python项目 以docker形式打包部署全流程

一、前言

在很久很久以前，我已经听过Docker的大名，当时服务着急上线虽然考虑过用Docker来部署我的服务，但是因为赶期的原因放弃了。

这两天因为华为云服务器到期，而且阿里云服务器优惠力度特别大的原因，我要把华为云服务器里的工程迁移到阿里云。

迁移的过程中，大量的时间精力浪费在了重装python,加载依赖,迁移项目,配置端口等环境配置的工作上。

我在想，如果当时用了Docker部署，我至于受这气？

于是，一不做二不休，就花了点时间把部署以docker的形式部署了。

在部署前，我以为是一件多么苦难的事，结果，操作后才发现，原来最难的一步是跨出第一步。

二、docker安装

还好，在之前我半途而费的过程中，我把经验已经积累下来了。

需要注意的是Docker桌面目前仅支持以下几个操作系统

我的服务器是CentOS,所以这个桌面应该是用不了了，但是影响应该不大。因为Docker引擎目前支持绝大多数操作系统。

1. CentOS安装Docker的先决条件

1.1 确认自己的系统版本

如果需要安装Docker引擎，需要的系统版本必须是7、8、9的版本。并且官方建议Linux内核为3.10及以上。

lsb_release -a

版本为7.9，符合条件。

uname -r

内核为3.10。符合条件。

1.2 启用centos-extras存储库

官方说明，该存储库默认情况下处于启用状态，但是如果你之前禁用过它，则需要重新启用它。

yum repolist enabled

可以看到，extras存储库已启用

如果你之前不巧，使用过以下命令或者其他命令禁用过extras存储库：

sudo vi /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo

enabled为1 表示正在启用，为0表示已被禁用。

在进行更改后，建议清除YUM缓存，以确保使用最新的仓库配置。

sudo yum clean all

温馨提示，不要随便禁用库。

2.卸载旧版本（如果之前安装过的话）

sudo yum remove docker \
                  docker-client \
                  docker-client-latest \
                  docker-common \
                  docker-latest \
                  docker-latest-logrotate \
                  docker-logrotate \
                  docker-engine

因为，我没安装过旧版Docker，所以这里显示没有删除任何东西。

3. 选择安装方式

1. 官方推荐通过设置Docke存储库的方式安装，便于安装和升级。
2. 也可以在官方下载 RPM 包，手动安装，然后管理纯靠手动升级。适合安装在无法访问外网的内网系统上。
3. 在测试和开发环境中，您可以使用自动化的便捷脚本来安装 Docker。

这边使用官方推荐的存储库安装。

4. 安装流程

4.1 设置仓库

首先需要安装一个工具包yum-util，它提供了yum-config-manager功能：

sudo yum install -y yum-utils

这个是官网的中央仓库，国内速度会有一些慢。

sudo yum-config-manager --add-repo http://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

国内的朋友推荐再加一个阿里云的镜像仓库，体验会好很多。

sudo yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

4.2 选择版本安装

官网给出了直接安装最新版本和安装指定版本的指令。

1. 直接安装最新版本

需要一起安装 Docker Engine、containerd 和 Docker Compose

sudo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin

2. 选择指定版本安装

首先列出所有版本

yum list docker-ce --showduplicates | sort -r

框住的就是版本号，选择指定版本，然后使用下面的命令进行安装。

sudo yum install docker-ce-<VERSION_STRING> docker-ce-cli-<VERSION_STRING> containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin

<VERSION_STRING>部分换为指定版本号即可。

5. 启动运行docker

1. 启动 Docker。

sudo systemctl start docker

2. 通过运行映像来验证 Docker 引擎安装是否成功。hello-world

sudo docker run hello-world

6. 卸载 Docker 引擎

1. 卸载 Docker Engine、CLI、containerd 和 Docker Compose 包：

sudo yum remove docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin docker-ce-rootless-extras

2. 主机上的image、containerd或自定义配置文件不会自动删除，需要手动执行。

sudo rm -rf /var/lib/docker
sudo rm -rf /var/lib/containerd

三、python项目Dockerfile编写。

提前声明，Dockerfile虽然看起来有点复杂，但是其实还是挺容易理清的。可以先参考下我这个工程的Dockerfile，其实并不复杂。

FROM python:3.6

# 设置工作目录
WORKDIR /app

# 复制项目文件到容器中
COPY . /app

# 如果你的镜像中没有 tzdata，则需要安装它
# 注意：python:3.6 官方镜像可能已包含 tzdata
# RUN apt-get update && apt-get install -y tzdata && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# 设置时区为东八区（中国标准时间）
RUN ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime && echo 'Asia/Shanghai' > /etc/timezone

