局域网管理软件的DNS解析代码实践

本文涉及的产品
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
云解析 DNS,旗舰版 1个月
简介: 本文介绍了如何使用Python实现DNS解析,通过示例代码展示了构建和解析DNS请求的过程。此外,还讨论了网络流量监控,利用psutil库获取网络接口的流量数据。最后,探讨了自动将监控数据提交到网站的方法,使用requests库将网络数据以JSON格式发送到指定网站。这些自动化工具提升了局域网管理效率和安全性。

局域网管理软件在企业网络管理中扮演着至关重要的角色。通过DNS解析,管理员可以有效监控和管理网络流量。本文将详细介绍如何通过代码实现DNS解析,并讨论如何将监控到的数据自动提交到网站,以便进一步分析和处理。

DNS解析代码实现

要实现DNS解析,首先需要了解DNS请求和响应的基本格式。以下是一个使用Python实现DNS解析的例子:

import socket

def dns_query(domain):

   server = '8.8.8.8'  # Google DNS服务器

   port = 53

   query = build_query(domain)

   sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM)

   sock.sendto(query, (server, port))

   response, _ = sock.recvfrom(512)

   return parse_response(response)

def build_query(domain):

   # 构建DNS查询请求

   transaction_id = b'\xaa\xbb'

   flags = b'\x01\x00'

   questions = b'\x00\x01'

   answer_rrs = b'\x00\x00'

   authority_rrs = b'\x00\x00'

   additional_rrs = b'\x00\x00'

   query = transaction_id + flags + questions + answer_rrs + authority_rrs + additional_rrs

   for part in domain.split('.'):

       query += bytes([len(part)]) + part.encode()

   query += b'\x00' + b'\x00\x01' + b'\x00\x01'

   return query

def parse_response(response):

   # 解析DNS响应

   transaction_id = response[:2]

   flags = response[2:4]

   questions = response[4:6]

   answer_rrs = response[6:8]

   authority_rrs = response[8:10]

   additional_rrs = response[10:12]

   return response[12:]

 

if __name__ == "__main__":

   domain = "example.com"

   response = dns_query(domain)

   print("DNS Response:", response)

上述代码首先构建一个DNS查询请求,并发送给Google的公共DNS服务器,然后接收并解析响应。通过这种方式,管理员可以获取域名解析结果。

数据监控与提取

在实际的局域网管理中,除了DNS解析,还需要监控各种网络活动。以下是一个简单的流量监控示例:

import psutil

def monitor_network():

   net_io = psutil.net_io_counters()

   return {

       'bytes_sent': net_io.bytes_sent,

       'bytes_recv': net_io.bytes_recv

   }

if __name__ == "__main__":

   network_data = monitor_network()

   print("Network Data:", network_data)

此代码利用psutil库获取网络接口的流量数据。管理员可以定期调用该函数,获取实时的网络流量信息。

自动提交数据到网站

为了便于进一步分析和管理,监控到的数据需要自动提交到指定的网站。以下是实现自动提交数据的示例代码:

import requests

def submit_data(data):

   url = "https://www.vipshare.com"

   headers = {

       'Content-Type': 'application/json'

   }

   response = requests.post(url, json=data, headers=headers)

   return response.status_code

if __name__ == "__main__":

   network_data = monitor_network()

   status_code = submit_data(network_data)

   print("Data submitted with status code:", status_code)

在这个例子中,使用requests库将监控到的网络数据以JSON格式提交到指定的网站。管理员可以通过定期调用这个函数,实现数据的自动提交。

通过上述代码示例,可以看到如何实现DNS解析、网络流量监控以及数据自动提交的全过程。DNS解析代码通过构建和解析DNS请求与响应,实现对域名的解析功能;网络监控代码利用psutil库获取实时的流量数据;数据提交代码则将监控到的数据自动发送到指定的网站进行进一步处理。

