DataWorks产品使用合集之在增加字段后,出现“提交到生产环境”选项消失的情况”是什么原因

本文涉及的产品
大数据开发治理平台DataWorks,Serverless资源组抵扣包300CU*H
简介: DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。

问题一:DataWorks这边没有要配置这个字段的地方?


DataWorks这边没有要配置这个字段的地方?


参考回答:

重新选一下表 会重新拉取表结构 有分区字段就会展示这个字段,标准模式的空间 生产表和开发表结构不一致 就会导致在开发环境配置 发布生产后 生产报错


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/581694


问题二:DataWorks表增加字段后 为啥没有了“提交到生产环境”,现在没法修改生产环境的表结构了?


DataWorks表增加字段后 为啥没有了“提交到生产环境”,记得之前是有的 现在没法修改生产环境的表结构了?


参考回答:

需要运维角色或管理员哈


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问题三:DataWorks如果出现堆栈溢出 大概会是什么原因呢?


DataWorks如果出现堆栈溢出 大概会是什么原因呢?


参考回答:

DataWorks如果出现堆栈溢出,可能的原因有以下几点:

  1. 任务执行过程中,递归调用层数过多,导致堆栈空间不足。
  2. 数据处理逻辑中存在死循环或者无限循环,导致堆栈空间不断消耗。
  3. 数据量过大,处理过程中占用的内存资源超过了系统分配给该任务的堆栈空间。
  4. 代码中存在内存泄漏问题,导致堆栈空间无法释放。
  5. 系统配置问题,如堆栈大小设置过小等。

针对以上原因,可以采取以下措施解决堆栈溢出问题:

  1. 优化数据处理逻辑,避免使用过多的递归调用。
  2. 检查代码中是否存在死循环或无限循环,及时修复。
  3. 对大数据进行分批处理,减少单次处理的数据量。
  4. 定期检查代码,发现并修复内存泄漏问题。
  5. 调整系统配置,增加堆栈空间大小。


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问题四:DataWorks没加联合唯一约束,那是怎么保证数据唯一的呢?


DataWorks没加联合唯一约束,那是怎么保证数据唯一的呢?我分表ID主键都是从1开始的,建表语句DDL没联合唯一约束,那update一条id=1不是给全部update了吗?


参考回答:

DataWorks在执行更新操作时,会先检查要更新的数据是否存在。如果存在,则进行更新;如果不存在,则不进行任何操作。因此,即使没有联合唯一约束,只要每个字段的值都是唯一的,DataWorks也可以保证数据的唯一性。

如果您的分表ID主键都是从1开始的,那么在创建表时,可以设置主键为自增类型,这样在插入数据时,会自动为每个记录分配一个唯一的ID。同时,您还可以在应用程序中对ID进行校验,确保不会插入重复的ID。


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问题五:DataWorks数据服务维护api接口这里怎么变成英文了?


DataWorks数据服务维护api接口这里怎么变成英文了?

选的是简体啊?


参考回答:

有可能是缓存导致的 辛苦chrome无痕模式再打开试试 或者尝试多切换两次


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