Flink的holo的io以及cpu使用都还稳定，这块需要如何优化？
sink端busy一直在20%左右 有时候50% 
Flink的holo的io以及cpu使用都还稳定，这块需要如何优化？
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下面的几种方法试试呢
可以通过调整source并发数来降低sink端的busy。
source并发不要大于上游物理表的分区数或shard数，以防止部分并发空跑和资源浪费。
建议使上游物理表的分区数尽量为source并发的整数倍，以避免数据倾斜问题。
可以查看sink端输出的数据量，通过作业开发页面的更多配置来添加参数pipeline.operator-chaining: 'false'，然后启动作业，在sink节点的Records Sent数中查看sink端输出的记录数。此回答整理自钉群“实时计算Flink产品交流群”2024-04-03 19:53:41赞同 1 展开评论 打赏
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