这种自动化的局域网管理方式,不仅提高了管理效率,还增强了网络安全性和可控性。希望本文的代码示例对局域网管理软件的开发和实践有所帮助。

本文参考自:https://www.bilibili.com/read/cv34927681

目录
相关文章
|
17天前
|
数据可视化 数据挖掘 BI
团队管理者必读:高效看板类协同软件的功能解析
在现代职场中,团队协作的效率直接影响项目成败。看板类协同软件通过可视化界面,帮助团队清晰规划任务、追踪进度,提高协作效率。本文介绍看板类软件的优势,并推荐五款优质工具:板栗看板、Trello、Monday.com、ClickUp 和 Asana,助力团队实现高效管理。
44 2
|
11天前
|
自然语言处理 搜索推荐 数据安全/隐私保护
鸿蒙登录页面好看的样式设计-HarmonyOS应用开发实战与ArkTS代码解析【HarmonyOS 5.0(Next)】
鸿蒙登录页面设计展示了 HarmonyOS 5.0(Next)的未来美学理念,结合科技与艺术,为用户带来视觉盛宴。该页面使用 ArkTS 开发,支持个性化定制和无缝智能设备连接。代码解析涵盖了声明式 UI、状态管理、事件处理及路由导航等关键概念,帮助开发者快速上手 HarmonyOS 应用开发。通过这段代码,开发者可以了解如何构建交互式界面并实现跨设备协同工作,推动智能生态的发展。
95 10
鸿蒙登录页面好看的样式设计-HarmonyOS应用开发实战与ArkTS代码解析【HarmonyOS 5.0(Next)】
|
2天前
|
存储 算法 安全
基于红黑树的局域网上网行为控制C++ 算法解析
在当今网络环境中,局域网上网行为控制对企业和学校至关重要。本文探讨了一种基于红黑树数据结构的高效算法,用于管理用户的上网行为,如IP地址、上网时长、访问网站类别和流量使用情况。通过红黑树的自平衡特性,确保了高效的查找、插入和删除操作。文中提供了C++代码示例,展示了如何实现该算法,并强调其在网络管理中的应用价值。
|
27天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
深入解析图神经网络:Graph Transformer的算法基础与工程实践
Graph Transformer是一种结合了Transformer自注意力机制与图神经网络(GNNs)特点的神经网络模型,专为处理图结构数据而设计。它通过改进的数据表示方法、自注意力机制、拉普拉斯位置编码、消息传递与聚合机制等核心技术,实现了对图中节点间关系信息的高效处理及长程依赖关系的捕捉,显著提升了图相关任务的性能。本文详细解析了Graph Transformer的技术原理、实现细节及应用场景,并通过图书推荐系统的实例,展示了其在实际问题解决中的强大能力。
140 30
|
27天前
|
存储 网络协议 编译器
【C语言】深入解析C语言结构体:定义、声明与高级应用实践
通过根据需求合理选择结构体定义和声明的放置位置,并灵活结合动态内存分配、内存优化和数据结构设计,可以显著提高代码的可维护性和运行效率。在实际开发中,建议遵循以下原则: - **模块化设计**:尽可能封装实现细节,减少模块间的耦合。 - **内存管理**:明确动态分配与释放的责任,防止资源泄漏。 - **优化顺序**:合理排列结构体成员以减少内存占用。
122 14
|
1月前
|
存储 算法
深入解析PID控制算法:从理论到实践的完整指南
前言 大家好,今天我们介绍一下经典控制理论中的PID控制算法,并着重讲解该算法的编码实现,为实现后续的倒立摆样例内容做准备。 众所周知,掌握了 PID ,就相当于进入了控制工程的大门,也能为更高阶的控制理论学习打下基础。 在很多的自动化控制领域。都会遇到PID控制算法,这种算法具有很好的控制模式,可以让系统具有很好的鲁棒性。 基本介绍 PID 深入理解 (1)闭环控制系统:讲解 PID 之前,我们先解释什么是闭环控制系统。简单说就是一个有输入有输出的系统,输入能影响输出。一般情况下,人们也称输出为反馈,因此也叫闭环反馈控制系统。比如恒温水池,输入就是加热功率,输出就是水温度;比如冷库,
247 15
|
2月前
|
弹性计算 持续交付 API
构建高效后端服务:微服务架构的深度解析与实践
在当今快速发展的软件行业中,构建高效、可扩展且易于维护的后端服务是每个技术团队的追求。本文将深入探讨微服务架构的核心概念、设计原则及其在实际项目中的应用,通过具体案例分析,展示如何利用微服务架构解决传统单体应用面临的挑战,提升系统的灵活性和响应速度。我们将从微服务的拆分策略、通信机制、服务发现、配置管理、以及持续集成/持续部署(CI/CD)等方面进行全面剖析,旨在为读者提供一套实用的微服务实施指南。
|
27天前
|
存储 缓存 Python
Python中的装饰器深度解析与实践
在Python的世界里,装饰器如同一位神秘的魔法师,它拥有改变函数行为的能力。本文将揭开装饰器的神秘面纱,通过直观的代码示例,引导你理解其工作原理,并掌握如何在实际项目中灵活运用这一强大的工具。从基础到进阶,我们将一起探索装饰器的魅力所在。
|
28天前
|
机器学习/深度学习 搜索推荐 API
淘宝/天猫按图搜索(拍立淘)API的深度解析与应用实践
在数字化时代,电商行业迅速发展,个性化、便捷性和高效性成为消费者新需求。淘宝/天猫推出的拍立淘API,利用图像识别技术,提供精准的购物搜索体验。本文深入探讨其原理、优势、应用场景及实现方法,助力电商技术和用户体验提升。
|
30天前
|
PHP 开发者 容器
PHP命名空间深度解析:避免命名冲突与提升代码组织####
本文深入探讨了PHP中命名空间的概念、用途及最佳实践,揭示其在解决全局命名冲突、提高代码可维护性方面的重要性。通过生动实例和详尽分析,本文将帮助开发者有效利用命名空间来优化大型项目结构,确保代码的清晰与高效。 ####
28 1

推荐镜像

更多