# 安装依赖
RUN pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt

# 暴露端口
EXPOSE 7010

# 设置容器启动时运行的命令
CMD ["python3", "api.py"]

1. 选择基础镜像

FROM python:3.6

• 作用：指定基础镜像为 python:3.6。
• 注意事项：我这里是python项目，选择的是python的镜像，如果是nginx或者java项目，需要设置对应的景象。

2. 设置工作目录

WORKDIR /app

• 作用：设置工作目录为 /app。
• 注意事项：这个目录的设置就见仁见智，有的喜欢用project，有的喜欢什么都不设，看公司规范和个人习惯。我们只需要确保后续的文件操作都是基于这个工作目录的。

3. 复制项目文件到容器中

COPY . /app

• 作用：将当前上下文中的所有文件和目录复制到镜像的 /app 目录下。这里直接用当前目录就行。
• 注意事项：可以使用 .dockerignore 文件排除不需要的文件和目录，以减少镜像大小。规则和gitignore一个路数。需要确保的是敏感文件（如密钥、密码等）不会被复制到镜像中。

4. 安装 tzdata（可选）

# RUN apt-get update && apt-get install -y tzdata && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

• 作用：安装 tzdata 以确保时区设置能够正确工作。（可选）
• 注意事项：如果基础镜像已经包含 tzdata，则可以省略此步骤。

5. 设置容器时区

RUN ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime && echo 'Asia/Shanghai' > /etc/timezone

• 作用：设置容器的时区为东八区（中国标准时间）。这个是docker老生常谈的问题，他的时区需要自己更正。
• 注意事项：确保应用或服务需要这个特定的时区设置。国内的一般应该都需要，不然打个日志都不确定是啥时候的了。

6. 安装 Python 依赖

RUN pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt

• 作用：下载需要的第三方库。
• 注意事项：这个requirements.txt，直接用pipreqs生成就行。需要注意的是要挂个国内的 PyPI 镜像来安装 Python 依赖，不然依赖下载太慢了。我这里是使用清华大学的镜像。

7. 暴露端口

EXPOSE 7010

• 作用：声明容器在运行时应该监听 7010 端口。
• 注意事项：没啥需要注意的，自己设置需要的端口就行。

8. 设置容器启动时运行的命令

CMD ["python3", "api.py"]

• 作用：设置容器启动时默认执行的命令。
• 注意事项：根据个人需要设置就行。如果你的应用需要特定的环境变量或配置，可以在 CMD 之前使用 ENV 指令来设置它们。

四、docker镜像打包

编写完dockerfile，我们一般喜欢放在需要打包的地方的根路径，然后直接运行

docker build -t opendrop . 

• pythondemo改成自己想要的镜像的名字。

运行之后，docker会自动完成dockerfile里面的每一个步骤。打包完成后，我们就可以看到images。

大家直接docker images 即可看到。

如果要重新打包，需要先删除原来的镜像,执行以下命令即可。

docker rmi a9765c2d0703（镜像id）

操作如下：

五、根据镜像启动容器

根据镜像创建容器执行以下命令

`docker run -d -p 要映射的本机端口:docker中项目运行的端口 镜像名称`

我这里端口都是7010，你们根据需要自行配置。

docker run  -d -p 7010:7010 opendrop

然后用docker ps就能看到执行的容器了。

如果想看项目日志，可以执行以下命令进入docker查看。

docker exec -it 3843cbd6fb40（容器id） /bin/bash

• 退出时使用 ctrl + D 退出

docker 容器相关常用命令

1. 停止容器

docker stop 【容器id】

• 停止一个或多个正在运行的容器。

2. 重启容器

docker restart 【容器id】

• 重启一个或多个容器。

3. 删除容器

docker rm 【容器id】

• 删除一个或多个容器。参数-f：强制删除容器，即使容器正在运行。

4. 导出/导入容器

docker export 【容器id】 > file.tar
docker import file.tar 【镜像名字】

• 将容器导出为tar文件;从tar文件导入容器为镜像