Python 是一种广泛使用的高级编程语言，以其简洁易读的语法和强大的标准库而闻名。以下是一些Python基本用法的代码演示，旨在覆盖初学者可能遇到的基础概念，包括变量、数据类型、控制流（条件语句和循环）、函数以及模块和包的使用。请注意，由于直接限制在1000字左右比较困难，我将尽量简洁地概述这些概念，并提供一些示例代码。
1. 字符串操作
Python中的字符串是不可变的，但提供了丰富的字符串操作功能。
字符串拼接：可以使用加号（
+）来拼接字符串。str1 = "Hello, " str2 = "world!" print(str1 + str2) # 输出: Hello, world!字符串格式化：可以使用
%操作符、str.format()方法或f-string（Python 3.6+）来进行字符串格式化。name = "Alice" age = 30 print(f"My name is {name} and I am {age} years old.") # 使用f-string字符串切片：可以使用切片操作来提取字符串的子串。
s = "hello" print(s[1:4]) # 输出: ell
2. 列表推导式（List Comprehensions）
列表推导式提供了一种简洁的方式来创建列表。
squares = [x**2 for x in range(10)] # 创建一个包含0到9的平方的列表
print(squares) # 输出: [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
3. 字典推导式（Dictionary Comprehensions）
类似于列表推导式，字典推导式用于创建字典。
d = {
x: x**2 for x in range(5)} # 创建一个字典，键是0到4，值是它们的平方
print(d) # 输出: {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}
4. 集合（Set）和集合操作
集合是一个无序的不重复元素集，支持数学上的集合操作。
创建集合：使用大括号
{}或set()函数。s = { 1, 2, 3} t = set([1, 2, 3, 4])集合操作：如并集（
|）、交集（&）、差集（-）、对称差集（^）。print(s | t) # 并集 print(s & t) # 交集 print(s - t) # 差集 print(s ^ t) # 对称差集
5. 类与对象
Python是一种面向对象的编程语言，支持类和对象的概念。
定义类：使用
class关键字来定义类。class Person: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def greet(self): print(f"Hello, my name is {self.name} and I am {self.age} years old.")创建对象：使用类名后跟括号（可选地传入参数）来创建对象。
p = Person("Alice", 30) p.greet() # 调用对象的方法
6. 文件操作
Python提供了丰富的文件操作功能，如打开、读取、写入和关闭文件。
# 打开文件
with open('example.txt', 'w') as file:
file.write("Hello, Python!") # 写入内容
# 读取文件
with open('example.txt', 'r') as file:
content = file.read()
print(content) # 输出文件内容
7. 生成器（Generators）
生成器是一种特殊的迭代器，它使用yield语句来返回一个值给调用者，并保留当前执行状态，以便在下次迭代时从该点继续执行。
def count_to_five():
for i in range(5):
yield i
for number in count_to_five():
print(number) # 依次输出0到4
8. Lambda函数
Lambda函数是一种小型匿名函数，可以接收任何数量的参数但只能有一个表达式。
square = lambda x: x**2
print(square(4)) # 输出: 16
9. 装饰器（Decorators）
装饰器是Python中的一个高级特性，允许你在不修改原有函数定义的情况下，给函数增加新的功能。
def my_decorator(func):
def wrapper():
print("Something is happening before the function is called.")
func()
print("Something is happening after the function is called.")
return wrapper
@my_decorator
def say_hello():
print("Hello!")
say_hello()
# 输出:
# Something is happening before the function is called.
# Hello!
# Something is happening after the function is called.
这些只是Python语法中的一部分要点，Python还包含许多其他特性和高级用法，如上下文管理器（Context Managers）、元类（Metaclasses）、异步编程（asyncio）等，这些都是随着学习深入可以逐渐掌握的内容。
