DataWorks产品使用合集之用API创建的补数据工作流,怎样才能获知工作流的运行状态

本文涉及的产品
大数据开发治理平台 DataWorks,不限时长
简介: DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。

问题一:dataworks数据安全合规服务这个能否在群里咨询呀?


dataworks数据安全合规服务这个能否在群里咨询呀?


参考回答:

DataWorks数据安全合规服务是阿里云提供的一项服务,可以自动扫描您的App安装包和隐私政策(隐私授权协议),为您生成隐私合规报告,从个人信息收集、权限使用场景、隐私政策描述等多个维度帮助您识别安全风险,提供合规建议。

如果您有关于DataWorks数据安全合规服务的问题,可以在DataWorks官方论坛或者阿里云官网提交工单咨询。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/574789


问题二:DataWorks买了独立调度资源的吗?4h8g够不够用?


DataWorks买了独立调度资源的吗?4h8g够不够用?


参考回答:

DataWorks提供了多种资源组,包括独享调度资源组、独享数据集成资源组、独享数据服务资源组和公共调度资源组等。其中,独享调度资源组是为了满足任务高并发执行且无法错峰运行的情况下,需要专有的计算资源来保障任务定时被调度运行时的场景。例如,对任务时效性要求高,避免公共资源组资源争抢导致任务延时,或者需要灵活调整资源组大小,或者需要访问公网地址、VPC、IDC,或者需要通过IP白名单进行访问控制等情况。

对于您的问题,是否购买独立调度资源以及4h8g是否够用,这完全取决于您的业务场景需求和任务的并发度。如果您的任务并发度高,那么建议您选择购买合适规格的独享调度资源组。同时,DataWorks的资源组可以划分为不同的配额组,不同资源组之间的资源配额互相独立,并支持为不同租户、统一租户下不同项目内的任务单独指定调度时使用的自定义资源组。因此,您可以根据实际业务需求,将资源分配到不同的任务和项目中,以确保核心任务的资源不被抢占,同时也提升整体资源利用率。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/574788


问题三:dataworks的敏感操作是如何审计的啊?


dataworks的敏感操作是如何审计的啊? 毕竟可以公网登陆 查看各种数据?比如导入导出 用户登录 登出时间 这块儿有审计留存么?


参考回答:

看下操作审计日志呢 https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/use-actiontrail-to-query-behavior-events?spm=a2c4g.11186623.0.i2


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/574787


问题四:DataWorks规格大小跟实例数有没关联的?


DataWorks规格大小跟实例数有没关联的?比如我一天可能有6000个实例,但是购买的大小跟实例数有关吗?


参考回答:

您可以评估看下 ,假设都是天任务 很离线的状态下 100,000/(24*60/5)=347并发 每5分钟完成一个实例 得要350个并发

理想的状态下,10万个实例


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/574786


问题五:DataWorks用API创建的补数据工作流,怎样才能获知工作流的运行状态呢?


DataWorks用API创建的补数据工作流,在工作流运行完成(成功或者失败)后,怎样才能获知工作流的运行状态呢?


参考回答:

listdags 看看这个api是否能满足需求 https://help.aliyun.com/zh/dataworks/developer-reference/api-listdags?spm=a2c4g.11186623.0.i10#doc-api-dataworks-public-ListDags 


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/574785

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一站式大数据开发治理平台DataWorks初级课程
DataWorks 从 2009 年开始,十ー年里一直支持阿里巴巴集团内部数据中台的建设,2019 年双 11 稳定支撑每日千万级的任务调度。每天阿里巴巴内部有数万名数据和算法工程师正在使用DataWorks,承了阿里巴巴 99%的据业务构建。本课程主要介绍了阿里巴巴大数据技术发展历程与 DataWorks 几大模块的基本能力。 课程目标  通过讲师的详细讲解与实际演示,学员可以一边学习一边进行实际操作,可以深入了解DataWorks各大模块的使用方式和具体功能,让学员对DataWorks数据集成、开发、分析、运维、安全、治理等方面有深刻的了解,加深对阿里云大数据产品体系的理解与认识。 适合人群  企业数据仓库开发人员  大数据平台开发人员  数据分析师  大数据运维人员  对于大数据平台、数据中台产品感兴趣的开发者
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