音频剪裁大师:使用 Python 和 ffmpeg 分割音频的完整指南

简介: 使用 Python 和 ffmpeg 进行音频文件分割。通过 `subprocess` 模块调用 ffmpeg 命令,定义 `split_audio` 函数,输入参数包括音频文件、起始时间、持续时间和输出文件名。函数构建命令行指令进行分割,然后执行。运行脚本,即可按指定时间从音频中提取片段。简单易用,适用于多种音频处理场景。

image.png

前言

在音频处理中,有时候我们需要对音频文件进行分割,提取其中的部分内容以满足特定需求。而 Python 提供了许多强大的工具和库来实现这一目标,其中 ffmpeg 是一个功能强大的工具,它不仅支持音频分割,还能进行音频转码、合并、提取等操作。本文将介绍如何使用 Python 和 ffmpeg 来分割音频文件。

编写 Python 脚本

我们将使用 Python 的 subprocess 模块来调用 ffmpeg 命令行。下面是一个简单的 Python 脚本,用于分割音频文件。

import subprocess

def split_audio(input_file, start_time, duration, output_file):
    command = f"ffmpeg -i {input_file} -ss {start_time} -t {duration} {output_file}"
    subprocess.run(command, shell=True)

if __name__ == "__main__":
    input_file = "audio.mp3"  # 输入音频文件
    start_time = "00:00:30"  # 分割起始时间
    duration = "00:00:10"  # 分割持续时间
    output_file = "split_audio.mp3"  # 输出分割后的音频文件名
    split_audio(input_file, start_time, duration, output_file)

以上代码定义了一个 split_audio 函数,接受输入音频文件、分割起始时间、分割持续时间和输出文件名作为参数。该函数内部构建了一个 ffmpeg 命令,使用-ss 选项指定起始时间,使用 -t 选项指定持续时间,从而实现了音频分割。最后,通过调用 subprocess.run() 函数执行命令行操作。

运行脚本

将以上代码保存到一个 Python 文件中(例如 split_audio.py),并确保音频文件与该脚本文件在同一目录下。然后在命令行中执行以下命令:

python split_audio.py

脚本将会读取 input_file 指定的音频文件,从 start_time 开始分割持续 duration 的时间,并将结果保存为 output_file

总结

本文介绍了如何使用 Python 和 ffmpeg 来分割音频文件。通过简单的 Python 脚本,我们可以轻松地从音频文件中提取出所需部分,满足各种音频处理需求。

相关文章
|
4天前
|
BI 测试技术 索引
Python学习笔记之NumPy模块——超详细(安装、数组创建、正态分布、索引和切片、数组的复制、维度修改、拼接、分割...)-1
Python学习笔记之NumPy模块——超详细(安装、数组创建、正态分布、索引和切片、数组的复制、维度修改、拼接、分割...)
|
3天前
|
数据可视化 Python
python WAV音频文件处理——(3)高效处理大型 WAV 文件
python WAV音频文件处理——(3)高效处理大型 WAV 文件
31 9
|
3天前
|
数据管理 Python 内存技术
python WAV音频文件处理—— (2)处理PCM音频-- waveio包
python WAV音频文件处理—— (2)处理PCM音频-- waveio包
31 15
|
3天前
|
存储 Python 内存技术
python WAV音频文件处理—— (1)读写WAV文件
python WAV音频文件处理—— (1)读写WAV文件
32 14
|
4天前
|
存储 API C语言
Python学习笔记之NumPy模块——超详细(安装、数组创建、正态分布、索引和切片、数组的复制、维度修改、拼接、分割...)-2
Python学习笔记之NumPy模块——超详细(安装、数组创建、正态分布、索引和切片、数组的复制、维度修改、拼接、分割...)
|
4天前
|
算法 计算机视觉 Python
openCV 3计算机视觉 Python语言实现 笔记 第4章 深度估计与分割
openCV 3计算机视觉 Python语言实现 笔记 第4章 深度估计与分割
|
4天前
|
机器学习/深度学习 存储 监控
基于YOLOv8深度学习的无人机视角高精度太阳能电池板检测与分析系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标分割
基于YOLOv8深度学习的无人机视角高精度太阳能电池板检测与分析系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标分割
|
4天前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
基于深度学习的乳腺癌智能检测分割与诊断系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标分割、人工智能(2)
基于深度学习的乳腺癌智能检测分割与诊断系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标分割、人工智能
|
4天前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
基于深度学习的乳腺癌智能检测分割与诊断系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标分割、人工智能(1)
基于深度学习的乳腺癌智能检测分割与诊断系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标分割、人工智能
|
4天前
|
机器学习/深度学习 存储 计算机视觉
基于YOLOv8深度学习的路面坑洞检测与分割系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标分割(2)
基于YOLOv8深度学习的路面坑洞检测与分割系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标分割

热门文章

最新文章