实时计算 Flink版产品使用问题之连接到Oracle数据库但无法读取到数据,是什么导致的

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:Flink CDC里 orace数据库增删改,想同步到pg数据库,有什么好的方式吗?

Flink CDC里 orace数据库增删改,想同步到pg数据库,有什么好的方式吗?



参考答案:

Flink Change Data Capture (CDC) 提供了一种方法可以从Oracle数据库捕获数据更改,并将其实时同步到PostgreSQL数据库。以下是使用Flink CDC实现Oracle到PostgreSQL数据同步的基本步骤和注意事项:

1. 配置Oracle端:

在Oracle数据库上启用CDC功能,这通常涉及设置额外的日志模式和启用数据库触发器或使用GoldenGate等工具来捕获更改。

确保Oracle数据库产生的日志足以包含所有需要同步的更改。

2. 安装和配置Flink CDC:

使用Flink CDC的Oracle connector,它可以消费Oracle的redo logs或通过GoldenGate等工具提供的接口获取变更数据。

下载并添加适用于Oracle的Flink CDC连接器到你的Flink环境中。

3. 创建Flink CDC作业:

创建一个新的Flink流处理作业,定义Oracle作为source,使用对应的Oracle CDC connector指定数据库连接信息、表列表等。

设置数据转换逻辑(如果有类型映射、字段裁剪或转换需求)。

4. 配置PostgreSQL sink:

使用Flink的PostgreSQL sink connector将变更数据写入到PostgreSQL数据库中。

确保PostgreSQL数据库已准备好接收数据,包括表结构匹配、权限设置等。

考虑事务一致性问题,特别是在并发插入、更新和删除操作时,可能需要在sink端采取特定策略来保持一致性。

5. 性能优化:

根据数据量和业务需求调整Flink作业的并行度。

配置合适的buffer size和batch size以优化网络传输和写入性能。

如果遇到数据格式或编码问题(如中文乱码),确保两端数据库字符集一致或适配。

6. 监控和调试:

监控作业状态和性能指标,及时发现并解决可能出现的问题,比如网络延迟、数据积压等。

7. 故障恢复与幂等性:

设计作业以支持故障恢复,保证即使在Flink作业重启后也能从上次成功的位置继续同步。

如果有必要,考虑在sink端实现幂等性写入,防止重复数据写入。



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https://developer.aliyun.com/ask/609937



问题二:flink cdc3.0.1连接到oracle 但是读取不到数据怎么办?

flink cdc3.0.1连接到oracle 但是读取不到数据怎么办?



参考答案:

当使用 Apache Flink CDC 3.0.1 连接到 Oracle 数据库但无法读取到数据时,可以按照以下步骤排查问题:

1. 配置验证:

确认Flink CDC作业中对Oracle数据库的连接配置是否正确,包括但不限于:

数据库URL、端口、服务名或SID

用户名和密码

驱动类路径

是否正确设置了Oracle CDC所需的表或SCN范围

确保使用的Oracle JDBC驱动与Flink CDC兼容,并且已放置在Flink的lib目录下。

2. 数据库权限:

检查用于Flink CDC的Oracle账户是否具有足够的权限去读取所需的表和查看相关变更日志。一般而言,需要至少具有查询和READ CHANGE DATA权限。

3. 数据库CDC设置:

确认Oracle数据库启用了适当的日志级别,以便能够捕获变更数据。

如果使用的是LogMiner或GoldenGate等Oracle CDC机制,请确认其配置正确有效。

4. 网络和连接测试:

检查Flink CDC作业运行节点与Oracle数据库之间的网络连通性,确保没有任何防火墙或安全组规则阻止连接。

尝试直接从运行Flink任务的节点通过命令行或应用程序连接Oracle数据库,验证基本的数据库连接。

5. 任务状态和日志分析:

查看Flink CDC任务的运行日志,查找任何有关连接失败或读取数据错误的信息。

分析Flink UI或日志中是否有具体的错误提示,例如是否存在表找不到、列映射问题、数据转换异常等情况。

6. 时间区域问题:

若之前存在时间区域相关问题的历史记录,确认系统和JDBC驱动的时间区域设置与Oracle数据库一致。

7. Flink CDC版本与Oracle兼容性:

确保使用的Flink CDC版本与所连接的Oracle数据库版本兼容,有时新版本的Flink CDC可能尚未支持老版本的Oracle数据库。

8. 数据活动检查:

  • 确认Oracle数据库中有实际的数据变更发生。如果没有新增、修改或删除操作,自然不会有任何CDC数据可供读取。



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问题三:Flink CDC里为什么会这样?

flink 机器所在的时区或者mysql机器所在时区不对,所以有8小时问题。如果是 sink 写出来的时区和期望不一致,可以在pipeline 下面添加 local-time-zone 参数去修改写出数据对应的时区。



参考答案:

dateTime.toInstant(ZoneOffset.of("+8")).toEpochMilli();解析代码写死的UTC时间o.debezium.time.Timestamp ,这个类,改好后替换原jar



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问题四:Flink CDC里请问这句话怎么理解?

Flink CDC里请问云邪老师在FFA上这里讲的“框架在从全量阶段切换到增量阶段时,会自动地把并发度调低”,会把空闲的taskmanager回收么?是cdc框架给重启作业调整并行度么?https://flink-learning.org.cn/article/detail/3df74aa43599938de19ab1e903001cfe 


参考答案:

scan.incremental.close-idle-reader.enabled这个参数控制的。



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问题五:请教下 flink-cdc同步到kafka怎么才能拿到完整热搜canal-json格式?

请教下 flink-cdc同步到kafka怎么才能拿到完整热搜canal-json格式,现同步到kafka都是这种格式:{"data":[{"id":1,"cl1":363,"cl2":1}],"type":"INSERT"} 没有mysqltype database那些scheam信息flink-cdc输出到kafka热搜debezium-json格式好像也是没有schema信息。{"before":null,"after":{"id":1,"cl1":363,"cl2":1},"op":"c"}都是这种。难道要用api去解析入kafka?我现在用的flink sql 在想是不是有什么参数可以打开写入scheam?



参考答案:

flink-cdc 拿到的提供的数据格式是debezium-json。canal-json格式的需要自己去序列化格式。参考:

https://debezium.io/documentation/reference/1.9/connectors/mysql.html#mysql-connector-properties



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