云原生数据仓库AnalyticDB产品使用合集之如何添加索引

本文涉及的产品
阿里云百炼推荐规格 ADB PostgreSQL,4核16GB 100GB 1个月
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版,基础版 8ACU 100GB 1个月
简介: 阿里云AnalyticDB提供了全面的数据导入、查询分析、数据管理、运维监控等功能,并通过扩展功能支持与AI平台集成、跨地域复制与联邦查询等高级应用场景,为企业构建实时、高效、可扩展的数据仓库解决方案。以下是对AnalyticDB产品使用合集的概述,包括数据导入、查询分析、数据管理、运维监控、扩展功能等方面。

问题一:云数据仓库ADB存储节点信息?


云数据仓库ADB存储节点信息?


参考回答:

云数据仓库(AnalyticDB,简称ADB)的存储节点信息通常包括存储节点的数量、规格和配置等。

ADB 的存储节点用于存储和管理数据,采用分布式存储架构来实现高性能和可扩展性。每个存储节点都包含一部分数据,并负责处理查询请求和数据分片的管理。

以下是一些常见的 ADB 存储节点信息:

  1. 节点数量:ADB 实例的存储节点数量可以根据您的需求进行配置。您可以选择适当的存储节点数以满足数据量和查询负载的要求。
  2. 规格和配置:每个存储节点具有自己的计算和存储资源,包括 CPU、内存和存储容量。这些规格和配置会影响系统的性能和容量。
  3. 数据分片:ADB 将数据分片存储在不同的存储节点上,以实现数据的分布式存储和并行处理。数据分片是根据表的主键或分区键来进行的,以提高查询性能和负载均衡。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/574618


问题二:云数据仓库ADB表个数有限制吗?


云数据仓库ADB表个数有限制吗?


参考回答:

是的,ADB MySQL 表个数有上限限制。具体来说,每个预留模式集群中的表数量最大值为5000张,每个弹性模式集群中的内表数量最大值为[80000/(Shard个数/EIU个数)]*2张。详细的文档可以参考以下链接:

https://help.aliyun.com/zh/analyticdb-for-mysql/product-overview/limits


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/574617


问题三:云数据仓库ADB物化视图支持增量更新吗?


云数据仓库ADB物化视图支持增量更新吗?


参考回答:

是的,ADB MySQL 版支持对基于单表的物化视图进行增量刷新。您可以在创建物化视图时指定增量刷新模式。请注意,增量刷新仅支持按需自动刷新。有关更多信息,请参阅以下文档:

https://help.aliyun.com/zh/analyticdb-for-mysql/developer-reference/configure-incremental-refresh-for-materialized-views

https://help.aliyun.com/zh/analyticdb-for-mysql/developer-reference/success-story-ii

https://help.aliyun.com/zh/analyticdb-for-mysql/developer-reference/refresh-a-materialized-view


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/574616


问题四:云数据仓库ADB如何添加索引?


云数据仓库ADB如何添加索引?


参考回答:

ADB MySQL 中有三种创建索引的方式:

创建表时添加全文索引:https://help.aliyun.com/zh/analyticdb-for-mysql/developer-reference/create-a-full-text-index/

JSON 创建表: https://help.aliyun.com/zh/analyticdb-for-mysql/developer-reference/json/

ALTER TABLE 新增索引: https://help.aliyun.com/zh/analyticdb-for-mysql/developer-reference/alter-table/


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/574615


问题五:云数据仓库ADB我想看下 每个表的 存储占用 情况 在控制台 怎么看呢?


云数据仓库ADB我想看下 每个表的 存储占用 情况 在控制台 怎么看呢?


参考回答:

