OpenCV图像二值化

简介: OpenCV图像二值化

1.二值图像

  • 灰度图像 0 - 255
  • 二值图像 0(黑) / 255(白)

2.二值分割

五种阈值分割方法(阈值T):

  • 大于T为255,小于T为0
  • 大于T为0,小于T为255
  • 小于T为原值 else T
  • 小于T为0 else 原值
  • 大于T为0 else 原值
QString appPath = QCoreApplication::applicationDirPath();
  QString imagePath = appPath + "/A.jpg";
  Mat img = cv::imread(imagePath.toStdString()); 
  if (img.empty()) {
    return;
  }
  namedWindow("input", WINDOW_AUTOSIZE);
  imshow("input", img);
  //To gray image
  Mat gray,binary;
  cvtColor(img, gray, COLOR_BGR2GRAY);
  imshow("gray", gray);
  //二值化
  threshold(gray, binary, 127, 255, THRESH_BINARY);
  imshow("THRESH_BINARY", binary);
  threshold(gray, binary, 127, 255, THRESH_BINARY_INV);
  imshow("THRESH_BINARY_INV", binary);
  //阈值化
  threshold(gray, binary, 127, 255, THRESH_TRUNC);
  imshow("THRESH_TRUNC", binary);
  threshold(gray, binary, 127, 255, THRESH_TOZERO);
  imshow("THRESH_TOZERO", binary);
  threshold(gray, binary, 127, 255, THRESH_TOZERO_INV);
  imshow("THRESH_TOZERO_INV", binary);
  waitKey();
  destroyAllWindows();

3.阈值

(1)全局阈值

Scalar m = mean(gray);
threshold(gray, binary, m[0], 255, THRESH_BINARY);
imshow("THRESH_BINARY", binary);
//OTSU
double m_otsu = threshold(gray, binary, 0, 255, THRESH_BINARY | THRESH_OTSU);
imshow("THRESH_BINARY_OTSU", binary);
//三角法:X光片等
double m_triangle = threshold(gray, binary, 0, 255, THRESH_BINARY | THRESH_TRIANGLE);
imshow("THRESH_BINARY_TRIANGLE", binary);

(2)自适应阈值

//均值c
adaptiveThreshold(gray, binary, 255, ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, THRESH_BINARY, 25,10);
imshow("ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C", binary);
//高斯c
adaptiveThreshold(gray, binary, 255, ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, THRESH_BINARY, 25, 10);
imshow("ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C", binary);
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