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苹果和微软都在尝试将AI功能集成到它们的应用程序中，但策略各不相同，目前尚难断言哪条路线图会胜出，但目前来看，微软似乎遥遥领先。
当OpenAI在其春季更新会议上宣布推出macOS的ChatGPT桌面应用时，人们不禁疑惑为什么它没有先从Windows开始，毕竟，微软是OpenAI的主要投资者，理应最早获得新ChatGPT功能的访问权限。
现在我们知道原因了，在Build会议上宣布的微软新Copilot+ PC展示了一套深度集成到操作系统中的丰富功能，能够无缝地使用设备和云端的AI模型，相比之下，目前仅适用于Mac的OpenAI ChatGPT桌面应用显得微不足道。
苹果和微软都在尝试将AI功能集成到它们的应用程序中，但策略各不相同，目前尚难断言哪条路线图会胜出，但目前来看，微软似乎遥遥领先。
设备上的AI
苹果的策略一直是打造具有前沿技术的非常精致的产品，并为未来的应用和软件功能预留大量空间。
你可以在Vision Pro、新的iPad Pro M4，甚至是每年发布的MacBook和iPhone中看到这一点。新设备通常拥有比大多数人日常使用所需更多的内存和计算能力。
苹果逐步发布操作系统更新和新功能以及软件，以利用这些加速器和专用硬件。
例如，当M1芯片发布时，没人想到要在Mac上运行大语言模型，但现在，已经有一整套库和工具可以优化模型以在苹果硅上运行，苹果研究团队也定期发布能够在其设备上运行的模型。
然而，苹果的方法问题在于设备上的GenAI还不够成熟，尽管过去一年在这一领域取得了令人印象深刻的进展，但仍未达到设备上的模型足够可靠以独立执行多项任务的程度，这就是macOS的ChatGPT应用在苹果找到运行云端模型的方法或设备上的AI达到无需云端模型的水平之前要填补的空白。
结果是各种AI工具的拼凑，这些工具无法无缝集成到操作系统中。
无缝的AI
另一方面，微软专注于提供最前沿的AI技术，然后想办法尽可能接近用户。
首先，与OpenAI的投资和合作使微软处于一个独特的位置，可以将前沿模型集成到其产品中。
但微软也通过支持开放模型如Llama和Mistral来扩大范围，同时，微软开始发布小语言模型(SLM)如Phi和Orca。
在世界经济论坛上，微软CEO Satya Nadella被问及他的公司是否过于依赖OpenAI，他的回答如下：
“我认为我们非常有能力控制自己的命运……我们的产品不是关于一个模型，我们关心拥有最好的前沿模型，今天是GPT-4，但我们也在Azure上有Mixtral作为服务模型，我们在某些地方使用Llama，我们有Phi，这是微软最好的SLM，所以我们将拥有多样化的能力和模型，我们将投资于这些模型，但我们将与OpenAI进行非常深入的合作。”
最后，微软通过其Copilot品牌创建了一个抽象层，减少了对OpenAI的依赖。微软用户将在整个Windows中与Copilot互动。在幕后，AI助手将使用最适合任务的模型。
这些功能在Microsoft Build大会上得到了充分展示，新款Copilot+ PC展示了一系列AI功能，包括图像创建、实时字幕、生产力工具以及让人感到毛骨悚然的Recall功能。其中一些功能在设备上运行，一些在云端运行，还有一些在两者之间分布。
这个领域将继续发展，特别是微软加倍努力将先进的ARM芯片带入其笔记本电脑。硬件将变得更强大，设备上的大语言模型将变得更高效，而Copilot的后端模型将会更换而不影响用户体验。
这个演示给人留下了深刻的印象，以至于Stratechery的Ben Thompson将其形容为“类似MacBook Air”的产品，并表示“与苹果的产品不同，实际上与AI有意义地集成，不仅今天看起来很有用，而且随着开发者利用微软的AI能力，这种基础将变得更有用。”
微软的特洛伊木马?
在macOS版ChatGPT应用程序宣布后，一些用户在社交媒体上嘲笑微软花费100亿美元在OpenAI上却推出了一个macOS应用。
但鉴于Microsoft Build的公告，似乎ChatGPT已经成为微软在苹果生态系统中的特洛伊木马。ChatGPT运行在Azure云上，ChatGPT与macOS和iOS的更深度集成将使微软在苹果用户体验中获得更强的立足点。看起来Satya在这一回合赢了，但比赛还没有结束，我们还要看看苹果在6月的WWDC上会发布什么。
