这个时候，作业2 如果点击 无状态 启动，会全量同步mysql数据过来吗？

如果作业2无状态启动，Flink不会自动进行全量同步。

Flink CDC通常提供了参数来控制数据同步的行为。例如，通过设置scan.startup.mode为"initial"，可以指示Flink在作业启动时执行一次全量数据同步。然而，如果这个参数没有被正确设置，或者没有采取其他必要的配置措施，Flink作业在无状态启动时可能只会从K费新增的数据，而不是执行全量同步。

在你的场景中，作业1已经使用CDAS将MySQL的数据

如果作业2以无状态方式启动，并不会直接导致Flink无法进行全量同步。

在您描述的场景中，有两个作业：

1. 作业1: 使用CDAS将MySQL的数据实时同步到Kafka。
2. 作业2: 使用Flink SQL处理从Kafka同步数据到Doris。

对于作业2来说，无状态启动通常意味着它不会恢复之前的运行状态，包括中间结果和缓存等。但这并不意味着它不能执行全量同步。全量同步通常是指在开始同时，将源系统中的所有数据都同步到目标系统。

为了实现作业2的全量同步，您可以采取以下步骤：

• 初始全量同步：在作业2首次启动时，执行一次全量同步操作，将Kafka中的所有数据（包括由作业1同步过来的MySQL数据）同步到Doris。这通常是通过Flink SQL编写一次性的全量同步查询来- 同步*：在完成初始全量同步后，作业2转为增量同步模式，只同步Kafka中新到达的数据。

• 状态保：如果您希在作业2失败重启后能够继续全量同步，那么您需要在作业2中实现状态保存和恢复机制，例如使用Flink的Checkpointing或Savepoints。这样，即使在无状态启动后，您也可以通过恢复之前的状态来继续全量同步。

请注意，全量同步通常是一个初始操作，而增量同步是持续的过程。如果您的作业2在无状态启动后需要重新执行全量同步，那么可能需要手动触发一个全量同步的过程，或者设计作业以支持从上次成功同步的位置恢复。

总结来说，无状态启动不会直接影响Flink的全量同步能力，但需要您根据作业的设计和需求来合理规划全量和增量同步的策略。