MySQL数据库——SQL优化(2/3)-order by 优化、group by 优化

本文涉及的产品
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,基础系列 4核8GB
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,集群系列 4核8GB
RDS AI 助手,专业版
简介: MySQL数据库——SQL优化(2/3)-order by 优化、group by 优化

order by 优化

概述

MySQL的排序,有两种方式:

  • Using filesort : 通过表的索引或全表扫描,读取满足条件的数据行,然后在排序缓冲区sortbuffer中完成排序操作,所有不是通过索引直接返回排序结果的排序都叫 FileSort 排序。
  • Using index : 通过有序索引顺序扫描直接返回有序数据,这种情况即为 using index,不需要额外排序,操作效率高。

对于以上的两种排序方式,Using index的性能高,而Using filesort的性能低,我们在优化排序

操作时,尽量要优化为 Using index。

测试

假设现在在tb_user表中根据年龄或电话号码来排序: (age和phone均无索引)

explain select id,age,phone from tb_user order by age ;

explain select id,age,phone from tb_user order by age, phone ;

由于 age, phone 都没有索引,所以此时再排序时,出现Using filesort, 排序性能较低。

创建索引

-- 创建索引
create index idx_user_age_phone_aa on tb_user(age,phone);

创建索引后,根据age和phone进行升序排序

explain select id,age,phone from tb_user order by age,phone;

建立索引之后,再次进行排序查询,就由原来的Using filesort,变为了 Using index,性能就是比较高的了。

再根据age和phone进行降序排序:

explain select id,age,phone from tb_user order by age desc ,phone desc;

也出现 Using index, 但是此时Extra中出现了 Backward index scan,这个代表反向扫描索引,因为在MySQL中我们创建的索引,默认索引的叶子节点是从小到大排序的,而此时我们查询排序时,是从大到小,所以,在降序排序扫描时,就是反向扫描,就会出现 Backward index scan。


在MySQL8版本中,支持降序索引,我们也可以创建降序索引。

explain select id,age,phone from tb_user order by age asc , phone desc ;

因为创建索引时,如果未指定顺序,默认都是按照升序排序的,而查询时,一个升序,一个降序,此时就会出现Using filesort。

为了解决上述的问题,我们可以创建一个索引,这个联合索引中 age 升序排序,phone 倒序排序。


创建联合索引(age 升序排序,phone 倒序排序) :


create index idx_user_age_phone_ad on tb_user(age asc ,phone desc);

这时执行SQL语句就达到我们的预期了:

优化原则

由上述的测试,我们得出order by优化原则:

  1. 根据排序字段建立合适的索引,多字段排序时,也遵循最左前缀法则。
  2. 尽量使用覆盖索引。
  3. 多字段排序, 一个升序一个降序,此时需要注意联合索引在创建时的规则(ASC/DESC)。
  1. 如果不可避免的出现filesort,大数据量排序时,可以适当增大排序缓冲区大小sort_buffer_size(默认256k)。

group by 优化

分组操作,我们主要来看看索引对于分组操作的影响。

测试

在没有索引的情况下,执行如下SQL,查询执行计划:

explain select profession , count(*) from tb_user group by profession ; 

与order by优化类似,Using  temporary也是效率比较低的,我们要利用索引将其变为Using index。

我们针对于 profession , age, status 创建一个联合索引:

create index idx_user_pro_age_sta on tb_user(profession , age , status);

然后再执行前面相同的SQL查看执行计划:

explain select profession , count(*) from tb_user group by profession ;

同样,如果仅仅根据age分组,就会出现 Using temporary ;

而如果是根据profession,age两个字段同时分组,则不会出现 Using temporary。

原因是对于分组操作,在联合索引中,也是符合最左前缀法则的。

优化原则

所以,在分组操作中,我们需要通过以下两点进行优化,以提升性能:

  1. 在分组操作时,可以通过索引来提高效率。
  2. 分组操作时,索引的使用也是满足最左前缀法则的。



END



相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。   相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 
目录
相关文章
|
6月前
|
缓存 关系型数据库 BI
使用MYSQL Report分析数据库性能(下)
使用MYSQL Report分析数据库性能
465 158
|
6月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
自建数据库如何迁移至RDS MySQL实例
数据库迁移是一项复杂且耗时的工程,需考虑数据安全、完整性及业务中断影响。使用阿里云数据传输服务DTS,可快速、平滑完成迁移任务,将应用停机时间降至分钟级。您还可通过全量备份自建数据库并恢复至RDS MySQL实例,实现间接迁移上云。
|
6月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
阿里云数据库RDS费用价格:MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎收费标准
阿里云RDS数据库支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、MariaDB,多种引擎优惠上线!MySQL倚天版88元/年,SQL Server 2核4G仅299元/年,PostgreSQL 227元/年起。高可用、可弹性伸缩,安全稳定。详情见官网活动页。
1109 152
|
6月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
阿里云数据库RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎
阿里云数据库RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎,提供高性价比、稳定安全的云数据库服务,适用于多种行业与业务场景。
856 156
|
6月前
|
缓存 监控 关系型数据库
使用MYSQL Report分析数据库性能(中)
使用MYSQL Report分析数据库性能
465 156
|
6月前
|
缓存 监控 关系型数据库
使用MYSQL Report分析数据库性能(上)
最终建议:当前系统是完美的读密集型负载模型,优化重点应放在减少行读取量和提高数据定位效率。通过索引优化、分区策略和内存缓存,预期可降低30%的CPU负载,同时保持100%的缓冲池命中率。建议每百万次查询后刷新统计信息以持续优化
561 161
|
6月前
|
SQL 人工智能 Linux
SQL Server 2025 RC1 发布 - 从本地到云端的 AI 就绪企业数据库
SQL Server 2025 RC1 发布 - 从本地到云端的 AI 就绪企业数据库
581 5
SQL Server 2025 RC1 发布 - 从本地到云端的 AI 就绪企业数据库
|
5月前
|
SQL 存储 监控
SQL日志优化策略:提升数据库日志记录效率
通过以上方法结合起来运行调整方案, 可以显著地提升SQL环境下面向各种搜索引擎服务平台所需要满足标准条件下之数据库登记作业流程综合表现; 同时还能确保系统稳健运行并满越用户体验预期目标.
324 6
|
6月前
|
关系型数据库 MySQL 分布式数据库
阿里云PolarDB云原生数据库收费价格:MySQL和PostgreSQL详细介绍
阿里云PolarDB兼容MySQL、PostgreSQL及Oracle语法,支持集中式与分布式架构。标准版2核4G年费1116元起,企业版最高性能达4核16G,支持HTAP与多级高可用,广泛应用于金融、政务、互联网等领域,TCO成本降低50%。
|
6月前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
阿里云数据库收费价格:MySQL、PostgreSQL、SQL Server和MariaDB引擎费用整理
阿里云数据库提供多种类型,包括关系型与NoSQL,主流如PolarDB、RDS MySQL/PostgreSQL、Redis等。价格低至21元/月起,支持按需付费与优惠套餐,适用于各类应用场景。

推荐镜像

更多