实时计算 Flink版产品使用问题之全量快照初始化时,如果任务异常自动从ck restore后,会从上次binlog断点续传吗

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实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:Flink CDC 里flink application 模式提交能声明环境变量不?

Flink CDC 里flink application 模式提交能声明环境变量不?



参考答案:

当使用 ./bin/flink run-application 命令提交 Flink 应用程序时,可以在命令行中添加 -Dkey=value 格式的 JVM 系统属性参数,这些系统属性会被转化为环境变量传递给各个进程。



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问题二:Flink CDC 里server_id是保证每个并发唯一还是只用作业层面唯一就行?

Flink CDC 里server_id是保证每个并发唯一还是只用作业层面唯一就行?



参考答案:

每个source的task 唯一。



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问题三:Flink CDC 里怎么发现从ck恢复后的任务不再自动做ck了啊?

Flink CDC 里怎么发现从ck恢复后的任务不再自动做ck了啊?



参考答案:

Checkpoint 间隔配置问题: 检查 Flink 配置中关于 checkpoint 的间隔时间是否正确设置,比如 execution.checkpoint.interval 参数,确保其不是设置得过大或设置为了 DISABLED。



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问题四:flink cdc在全量快照初始化阶段 如果任务异常自动从ck restore后 会这样吗?

flink cdc在全量快照初始化阶段 如果任务异常自动从ck restore后 会从上次binlog断点续传么?



参考答案:

全量阶段是走的jdbc吧,只是会先保存一个读取位置,后面全量阶段完成之后,从那个binlog位置接着往下写。据我印象中,全量阶段会切分chunk,ck理论上会保留已经写过的chunk信息,后面就可以断点续传,binlog的位置也是从断点开始的吧。增量快照支持历史数据断点续传。



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问题五:Flink CDC 里哪找 k8s flink-cdc 的部署手册或者参考文档?

Flink CDC 里哪找 k8s flink-cdc 的部署手册或者参考文档?



参考答案:

Flink on k8s 环境搭建(一)https://blog.csdn.net/wangqiaowq/article/details/131800658

Flink on Yarn的环境搭建过程中,需要进行配置较多,且需要搭建zookeeper Hadoop Yarn 等相关组件,安装流程比较复杂,集群出现问题重新安装的流程也比较复杂,且Yarn的3个节点中 只能起了 3个resourceManager和1个NodeManager,Flink 作业申请资源时只能 向NodeManager的节点申请资源,整体有资源瓶颈的隐患(后继flink作业会越来越多),现在尝试进行Flink on k8s 的环境搭建。

Flink on Kubernetes(也称为Flink on K8s)是指在Kubernetes集群上运行Apache Flink分布式流处理框架。

Kubernetes是一个开源的容器编排平台,可以帮助管理容器化的应用程序,并提供弹性、可伸缩和可靠的部署环境。结合Flink和Kubernetes,可以实现高效的大规模数据流处理。

Flink on K8s 提供了以下优势:

  1. 弹性伸缩:Kubernetes可以根据负载自动扩展和收缩Flink作业所需的任务资源。
  2. 容器化管理:Flink作业可以作为容器运行,并且可以受益于Kubernetes的容器化管理功能,例如版本管理、生命周期管理和监控等。
  3. 故障恢复:Kubernetes可以自动检测和替代故障节点,提供高可用性和容错性,确保作业持续运行。

要在Kubernetes上运行Flink,您可以使用Apache Flink官方提供的Kubernetes部署工具或其他第三方工具,如Helm Chart。

通过Kubernetes部署Flink,您可以使用Kubernetes的API和资源管理功能,有效地管理和部署您的Flink作业。这样,您可以轻松地扩展Flink集群的规模,实现动态自动化的资源分配和作业调度。

K8s 环境搭建

参考 https://blog.csdn.net/wangqiaowq/article/details/131800658



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