DataWorks如何修改表名？

在阿里云DataWorks中修改表名，可以按照以下步骤进行操作：

1. 登录阿里云DataWorks控制台。

2. 进入你的工作空间和数据开发项目。

3. 在左侧菜单栏找到并点击“数据开发”或者直接搜索“表”，进入表管理页面。

4. 找到你想要重命名的表，在表列表中选中该表。

5. 点击表名右侧的操作按钮（一般是一个齿轮图标或三个点的更多操作），选择“编辑表”或“表属性”。

6. 在弹出的表详情或表属性编辑界面中，找到“表名称”字段。

7. 修改表名称为新的表名，然后保存更改。

8. 如果是MaxCompute等计算引擎的表，可能需要使用SQL语句来修改表名。在DataWorks的数据开发模块下创建一个SQL脚本节点，并运行如下ALTER TABLE语句：

   ALTER TABLE old_table_name RENAME TO new_table_name;
   

   其中old_table_name是旧表名，new_table_name是新表名。

9. 完成修改后，记得检查相关的依赖任务是否也需要更新以适应新的表名。

在DataWorks中修改表名，您需要首先登录DataWorks控制台并进入数据开发项目。然后打开需要修改表名的ODPS SQL文件，编写重命名表的ODPS SQL语句，例如：ALTER TABLE old_table_name RENAME TO new_table_name;，其中，old_table_name是旧表名，new_table_name是新表名。

但请注意以下几点：

1. rename操作仅修改表的名字，不改动表中的数据。
2. 如果已存在与new_table_name同名的表，则会报错。
3. 如果old_table_name不存在，也会报错。
4. 如果重命名的表被其他表或者视图依赖，执行该语句会导致依赖关系中的所有相关表或者视图失效。

因此，在执行SQL语句后，请确认新表名已经生效。同时，如果表被其他对象依赖，需要更新这些依赖关系以确保系统的正常运行。

在阿里云DataWorks中修改表名，您可以根据数据源类型采用不同的方法：

修改ODPS（MaxCompute）表名：

1. 通过SQL语句：
   在DataWorks的数据开发模块中，针对MaxCompute表，可以编写ALTER TABLE SQL语句来修改表名：

   ALTER TABLE old_table_name RENAME TO new_table_name;
   

   其中，old_table_name是旧表名，new_table_name是新表名。

2. 通过DataWorks界面操作：
   也可以直接在DataWorks控制台进行操作，但具体步骤可能因DataWorks版本更新而有所变化：

   • 进入您的项目，在“数据开发”或“数据管理”模块找到对应的ODPS表。
   • 右键点击表名或进入表详情页面，查看是否有直接重命名的功能选项。

修改RDS、ADS或其他连接型数据库表名：

• 对于RDS等连接型数据库，通常需要在SQL模式下执行相应的DDL语句，如上述的ALTER TABLE命令。

修改DataWorks项目中的逻辑表名：

• 如果是DataWorks中的逻辑表，您可以在工作空间内找到该表，然后编辑其属性以更改表名。逻辑表的更改可能会涉及到数据集成或者数据服务相关的配置更新。