Serverless 应用引擎操作报错合集之使用自定义镜像部署GPU服务时,报错 "CPU is required but not provided",是什么导致的

本文涉及的产品
Serverless 应用引擎 SAE,800核*时 1600GiB*时
函数计算FC,每月免费额度15元,12个月
简介: Serverless 应用引擎(SAE)是阿里云提供的Serverless PaaS平台,支持Spring Cloud、Dubbo、HSF等主流微服务框架,简化应用的部署、运维和弹性伸缩。在使用SAE过程中,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。

问题一:函数计算里为什么我的函数不提示错误,但是一直运行超时啊?


函数计算里为什么我的函数不提示错误,但是一直运行超时啊?


参考回答:

在阿里云函数计算(FC)中,如果你的函数没有提示错误但是一直运行超时,可能有以下几个原因:

函数执行时间过长:函数计算对函数的执行时间有限制,如果你的函数执行时间超过了设定的超时时间,函数计算将会中止函数的执行并返回超时错误。你可以通过增加函数的超时时间来解决这个问题。在函数计算的配置中,你可以找到超时时间的设置选项,并根据你的需求进行调整。

资源不足:函数计算的执行环境可能受到资源限制,例如 CPU、内存等。如果你的函数在处理大量数据或执行复杂计算时资源不足,可能导致执行时间过长或超时。你可以尝试增加函数的资源配额,例如提高内存大小或选择更高配置的实例类型。

代码逻辑问题:有时候函数内部的代码逻辑可能导致执行时间过长。你可以仔细检查你的代码,查找是否存在无限循环、死锁、资源泄漏等问题,这些问题都可能导致函数无法在规定的时间内完成执行。

外部服务响应延迟:如果你的函数依赖于外部服务的响应,而外部服务响应延迟或不稳定,也可能导致函数执行超时。你可以检查与外部服务的通信是否正常,并尝试优化与外部服务的交互方式,例如增加超时时间、使用异步调用等。

日志和监控:查看函数的日志和监控信息,可以帮助你更好地了解函数的执行情况和性能瓶颈。你可以检查函数计算的日志服务,查看函数的执行日志,以及使用监控工具来观察函数的执行时间和资源消耗情况。

综上所述,要解决函数运行超时的问题,你可以尝试调整超时时间、增加资源配额、优化代码逻辑、检查外部服务响应延迟,并查看日志和监控信息进行进一步排查。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/582714


问题二:函数计算里在用自定义镜像部署gpu服务的时候,报错怎么办?


函数计算里在用自定义镜像部署gpu服务的时候,报错Error Message:

{"code":101,"message":"POST /services/FashionPre_GPU/functions failed with 400. requestid: 1-6583b16d-1a89d38574924528cfc647d5, message: CPU is required but not provided.","stack":"FCInvalidArgumentError: POST /services/FashionPre_GPU/functions failed with 400. requestid: 1-6583b16d-1a89d38574924528cfc647d5, message: CPU is required but not provided.\n at Rh.request (/root/.s/components/devsapp.cn/devsapp/fc-core/dist/index.js:204:3399)\n at processTicksAndRejections (node:internal/process/task_queues:96:5)","prefix":"Project fc-gpu failed to execute:"}


参考回答:

加一下cpu字段,参考这个:

https://docs.serverless-devs.com/fc/yaml/function


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/582713


问题三:函数计算里 python ReactorNotRestartable怎么解决?


函数计算里 python ReactorNotRestartable怎么解决?


参考回答:

在函数计算中遇到 Python ReactorNotRestartable 错误,这通常是由于异步编程中的错误或异常导致的。以下是一些可能的解决方法:

  • 检查你的代码中是否存在未捕获的异常或错误,尤其是在异步回调函数和任务中。
  • 使用 try-except 块来捕获和处理异常,避免程序崩溃。
  • 确保你的异步任务和回调函数能够正确地关闭和清理资源,避免内存泄漏和资源占用问题。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/582712


问题四:函数计算里看样子是访问超时了导致这个问题产生,我的模型是通过官网下载的文件,然后上传的,现在怎么办?


函数计算里看样子是访问超时了导致这个问题产生,我的模型是通过官网下载的文件,然后上传的。现在这个情况怎么解决?


参考回答:

用日本地域试试,国内访问不到。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/582709


问题五:函数计算里执行异步函数 413 Request Entity Too Large 这个怎么处理啊?


函数计算里执行异步函数 413 Request Entity Too Large 这个怎么处理啊? 这个可以设置修改吗


参考回答:

看下是不超过这个限制了。



关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/582706

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