DataWorks产品使用合集之如何解决时区问题

本文涉及的产品
大数据开发治理平台DataWorks,Serverless资源组抵扣包300CU*H
简介: DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。

问题一:DataWorks如何进行数据下载?


DataWorks如何进行数据下载?


参考回答:

在DataWorks中,您可以选择以下两种方式下载数据:

  1. 数据开发页面下载:首先,您需要打开对应的表,选择"预览数据"。接着,在预览数据页面点击"下载"按钮,选择所需的下载格式(如CSV、Excel等),即可将数据下载到本地。
  2. 数据分享与下载:如果您需要分享并下载已完成分析的电子表格,例如统计团队成员的个人信息、活动的报名情况等,可以选择分享该电子表格并赋予对方编辑的权限。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/581825


问题二:DataWorks中 ping失败 请检查白名单是否放行资源组eip?


DataWorks中 ping失败 请检查白名单是否放行资源组eip?


参考回答:

在DataWorks中遇到ping失败的情况,并提示检查白名单是否放行资源组EIP,以下是一些可能的排查步骤:

  1. 确认资源组EIP
    在DataWorks控制台中,找到你的数据集成资源组或者计算资源组,查看其相关的Elastic IP(EIP)地址。
  2. 检查目标系统的防火墙和安全组设置
    确保目标系统(例如数据库服务器、存储服务等)的防火墙和安全组规则允许来自DataWorks资源组EIP的流量。你需要在目标系统的安全配置中将EIP添加到允许访问的列表(即白名单)中。
  3. 确认网络连通性
    使用网络诊断工具(如traceroute、telnet或ping)从DataWorks所在的数据中心尝试连接到目标系统的公网IP地址,以确认网络连通性。如果网络不通,可能是由于网络路由问题或者ISP限制。
  4. 检查DataWorks中的网络配置
    在DataWorks中检查你的项目或作业的网络配置,确保它们被配置为使用正确的资源组和EIP地址。
  5. 重新配置白名单
    如果EIP已经在目标系统的白名单中,但仍然无法ping通,尝试从白名单中删除EIP并重新添加,有时候这可能会解决一些缓存或者同步问题。


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问题三:DataWorks中odps运行数据集成任务,运行日志中stage为0%?


DataWorks中odps运行数据集成任务,运行日志中stage为0%?


参考回答:

在DataWorks中运行ODPS数据集成任务时,如果运行日志中的stage一直为0%,可能的原因是数据集成资源组的资源不足。当资源不足时,任务可能会长时间处于等待状态,导致stage的进度无法推进。在这种情况下,您可以考虑增加资源组的资源配额,以便任务能够得到足够的处理能力。同时,也需要注意避免在PyODPS节点中进行过多的数据处理操作,因为处理的本地数据过多并超出操作系统阈值时可能发生OOM(Got killed)错误 。


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问题四:DataWorks在运维中心里 根据定时时间做筛选 为什么还会出现在定时时间范围外的实例?


DataWorks在运维中心里 根据定时时间做筛选 为什么还会出现在定时时间范围外的实例?


参考回答:

在DataWorks的运维中心,周期任务是根据调度配置自动定时运行的任务。任务的定时时间基于单个节点维度定义,但实际运行时间可能与节点依赖的上游节点的定时时间有关。即使当前节点的定时时间早于上游节点,当前节点也必须等待上游节点的定时时间到来并且执行成功后,才会执行。

如果您发现在定时时间范围外出现的实例,可能的原因有:

  1. 上游节点未按时执行或执行失败,导致后续节点无法按预期启动。
  2. 任务配置中的调度参数或调度资源组设置不正确。
  3. 调度系统中存在动态替换的调度参数,这些参数在实际运行时可能会影响任务的启动时机。

为避免此类问题,建议您采取以下措施:

  1. 在任务发布后,首先检查周期任务配置的调度参数、调度资源组等是否正确。
  2. 利用冒烟测试功能验证周期任务在生产环境的正确执行。
  3. 如果发现错误或异常,及时根据报错信息进行处理,确保任务可以正常运行。
  4. 对于存在依赖关系的任务,特别关注上游节点的执行情况,确保它们能够按时并成功执行。


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问题五:DataWorks时区问题怎么解决呀?


DataWorks中 datax同步hologress数据时间字段hdfs数据晚8小时,时区问题怎么解决呀


参考回答:

您好,DataWorks同步hologress数据晚8小时的问题可能是由于时区设置不一致导致的。为了解决这个问题,您可以尝试在DataWorks的同步任务中进行时区设置。以下是具体的操作步骤:

  1. 登录DataWorks控制台,进入您的同步任务界面。
  2. 找到与hologress数据同步相关的任务,并点击进入任务详情。
  3. 在任务配置页面中,查找与时间字段相关的设置选项。
  4. 在时间字段设置中,确认是否存在时区选项。如果存在,请确保时区设置为正确的值,以匹配hologress数据的时区。
  5. 如果时区设置正确但问题仍然存在,您可以尝试将源数据的时区转换为目标数据的时区,以确保两者一致。
  6. 保存您的更改并重新运行同步任务,观察是否解决了时间字段晚8小时的问题。


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