监控信息那有表信息统计


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/574614

相关实践学习
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 使用教程
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版是一种支持高并发低延时查询的新一代云原生数据仓库,高度兼容MySQL协议以及SQL:92、SQL:99、SQL:2003标准,可以对海量数据进行即时的多维分析透视和业务探索,快速构建企业云上数据仓库。 了解产品 https://www.aliyun.com/product/ApsaraDB/ads
相关文章
|
存储 缓存 Cloud Native
MPP架构数据仓库使用问题之ADB PG云原生版本的扩缩容性能怎么样
MPP架构数据仓库使用问题之ADB PG云原生版本的扩缩容性能怎么样
MPP架构数据仓库使用问题之ADB PG云原生版本的扩缩容性能怎么样
|
15天前
|
存储 SQL 机器学习/深度学习
一文辨析:数据仓库、数据湖、湖仓一体
本文深入解析数据仓库、数据湖与湖仓一体的技术原理与适用场景。数据仓库结构严谨、查询高效,适合处理结构化数据;数据湖灵活开放,支持多模态数据,但治理难度高;湖仓一体融合两者优势,实现低成本存储与高效分析,适合大规模数据场景。文章结合企业实际需求,探讨如何选择合适的数据架构,并提供湖仓一体的落地迁移策略,助力企业提升数据价值。
一文辨析:数据仓库、数据湖、湖仓一体
|
27天前
|
存储 机器学习/深度学习 数据采集
数据湖 vs 数据仓库:大厂为何总爱“湖仓并用”?
数据湖与数据仓库各有优劣,湖仓一体架构成为趋势。本文解析二者核心差异、适用场景及治理方案,助你选型落地。
数据湖 vs 数据仓库:大厂为何总爱“湖仓并用”?
|
8月前
|
SQL 关系型数据库 OLAP
云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL同一个SQL可以实现向量索引、全文索引GIN、普通索引BTREE混合查询,简化业务实现逻辑、提升查询性能
本文档介绍了如何在AnalyticDB for PostgreSQL中创建表、向量索引及混合检索的实现步骤。主要内容包括:创建`articles`表并设置向量存储格式,创建ANN向量索引,为表增加`username`和`time`列,建立BTREE索引和GIN全文检索索引,并展示了查询结果。参考文档提供了详细的SQL语句和配置说明。
186 2
|
9月前
|
人工智能 关系型数据库 MySQL
AnalyticDB MySQL版:云原生离在线一体化数据仓库支持实时业务决策
AnalyticDB MySQL版是阿里云推出的云原生离在线一体化数据仓库,支持实时业务决策。产品定位为兼具数据库应用性和大数据处理能力的数仓,适用于大规模数据分析场景。核心技术包括混合负载、异构加速、智能弹性与硬件优化及AI集成,支持流批一体架构和物化视图等功能,帮助用户实现高效、低成本的数据处理与分析。通过存算分离和智能调度,AnalyticDB MySQL可在复杂查询和突发流量下提供卓越性能,并结合AI技术提升数据价值挖掘能力。
206 16
|
消息中间件 存储 大数据
大数据-数据仓库-实时数仓架构分析
大数据-数据仓库-实时数仓架构分析
539 1
|
Cloud Native 关系型数据库 OLAP
云原生数据仓库操作报错合集之遇到“table does not exist”错误,该怎么办
阿里云AnalyticDB提供了全面的数据导入、查询分析、数据管理、运维监控等功能,并通过扩展功能支持与AI平台集成、跨地域复制与联邦查询等高级应用场景,为企业构建实时、高效、可扩展的数据仓库解决方案。以下是对AnalyticDB产品使用合集的概述,包括数据导入、查询分析、数据管理、运维监控、扩展功能等方面。
|
SQL Cloud Native 关系型数据库
云原生数据仓库操作报错合集之遇到报错“DDL forbidden because backupTask is doing snapshot”如何处理
阿里云AnalyticDB提供了全面的数据导入、查询分析、数据管理、运维监控等功能,并通过扩展功能支持与AI平台集成、跨地域复制与联邦查询等高级应用场景,为企业构建实时、高效、可扩展的数据仓库解决方案。以下是对AnalyticDB产品使用合集的概述,包括数据导入、查询分析、数据管理、运维监控、扩展功能等方面。
|
SQL Cloud Native 关系型数据库
云原生数据仓库使用问题之分组优化如何实现
阿里云AnalyticDB提供了全面的数据导入、查询分析、数据管理、运维监控等功能,并通过扩展功能支持与AI平台集成、跨地域复制与联邦查询等高级应用场景,为企业构建实时、高效、可扩展的数据仓库解决方案。以下是对AnalyticDB产品使用合集的概述,包括数据导入、查询分析、数据管理、运维监控、扩展功能等方面。
|
JSON Cloud Native 关系型数据库
云原生数据仓库操作报错合集之遇到报错 "ERROR: out of shared memory" ,该怎么办
阿里云AnalyticDB提供了全面的数据导入、查询分析、数据管理、运维监控等功能,并通过扩展功能支持与AI平台集成、跨地域复制与联邦查询等高级应用场景,为企业构建实时、高效、可扩展的数据仓库解决方案。以下是对AnalyticDB产品使用合集的概述,包括数据导入、查询分析、数据管理、运维监控、扩展功能等方面。

热门文章

最新文章

相关产品

  • 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版