DataWorks产品使用合集之如何切换开发环境

问题一：DataWorks如何修改表名？

DataWorks如何修改表名？

参考回答：

在阿里云DataWorks中修改表名，可以按照以下步骤进行操作：

1. 登录阿里云DataWorks控制台。
   
2. 进入你的工作空间和数据开发项目。
   
3. 在左侧菜单栏找到并点击“数据开发”或者直接搜索“表”，进入表管理页面。
   
4. 找到你想要重命名的表，在表列表中选中该表。
   
5. 点击表名右侧的操作按钮（一般是一个齿轮图标或三个点的更多操作），选择“编辑表”或“表属性”。
   
6. 在弹出的表详情或表属性编辑界面中，找到“表名称”字段。
   
7. 修改表名称为新的表名，然后保存更改。
   
8. 如果是MaxCompute等计算引擎的表，可能需要使用SQL语句来修改表名。在DataWorks的数据开发模块下创建一个SQL脚本节点，并运行如下ALTER TABLE语句：

ALTER TABLE old_table_name RENAME TO new_table_name;

1. 其中old_table_name是旧表名，new_table_name是新表名。
2. 完成修改后，记得检查相关的依赖任务是否也需要更新以适应新的表名。

关于本问题的更多回答可点击原文查看：https://developer.aliyun.com/ask/584266

问题二：DataWorks怎么切换开发环境？

DataWorks怎么切换开发环境？

参考回答：

任务的调度配置可能未按照预期设置，比如cron表达式配置错误，导致任务在非预设时间范围内被触发执行

关于本问题的更多回答可点击原文查看：https://developer.aliyun.com/ask/584265

问题三：DataWorks这个和API上的获取出来的差异很大？

DataWorks这个和API上的获取出来的差异很大？和数据地图上差异也很大

参考回答：

DataWorks和API获取出来的差异很大，主要是因为它们的数据来源、数据格式和数据处理方式不同。

1. 数据来源：DataWorks是一个大数据开发平台，可以从多种数据源中获取数据，包括关系型数据库、非关系型数据库、日志文件等。而API通常是从特定的数据源中获取数据的，例如天气API是从气象局的服务器上获取天气数据的。
   
2. 数据格式：DataWorks可以对获取到的数据进行清洗、转换和加工处理，将数据转换成适合分析的格式，例如CSV、JSON等。而API返回的数据通常是已经经过处理的格式，用户可以直接使用或进行进一步的处理。
   
3. 数据处理方式：DataWorks提供了丰富的数据处理功能，包括数据清洗、数据转换、数据分析等，可以根据需求对数据进行处理和分析。而API通常只提供一些简单的查询功能，用户需要根据自己的需求进行进一步的处理和分析。
   

综上所述，DataWorks和API获取出来的差异很大，需要根据具体的需求选择不同的工具和方法来处理和分析数据。

关于本问题的更多回答可点击原文查看：https://developer.aliyun.com/ask/584264

问题四：DataWorks中API、desc、数据地图，这3个怎么对起来？

我在DataWorks中对API、desc和数据地图这三个的关系感到困惑：API和数据地图似乎相差了5倍压缩，但我不确定是否是这样的。而desc和API查询出来的数据似乎相差了3倍，我猜可能是3个副本，但是并不是绝对的3倍，麻烦详细说明下怎么3个地方计算出来一致呢？或者哪个地方的数据是最准确的？

参考回答：

查了一下 ，手动点击 页面的存量量刷新了。

1： 点击刷新后，数据地图更新了存储量。 所以页面获取的是最新的存储量。

2： pop api 获取的是 t+1 的存储量数据。

导致结果不一致 后面我们会优化下 改成保持一致

关于本问题的更多回答可点击原文查看：https://developer.aliyun.com/ask/584263

问题五：DataWorks如何查看工作空间已经绑定的引擎？

DataWorks如何查看工作空间已经绑定的引擎？

参考回答：

通过工作空间列表先找到目标工作空间，再查看引擎配置。

关于本问题的更多回答可点击原文查看：https://developer.aliyun.com/ask/584262