MySQL数据库——SQL(1)-SQL通用语法、SQL分类、DDL(数据库操作、表操作)

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,集群系列 8核16GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: MySQL数据库——SQL(1)-SQL通用语法、SQL分类、DDL(数据库操作、表操作)

SQL(1)

分为六点内容:

  • SQL通用语法
  • SQL分类
  • DDL
  • DML
  • DQL
  • DCL

SQL通用语法

  1. SQL语句可以单行或多行书写,以分号结尾。
  2. SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性。
  3. MySQL数据库的SQL语句不区分大小写,但关键字建议使用大写。
  4. 注释:


单行注释: --注释内容 或 #注释内容 (MySQL特有)

多行注释: /*注释内容*/

SQL分类 image.png DDL

数据库操作

1.查询所有数据库

SHOW DATABASES;

2.查询当前数据库

SELECT DATABASE();

3.创建

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名 DEFAULT CHARSET 字符集 COLLATE 排序规则;

解释:

4.删除

DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名;

解释:

此处的IF EXISTS与第3点的作用类似。

5.使用

USE 数据库名;

表操作-查询

1.查询当前数据库所有表

SHOW TABLES;

2.查询表结构

DESC 表名;

3.查询指定表的建表语句

SHOW CREATE TABLE 表名;

表操作-创建

CREATE TABLE 表名(
    字段1 字段1类型[COMMENT 字段1注释],
    字段2 字段2类型[COMMENT 字段2注释],
    字段3 字段3类型[COMMENT 字段3注释],
    ......
    字段n 字段n类型[COMMENT 字段n注释]
)[COMMENT 表注释];

注意:[......]为可选参数,最后一个字段后面没有逗号.

我们来尝试一下,创建数据库->使用数据库->建表

->查看表结构->查询表的建表语句。

表操作-数据类型

MySQL中的数据类型有很多,主要分为三类:数值类型、字符串类型、日期时间类型。

数值类型 image.png 注:DECIMAL依赖于M(精度)和D(标度)的值,例如:570.68,其精度为5,标度为2;


使用DOUBLE时也需要标明精度和标准,如分数80.5、100.0,记为:score DOUBLE(4,1).


我们之前写的age实际上用不到INT这样稍微大的空间,而且因为其一定为整数,所以可以改写为:age TINYINT UNSIGNED.

字符串类型

image.png 重点解释一下char(定长字符串)和varchar(变长字符串)的区别:


char在给定字符长度的情况下,只能固定占用一定的空间,


而varchar在给定字符长度的情况下,会对数据进行计算之后再占用空间。


例如:char(10)和varchar(10),二者都存储着4个字节的数据,char占用10个字节,而varchar则只会占用4个字节。


性能上,char比varchar更好,不需要对数据的大小进行计算。

日期类型

image.png

DDL小案例

根据需求创建表(设计合理的数据类型、长度)

设计一张员工信息表,要求如下:

  1. 编号(纯数字)
  2. 员工工号(字符串类型,长度不超过10位)
  3. 员工姓名(字符串,长度不超过10位)
  4. 性别(男/女,存储一个汉字)
  5. 年龄(正常人年龄,不可能存储负数)
  6. 身份证号(二代身份证号均为18位,身份证中有X这样的字符)
  7. 入职时间(取值年月日即可)

代码:

CREATE TABLE emp(
    id INT COMMENT '编号',
    worknumber VARCHAR(10) COMMENT '工号',
    name VARCHAR(10) COMMENT '姓名',
    gender CHAR(1) COMMENT '性别',
    age TINYINT UNSIGNED COMMENT '年龄',
    idcard CHAR(18) COMMENT '身份证号',
    entrydate DATE COMMENT '入职时间'
)COMMENT '员工表';

创建之后查询表格情况(DESC EMP;):

表操作-修改&删除

1.添加字段

ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型(长度) [COMMENT 注释];

为emp表增加一个新的字段“昵称”为nickname,类型为varchar(20)

2. 修改数据类型

ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型(长度);

3.修改字段名和字段类型

ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型(长度) [COMMENT 注释];

将emp表的nickname字段修改为username,类型为varchar(30):

4.删除字段

ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;

将emp表的字段username删除:

5.修改表名

ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;

将emp表的表名修改为employee:

6.删除表&删除并重新创建表

删除表

DROP TABLE [IF EXISTS] 表名;

