Serverless 应用引擎产品使用合集之将ThinkPHP6部署到函数计算如何解决

本文涉及的产品
函数计算FC,每月15万CU 3个月
Serverless 应用引擎免费试用套餐包,4320000 CU,有效期3个月
简介: 阿里云Serverless 应用引擎(SAE)提供了完整的微服务应用生命周期管理能力,包括应用部署、服务治理、开发运维、资源管理等功能,并通过扩展功能支持多环境管理、API Gateway、事件驱动等高级应用场景,帮助企业快速构建、部署、运维和扩展微服务架构,实现Serverless化的应用部署与运维模式。以下是对SAE产品使用合集的概述,包括应用管理、服务治理、开发运维、资源管理等方面。

问题一:函数计算里安装了插件,但是没有显示。已经在安装插件页面点击了应用,并且进行了重启,该怎么解决?


函数计算里安装了插件,但是没有显示。已经在安装插件页面点击了应用,并且进行了重启。同时看日志也没有提示Downloading依赖。应该怎么解决呢?


参考回答:

插件不显示有如下几种可能,请逐个排查

1、未加载插件:新安装的插件需要您 “告诉” WebUI 有新插件存在,请进入插件列表,确保列表中已经勾选您的插件,点击应用并重启用户界面(部分插件可能需要重复 2、3 次)

2、插件需要 Python 依赖:为了更好地实现功能,部分插件可能需要您安装相应的 Python 依赖。可以查看插件根目录下的 requirements.txt 或 install.py 文件,确认插件需要的依赖列表(依赖缺失也可以通过日志看到相应报错)。而后安装相应依赖

  • 在您管理工具的域名后添加 /terminal (如 admin.xxxxxxxxx.fc.devsapp.net/terminal)
  • 允许读取 NAS 中的 Python 依赖目录,执行命令 echo "export PYTHONPATH=/mnt/auto/sd/python" > /mnt/auto/sd/startup.sh
  • 设置缓存文件夹,执行命令 export TMPDIR=/mnt/auto/sd/pip-cache
  • 安装依赖,执行命令 /opt/python3.10/bin/python3.10 -m pip install -t /mnt/auto/sd/python --cache-dir /mnt/auto/sd/pip-cache -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ {您需要安装的依赖名称}

3、插件需要其他依赖:查看插件文档,可以看到部分插件需要安装特殊的二进制文件,这可能需要您手动编译或安装一些内容,我们无法针对这种插件一一适配,您可以自行通过挂载 NAS + chroot 方案尝试适配相应的插件


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/582729



问题二:用的函数计算3.0,函数中需要访问RDS提示连接不上,也配置了VPC,还需要再RDS配置白名单吗?


用的函数计算3.0, 函数中需要访问RDS,但是提示连接不上,也配置了VPC,还需要再RDS配置函数ip白名单么?


参考回答:

在函数计算中,如果你已经配置了 VPC,并且函数和 RDS 实例都在同一个 VPC 内,那么通常不需要在 RDS 中配置函数的 IP 白名单。但是,如果你的函数使用的是公网访问 RDS,或者你的 VPC 配置存在问题,那么可能需要在 RDS 中添加函数的 IP 地址或安全组规则。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/582725



问题三:函数计算里如何把 thinkphp6 部署到云函数?


函数计算里如何把 thinkphp6 部署到云函数?


参考回答:

要将 ThinkPHP6 部署到函数计算,可以按照以下步骤进行:

  • 将你的 ThinkPHP6 应用打包成 ZIP 文件,包括所有必要的代码、配置和依赖库。
  • 在函数计算控制台上创建一个新的函数,并选择合适的运行环境和触发器。
  • 在函数代码部分,上传你的 ZIP 文件,并设置入口文件和运行命令。
  • 在函数配置部分,设置必要的环境变量和超时时间等参数。
  • 测试和调试你的函数,确保它可以正常运行并响应请求。
    注意,由于函数计算的资源限制和冷启动延迟等问题,你可能需要对你的 ThinkPHP6 应用进行一些优化和调整,例如减少初始化时间和内存占用、使用缓存和数据库连接池等技术。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/582723



问题四:函数计算里如何利用node实现反向代理 有参考文档吗?这两种方式都行不通呢 ?


