python简单分割文件的方法(python经典案例)

简介: 这篇文章介绍了两种使用Python进行文件分割的方法:通过读取指定字节数分割大文件成小文件,以及通过行数将文本文件分割成多个小文件。

在某些情况下,我们需要将一个大文件分割成多个小文件,或者根据长度、行数等规则将一个文件分割成多个文件。Python提供了简单的方式来实现这些操作。

方法1:使用seek和read方法

下面是一段示例代码,它将一个文件分割成5个小文件,每个小文件大小为10M(除了最后一个文件,大小可能小于10M):

# 定义文件名和分割的大小
filename = 'large_file.dat'
file_size = 10 * 1024 * 1024  # 10MB

# 打开文件
with open(filename, 'rb') as f:
    index = 0
    while True:
        # 定位到要读取的位置
        f.seek(index * file_size)
        # 读取数据
        data = f.read(file_size)
        # 如果已经读到文件末尾,退出循环
        if not data:
            break
        # 写入分割后的文件
        with open(f'{filename}_{index}', 'wb') as f1:
            f1.write(data)
        # 更新位置
        index += 1

上述代码会将large_file.dat文件分割成多个文件,文件名格式为large_file.dat_0、large_file.dat_1、large_file.dat_2等等。

方法2:使用split方法

另一种常用的方法是使用Python的split方法来分割文件。下面是一段示例代码,它将一个文件分成10个小文件,每个文件包含10行数据:

# 定义文件名和分割的大小
filename = 'large_file.txt'
lines_per_file = 10

# 打开文件
with open(filename) as f:
    # 使用切片操作分割文件
    file_data = f.readlines()
    split_data = [file_data[i:i+lines_per_file] for i in range(0, len(file_data), lines_per_file)]
    # 写入分割后的文件
    for i, data in enumerate(split_data):
        with open(f'{filename}_{i}', 'w') as f1:
            f1.writelines(data)

上述代码将large_file.txt文件中的数据按行分割成多个文件,文件名格式为large_file.txt_0、large_file.txt_1、large_file.txt_2等等。

总结

以上就是两种Python在处理文件分割时的常用方法。使用这些方法可以很容易地将一个大文件分割成多个小文件,或者按照规则将一个文件分割成多个子文件。在实际应用中,我们可以根据具体需求选择合适的方法。

相关文章
|
8天前
|
弹性计算 人工智能 架构师
阿里云携手Altair共拓云上工业仿真新机遇
2024年9月12日,「2024 Altair 技术大会杭州站」成功召开,阿里云弹性计算产品运营与生态负责人何川,与Altair中国技术总监赵阳在会上联合发布了最新的“云上CAE一体机”。
阿里云携手Altair共拓云上工业仿真新机遇
|
4天前
|
机器学习/深度学习 算法 大数据
【BetterBench博士】2024 “华为杯”第二十一届中国研究生数学建模竞赛 选题分析
2024“华为杯”数学建模竞赛,对ABCDEF每个题进行详细的分析,涵盖风电场功率优化、WLAN网络吞吐量、磁性元件损耗建模、地理环境问题、高速公路应急车道启用和X射线脉冲星建模等多领域问题,解析了问题类型、专业和技能的需要。
2463 14
【BetterBench博士】2024 “华为杯”第二十一届中国研究生数学建模竞赛 选题分析
|
4天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据可视化
【BetterBench博士】2024年中国研究生数学建模竞赛 C题:数据驱动下磁性元件的磁芯损耗建模 问题分析、数学模型、python 代码
2024年中国研究生数学建模竞赛C题聚焦磁性元件磁芯损耗建模。题目背景介绍了电能变换技术的发展与应用,强调磁性元件在功率变换器中的重要性。磁芯损耗受多种因素影响,现有模型难以精确预测。题目要求通过数据分析建立高精度磁芯损耗模型。具体任务包括励磁波形分类、修正斯坦麦茨方程、分析影响因素、构建预测模型及优化设计条件。涉及数据预处理、特征提取、机器学习及优化算法等技术。适合电气、材料、计算机等多个专业学生参与。
1503 14
【BetterBench博士】2024年中国研究生数学建模竞赛 C题:数据驱动下磁性元件的磁芯损耗建模 问题分析、数学模型、python 代码
|
1月前
|
运维 Cloud Native Devops
一线实战:运维人少,我们从 0 到 1 实践 DevOps 和云原生
上海经证科技有限公司为有效推进软件项目管理和开发工作,选择了阿里云云效作为 DevOps 解决方案。通过云效,实现了从 0 开始,到现在近百个微服务、数百条流水线与应用交付的全面覆盖,有效支撑了敏捷开发流程。
19274 29
|
1月前
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
阿里云Elasticsearch AI搜索实践
本文介绍了阿里云 Elasticsearch 在AI 搜索方面的技术实践与探索。
18822 20
|
1月前
|
Rust Apache 对象存储
Apache Paimon V0.9最新进展
Apache Paimon V0.9 版本即将发布,此版本带来了多项新特性并解决了关键挑战。Paimon自2022年从Flink社区诞生以来迅速成长,已成为Apache顶级项目,并广泛应用于阿里集团内外的多家企业。
17515 13
Apache Paimon V0.9最新进展
|
6天前
|
编解码 JSON 自然语言处理
通义千问重磅开源Qwen2.5,性能超越Llama
击败Meta,阿里Qwen2.5再登全球开源大模型王座
365 11
|
1月前
|
存储 人工智能 前端开发
AI 网关零代码解决 AI 幻觉问题
本文主要介绍了 AI Agent 的背景,概念,探讨了 AI Agent 网关插件的使用方法,效果以及实现原理。
18697 16
|
2天前
|
算法 Java
JAVA并发编程系列(8)CountDownLatch核心原理
面试中的编程题目“模拟拼团”,我们通过使用CountDownLatch来实现多线程条件下的拼团逻辑。此外,深入解析了CountDownLatch的核心原理及其内部实现机制,特别是`await()`方法的具体工作流程。通过详细分析源码与内部结构,帮助读者更好地理解并发编程的关键概念。
|
2天前
|
SQL 监控 druid
Druid连接池学习
Druid学习笔记,使用Druid进行密码加密。参考文档:https://github.com/alibaba/druid
195 82