实时计算 Flink版产品使用问题之holo的io以及cpu使用较为稳定,sink端busy一直在20%左右,有时候50%,该如何优化

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:Flink的LOOKUP JOIN 支持子查询吗?

Flink的LOOKUP JOIN 支持子查询吗?



参考答案:




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https://developer.aliyun.com/ask/610218



问题二:Flink,这两个参数有啥区别呢?

Flink,这两个参数有啥区别呢?



参考答案:

第一个是比较粗一点的表大小粒度,把表分成若干块,进行读取;第二个是比较细一点的表大小粒度,每次抽取表若干条记录读取



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https://developer.aliyun.com/ask/610217



问题三:这个flink-cdc读取OSS归档日志功能,要是用cdc-3.0 平台支持么 ?

这个flink-cdc读取OSS归档日志功能,要是用cdc-3.0 平台支持么 ?



参考答案:

不需要,只需要 VVR 版本支持。



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https://developer.aliyun.com/ask/610216



问题四:Flink的holo的io以及cpu使用都还稳定,这块需要如何优化?

sink端busy一直在20%左右 有时候50%

Flink的holo的io以及cpu使用都还稳定,这块需要如何优化?



参考答案:

下面的几种方法试试呢

可以通过调整source并发数来降低sink端的busy。

source并发不要大于上游物理表的分区数或shard数,以防止部分并发空跑和资源浪费。

建议使上游物理表的分区数尽量为source并发的整数倍,以避免数据倾斜问题。

可以查看sink端输出的数据量,通过作业开发页面的更多配置来添加参数pipeline.operator-chaining: 'false',然后启动作业,在sink节点的Records Sent数中查看sink端输出的记录数。



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问题五:flink cdc可以读取没有解析之前的binlog么? 我想自己解析

flink cdc可以读取没有解析之前的binlog么? 我想自己解析



参考答案:

这是msyql-cdc的文档,您先看看呢

https://help.aliyun.com/zh/flink/developer-reference/mysql-connector?spm=a2c4g.11186623.0.i36



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https://developer.aliyun.com/ask/610213

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