函数计算里如何利用node实现反向代理 有参考文档吗?这两种方式都行不通呢 下面这种公网访问的域名加8000的端口号 都不能访问。


参考回答:

在阿里云函数计算(FC)中实现反向代理,你可以使用Node.js的HTTP代理库,如http-proxy或者http-proxy-middleware。以下是一个基本的步骤:

  1. 首先,你需要在你的函数中安装所需的代理库。在阿里云函数计算中,你可以在package.json文件中添加依赖项,然后通过npm install命令安装。例如,对于http-proxy库:
{
  "dependencies": {
    "http-proxy": "^1.18.1"
  }
}

然后运行 npm install

  1. 创建一个Node.js函数,使用http-proxy库来设置反向代理。以下是一个简单的示例:
const http = require('http');
const httpProxy = require('http-proxy');
// 创建一个代理服务器
const proxy = httpProxy.createProxyServer({});
// 创建一个HTTP服务器并监听端口(注意:在函数计算中,端口由平台管理,无需手动指定)
http.createServer((req, res) => {
  // 将请求转发到目标服务器
  proxy.web(req, res, { target: 'http://your-target-server.com:8000' });
}).listen(8080);
// 处理可能的错误
proxy.on('error', (err, req, res) => {
  res.writeHead(500, {'Content-Type': 'text/plain'});
  res.end('Something went wrong. And we are reporting a custom error message.');
});
  1. 在阿里云函数计算中配置和部署你的函数。确保你的函数入口点指向包含上述代码的JavaScript文件。
  2. 设置触发器和权限。为了使你的函数可以通过公网访问,你需要配置一个合适的触发器,比如API网关,并确保你的函数有正确的权限来处理来自公网的请求。
  3. 测试你的反向代理。现在你应该可以通过API网关的URL访问你的函数,并看到它将请求转发到目标服务器。

关于在阿里云函数计算中配置和使用API网关作为触发器的详细信息,可以参考以下官方文档:

如果按照以上步骤仍然无法通过公网访问,可能是以下原因:

  • 目标服务器的8000端口没有正确开放或配置为接受公网访问。
  • API网关的配置问题,例如未正确设置路由规则、授权策略或者错误的域名映射。
  • 函数计算中的代码错误或者逻辑问题。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/582721



问题五:函数计算里FC添加自定义域名,域名是另外一个阿里云账号的,已经做了备案了,这块不通过怎么办?


函数计算里FC添加自定义域名,域名是另外一个阿里云账号的,已经做了备案了,这块不通过怎么办?企业A、B 是同一个法人, 现在A账号下想添加B里的域名作为自定义域名。


参考回答:

在函数计算中添加自定义域名时,如果该域名属于另一个阿里云账号并且已经做了备案,你可以通过以下步骤进行操作:

  • 确认两个账号之间的关系:企业 A 和企业 B 是否属于同一个法人或者有其他合法的关系证明。
  • 联系阿里云客服:向阿里云客服咨询如何将另一个账号的域名添加到当前账号的函数计算服务中,可能需要提供相关的证明材料和授权书。
  • 进行域名解析和验证:在添加自定义域名时,需要进行 DNS 解析和验证,确保域名指向正确的函数地址和证书信息。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/582720

