Python的高级用法涵盖了更深入的编程技巧、设计模式、并发编程、性能优化等方面。以下是Python的一些高级用法：
1.装饰器
用于修改函数或类的行为的函数，常用于日志记录、性能分析等。
def my_decorator(func): def wrapper(): print("Something is happening before the function is called.") func() print("Something is happening after the function is called.") return wrapper @my_decorator def say_hello(): print("Hello!") say_hello()
2.上下文管理器
使用with语句管理资源，确保资源在使用完毕后被正确释放。
class FileManager: def __init__(self, filename, mode): self.filename = filename self.mode = mode def __enter__(self): self.file = open(self.filename, self.mode) return self.file def __exit__(self, exc_type, exc_value, exc_traceback): self.file.close() with FileManager('file.txt', 'w') as f: f.write('Hello, world!')
3.生成器
使用yield关键字创建生成器，用于惰性计算大型数据集。
def fibonacci(): a, b = 0, 1 while True: yield a a, b = b, a + b fib = fibonacci() for _ in range(10): print(next(fib))
4.并发编程
使用多线程、多进程或异步编程实现并发执行任务。
import concurrent.futures def my_task(num): return num * num with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor: results = executor.map(my_task, range(10)) for result in results: print(result)
5.元编程
使用Python代码来操作Python代码，例如动态创建类、修改函数行为等。
def add_method(cls): def new_method(self, x, y): return x + y cls.new_method = new_method return cls @add_method class MyClass: pass obj = MyClass() print(obj.new_method(3, 4)) # 输出7
6.性能优化
使用timeit模块或专业的性能分析工具来优化代码的性能。
import timeit # 测试代码执行时间 execution_time = timeit.timeit('my_function()', globals=globals(), number=1000) print(f"Execution time: {execution_time} seconds")
这些是Python的一些高级用法，可以帮助你更深入地理解和应用Python编程语言。如果有任何问题，请评论区留言提问！
