问题一：Flink cdc3.0.1，oracle11,在源库首次插入数据的时候报错怎么办？
Flink cdc3.0.1，oracle11,在源库首次插入数据的时候报错怎么办？
参考回答：
debug看源码，改源码编译最好。
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问题二：Flink CDC里这个报错一般是什么原因？
Flink CDC里这个报错一般是什么原因？
参考回答：
看一下权限。这显示是读取不到log文件。
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问题三：Flink这个问题怎么解决?
Flink这个问题怎么解决?
参考回答：
看报错是nio包的，channel应该有属性可以设置的,建议看看原生的nio包API写的demo，找找灵感
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问题四：使用flinkcdc同步mysql至mysql的数据，只会同步一次，修改源表后目标表没有变化
使用flinkcdc同步mysql至mysql的数据，只会同步一次，修改源表后目标表没有变化
参考回答：
这个问题可能是由于Flink CDC的快照模式导致的。在Flink CDC中，有两照模式：initial_and_latest和only_snapshot。默认情况下，Flink CDC会使用initial_and_latest模式，这意味着它会在启动时获取源表的初始快照，并在后续时刻获取最新的快照。
要解决这个问题，你可以尝试将Flink CDC的快照模式更改为only_snapshot。这样，Flink CDC只会在启动时获取源表的初始快照，而不会在后续时刻获取最新的快照。你可以通过以下代码设置快照模式：
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment; import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment; import org.apache.flink.table.api.DataTypes; import org.apache.flink.table.api.Schema; import org.apache.flink.table.api.Table; import org.apache.flink.table.api.TableResult; impor org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment; import org.apache.flink.table.catalog.mysql.MySqlCatalog; import org.apache.flink.table.descriptors.ConnectorDescriptor; import org.apache.flink.table.descriptors.FormatDescriptor; import org.apache.flink.table.descriptors.SchemaDescriptor; import org.apache.flink.table.descriptors.SourceDescriptor; import org.apache.flink.table.descriptors.TableDescriptor; import org.apache.flink.table.descriptors.WatermarkDescriptor; import org.apache.flink.table.descriptors.XyzDescriptor; import org.apache.flink.table.factories.FactoryUtil; import org.apache.flink.table.sources.TableSource; import org.apache.flink.table.types.DataType; import org.apache.flink.table.types.logical.RowType; import org.apache.flink.table.utils.TableSchemaUtils; import org.apache.flink.table.utils.TableTestBase; import org.apache.flink.types.Row; public class FlinkCDCSync { public static void main(String[] args) throws Exception { StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env); // 创建源表描述符 SourceDescriptor sourceDescriptor = new SourceDescriptor("mysql", "cdc", "source"); sourceDescriptor.property("hostname", "localhost"); sourceDescriptor.property("port", "3306"); sourceDescriptor.property("username", "root"); sourceDescriptor.property("password", "123456"); sourceDescriptor.property("database-name", "test"); sourceDescriptor.property("table-name", "source_table"); sourceDescriptor.property("scan.startup.mode", "initial_and_latest"); // 修改为 only_snapshot // 注册源表 tableEnv.connect(sourceDescriptor).withSchema().inAppendMode().registerTableSource("source_table"); // 创建目标表描述符 TableDescriptor targetDescriptor = TableDescriptor.forConnector("jdbc") .schema(new Schema() .field("id", DataTypes.INT()) .field("name", DataTypes.STRING()) .field("age", DataTypes.INT())) .option("connector", "jdbc") .option("url", "jdbc:mysql://localhost:3306/test") .option("table-name", "target_table") .option("username", "root") .option("password", "123456") .build(); // 注册目标表 tableEnv.connect(targetDescriptor).withSchema().inAppendMode().registerTableSource("target_table"); // 同步数据 Table result = tableEnv.sqlQuery("SELECT * FROM source_table"); TableResult tableResult = tableEnv.executeSql("INSERT INTO target_table SELECT * FROM source_table"); } }
将scan.startup.mode属性设置为only_snapshot后，Flink CDC将只获取源表的初始快照，而不会在后续时刻获取最新的快照。这样，当源表发生变更时，目标表也会相应地更新。
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问题五：这个时候，作业2 如果点击 无状态 启动，会全量同步mysql数据过来吗？
这个时候，作业2 如果点击 无状态 启动，会全量同步mysql数据过来吗？
参考回答：
如果作业2无状态启动，Flink不会自动进行全量同步。
Flink CDC通常提供了参数来控制数据同步的行为。例如，通过设置scan.startup.mode为"initial"，可以指示Flink在作业启动时执行一次全量数据同步。然而，如果这个参数没有被正确设置，或者没有采取其他必要的配置措施，Flink作业在无状态启动时可能只会从K费新增的数据，而不是执行全量同步。
在你的场景中，作业1已经使用CDAS将MySQL的数据
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