目录
打赏
0
1
1
0
644
分享
相关文章
借助 serverless 将 MCP 服务部署到云端
本文介绍了如何将 MCP 服务通过 SSE 协议部署到云端,避免本地下载和启动的麻烦。首先,使用 Python 实现了一个基于 FastMCP 的网络搜索工具,并通过设置 `transport='sse'` 启用 SSE 协议。接着,编写客户端代码测试服务功能,确保其正常运行。随后,利用阿里云函数计算服务(FC 3.0)以 Serverless 方式部署该服务,包括创建函数、配置环境变量、添加依赖层以及部署代码。最后,提供了客户端测试方法和日志排查技巧,并展示了如何在不同工具(如 Cherry-Studio、Cline 和 Cursor)中配置云端 MCP 服务。
226 9
借助 serverless 将 MCP 服务部署到云端
函数计算支持热门 MCP Server 一键部署
云上托管 MCP 搭建 AI Agent 将成为趋势。函数计算 FC 目前已经支持开源 MCP Server 一键托管,欢迎体验。
181 12
Serverless MCP 运行时业界首发,函数计算让 AI 应用最后一公里提速
Serverless MCP 运行时业界首发,函数计算支持阿里云百炼 MCP 服务!阿里云百炼发布业界首个全生命周期 MCP 服务,无需用户管理资源、开发部署、工程运维等工作,5 分钟即可快速搭建一个连接 MCP 服务的 Agent(智能体)。作为云上托管 MCP 服务的最佳运行时,函数计算 FC 为阿里云百炼 MCP 提供弹性调用能力。
 Serverless MCP 运行时业界首发,函数计算让 AI 应用最后一公里提速
函数计算支持热门 MCP Server 一键部署
MCP(Model Context Protocol)自2024年发布以来,逐渐成为AI开发领域的实施标准。OpenAI宣布其Agent SDK支持MCP协议,进一步推动了其普及。然而,本地部署的MCP Server因效率低、扩展性差等问题,难以满足复杂生产需求。云上托管成为趋势,函数计算(FC)作为Serverless算力代表,提供一键托管开源MCP Server的能力,解决传统托管痛点,如成本高、弹性差、扩展复杂等。通过CAP平台,用户可快速部署多种热门MCP Server,体验高效灵活的AI应用开发与交互方式。
基于函数计算一键部署 AI 陪练,快速打造你的专属口语对练伙伴
AI 口语学习涵盖发音训练、对话交流、即时反馈、个性化场景模拟和流利度提升等。本方案以英语口语学习的场景为例,利用函数计算 FC 部署 Web 应用,结合智能媒体服务(AI 实时互动)的 AI 智能体和百炼工作流应用,实现英语口语陪练。
基于函数计算一键部署 AI 陪练,快速打造你的专属口语对练伙伴
基于函数计算一键部署 AI 陪练,快速打造你的专属口语对练伙伴
云大使 X 函数计算 FC 专属活动上线!享返佣,一键打造 AI 应用
如今,AI 技术已经成为推动业务创新和增长的重要力量。但对于许多企业和开发者来说,如何高效、便捷地部署和管理 AI 应用仍然是一个挑战。阿里云函数计算 FC 以其免运维的特点,大大降低了 AI 应用部署的复杂性。用户无需担心底层资源的管理和运维问题,可以专注于应用的创新和开发,并且用户可以通过一键部署功能,迅速将 AI 大模型部署到云端,实现快速上线和迭代。函数计算目前推出了多种规格的云资源优惠套餐,用户可以根据实际需求灵活选择。
Serverless + AI 让应用开发更简单,加速应用智能化
Serverless + AI 让应用开发更简单,加速应用智能化
阿里云 EMR Serverless Spark 在微财机器学习场景下的应用
面对机器学习场景下的训练瓶颈,微财选择基于阿里云 EMR Serverless Spark 建立数据平台。通过 EMR Serverless Spark,微财突破了单机训练使用的数据规模瓶颈,大幅提升了训练效率,解决了存算分离架构下 Shuffle 稳定性和性能困扰,为智能风控等业务提供了强有力的技术支撑。
196 15
基于阿里云 EMR Serverless Spark 版快速搭建OSS日志分析应用
基于阿里云 EMR Serverless Spark 版快速搭建OSS日志分析应用

相关产品

  • 函数计算
  • Serverless 应用引擎