删除指定表,并重新创建该表

TRUNCATE TABLE 表名;

(后者保留表结构)

注意:在删除表时,表中的全部数据也会被删除。

删除表操作:

删除并重建表操作:

 

DDL总结

数据库操作

SHOW DATABASES;
CREATE DATABASE 数据库名;
USE 数据库名;
SELECT DATABASE();
DROP DATABASE 数据库名;

表操作

SHOW TABLES;
CREATE TABLE 表名(字段 字段类型,字段 字段类型);
DESC 表名;
SHOW CREATE TABLE 表名;
ALTER TABLE 表名 ADD/MODIFY/CHANGE/DROP/RENAME TO ...;
DROP TABLE 表名;

end



相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。   相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 
目录
相关文章
|
3月前
|
关系型数据库 MySQL 分布式数据库
阿里云PolarDB云原生数据库收费价格:MySQL和PostgreSQL详细介绍
阿里云PolarDB兼容MySQL、PostgreSQL及Oracle语法,支持集中式与分布式架构。标准版2核4G年费1116元起,企业版最高性能达4核16G,支持HTAP与多级高可用,广泛应用于金融、政务、互联网等领域,TCO成本降低50%。
|
3月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
阿里云数据库RDS费用价格:MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎收费标准
阿里云RDS数据库支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、MariaDB,多种引擎优惠上线!MySQL倚天版88元/年,SQL Server 2核4G仅299元/年,PostgreSQL 227元/年起。高可用、可弹性伸缩,安全稳定。详情见官网活动页。
|
3月前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
阿里云数据库收费价格:MySQL、PostgreSQL、SQL Server和MariaDB引擎费用整理
阿里云数据库提供多种类型,包括关系型与NoSQL,主流如PolarDB、RDS MySQL/PostgreSQL、Redis等。价格低至21元/月起,支持按需付费与优惠套餐,适用于各类应用场景。
|
3月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Mysql数据恢复—Mysql数据库delete删除后数据恢复案例
本地服务器,操作系统为windows server。服务器上部署mysql单实例,innodb引擎,独立表空间。未进行数据库备份,未开启binlog。 人为误操作使用Delete命令删除数据时未添加where子句,导致全表数据被删除。删除后未对该表进行任何操作。需要恢复误删除的数据。 在本案例中的mysql数据库未进行备份,也未开启binlog日志,无法直接还原数据库。
|
3月前
|
缓存 关系型数据库 BI
使用MYSQL Report分析数据库性能(下)
使用MYSQL Report分析数据库性能
149 3
|
3月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
自建数据库如何迁移至RDS MySQL实例
数据库迁移是一项复杂且耗时的工程,需考虑数据安全、完整性及业务中断影响。使用阿里云数据传输服务DTS,可快速、平滑完成迁移任务,将应用停机时间降至分钟级。您还可通过全量备份自建数据库并恢复至RDS MySQL实例,实现间接迁移上云。
|
4月前
|
存储 运维 关系型数据库
从MySQL到云数据库,数据库迁移真的有必要吗?
本文探讨了企业在业务增长背景下,是否应从 MySQL 迁移至云数据库的决策问题。分析了 MySQL 的优势与瓶颈,对比了云数据库在存储计算分离、自动化运维、多负载支持等方面的优势,并提出判断迁移必要性的五个关键问题及实施路径,帮助企业理性决策并落地迁移方案。
|
3月前
|
Ubuntu 安全 关系型数据库
安装与配置MySQL 8 on Ubuntu,包括权限授予、数据库备份及远程连接指南
以上步骤提供了在Ubuntu上从头开始设置、配置、授权、备份及恢复一个基础但完整的MySQL环境所需知识点。
424 7
|
3月前
|
缓存 监控 关系型数据库
使用MYSQL Report分析数据库性能(上)
最终建议:当前系统是完美的读密集型负载模型,优化重点应放在减少行读取量和提高数据定位效率。通过索引优化、分区策略和内存缓存,预期可降低30%的CPU负载,同时保持100%的缓冲池命中率。建议每百万次查询后刷新统计信息以持续优化
229 6
|
3月前
|
缓存 监控 关系型数据库
使用MYSQL Report分析数据库性能(中)
使用MYSQL Report分析数据库性能
154 1

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多