DataWorks产品使用合集之如何使用UDF(用户自定义函数)来提升数据质量

本文涉及的产品
大数据开发治理平台 DataWorks,不限时长
简介: DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。

问题一:DataWorks建表的时候 有建立开发环境的表 但是 线上没有开发环境的表,是怎么回事?


DataWorks建表的时候 有建立开发环境的表 但是 线上没有开发环境的表,是怎么回事?


参考回答:

有建立开发环境的表----desc 开发项目名.表名有返回的话 执行一下手工同步,手工同步


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问题二:DataWorks解决方案咨询?


DataWorks解决方案咨询?


参考回答:

DataWorks是阿里云推出的一款云端数据研发平台,它可以帮助企业实现数据集成、开发、治理和安全等全流程的数据研发管理。如果您对DataWorks有任何解决方案的咨询需求,可以访问阿里云官方网站并提交相关需求信息,会有专业的团队为您提供详细的咨询服务。


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问题三:DataWorks这边是没有测试环境吗?


DataWorks这边是没有测试环境吗?


参考回答:

阿里云的DataWorks平台确实支持多环境隔离,包括开发、测试和生产等环境。在进行大数据开发时,您可以根据需求设置不同环境并进行隔离,以满足各类测试和开发需要。同时,为了确保任务的顺利执行,使用DataWorks进行数据开发前,您需要做好相关准备工作并配置好对应的开发环境。此外,DataWorks还提供了冒烟测试功能,以帮助检测和确保节点的正确性。这样,您可以在提交节点后,通过单击相应节点后的冒烟测试按钮来进行测试。


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问题四:DataWorks父节点每天一次调度,当前节点一小时一次,会出现同时运行的情况么?


DataWorks父节点每天一次调度,当前节点一小时一次,会出现同时运行的情况么?


参考回答:

执行资源对任务执行时间的影响

当前节点的执行,除了取决于上游父节点的定时时间及运行是否成功外,还与当前节点本身执行所用的资源组有关。任务执行时间点是否存在充足的资源也将影响任务的执行,详情请参见任务执行机制。https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/perform-basic-maintenance-operations-on-auto-triggered-nodes#section-ypo-r8f-fep


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问题五:DataWorks数据质量,怎么支持udf?


DataWorks数据质量,怎么支持udf?


参考回答:

对MaxCompute表监控 使用自定义sql ,函数创建还是在数据开发界面创建好,已有的函数尝试在自定义sql中使用


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基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
一站式大数据开发治理平台DataWorks初级课程
DataWorks 从 2009 年开始,十ー年里一直支持阿里巴巴集团内部数据中台的建设,2019 年双 11 稳定支撑每日千万级的任务调度。每天阿里巴巴内部有数万名数据和算法工程师正在使用DataWorks,承了阿里巴巴 99%的据业务构建。本课程主要介绍了阿里巴巴大数据技术发展历程与 DataWorks 几大模块的基本能力。 课程目标  通过讲师的详细讲解与实际演示,学员可以一边学习一边进行实际操作,可以深入了解DataWorks各大模块的使用方式和具体功能,让学员对DataWorks数据集成、开发、分析、运维、安全、治理等方面有深刻的了解,加深对阿里云大数据产品体系的理解与认识。 适合人群  企业数据仓库开发人员  大数据平台开发人员  数据分析师  大数据运维人员  对于大数据平台、数据中台产品感兴趣的开发者
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