战第15天】MySQL索引的创建步骤是什么?
16 5
|
5天前
|
SQL 存储 关系型数据库
MySQL数据库进阶第二篇(索引,SQL性能分析,使用规则)
MySQL数据库进阶第二篇(索引,SQL性能分析,使用规则)
|
5天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
MySQL数据库基础第四篇(多表查询与事务)
MySQL数据库基础第四篇(多表查询与事务)
|
7天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
mysql索引优化
【6月更文挑战第16天】mysql索引优化
11 2
|
8天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL索引的限制
【6月更文挑战第15天】MySQL索引的限制
9 3
|
8天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL索引
【6月更文挑战第15天】MySQL索引
11 3
|
6天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL索引18连问,谁能顶住
MySQL索引18问概览: 1. 索引是提升查询速度的数据结构,如书的目录。 2. 索引类型包括B+tree、Hash、Full-text、R-Tree等,B+tree擅长范围查询,Hash擅长等值比较。 3. 主键索引唯一且不可为空,每表只能一个;唯一索引允许唯一值,可为空。 4. 聚簇索引数据与索引顺序一致,非聚簇索引存储指针。
180 0
MySQL索引18连问,谁能顶住
|
9天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
【MySQL技术内幕】5.6-B+树索引的使用
【MySQL技术内幕】5.6-B+树索引的使用
19 4