实时计算 Flink版产品使用合集之直接将 JSON 字符串解析为数组的内置函数如何解决

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:搭建flink为什么过了一会儿节点TaskManagerRunner消失了?


搭建flink分布式启动后有TaskManagerRunner为什么过了一会儿节点TaskManagerRunner消失了?


参考回答:

TaskManagerRunner消失的原因可能是由于以下几种情况:

  1. 节点故障:如果TaskManager所在的节点出现故障,例如宕机或网络中断等,则TaskManagerRunner可能会停止运行。
  2. 配置错误:如果Flink集群的配置有误,例如TaskManager的端口号被占用、内存不足等,则可能会导致TaskManagerRunner无法正常启动或运行。
  3. 资源竞争:在高并发的情况下,多个TaskManager可能会竞争同一台机器上的资源,导致某些TaskManager无法正常运行。

针对以上情况,可以尝试以下解决方法:

  1. 检查节点状态:检查TaskManager所在的节点是否正常运行,例如查看日志文件、使用ping命令测试网络连接等。
  2. 检查配置:检查Flink集群的配置是否正确,例如检查TaskManager的配置文件、日志文件等。
  3. 调整资源配置:根据实际需求和资源情况,适当调整TaskManager的资源分配,例如增加内存、CPU等。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/575010



问题二:请问下 一个flink 程序 多分支sink 是还是被拆成了两个作业怎么解决呢 ?


请问下 一个flink 程序 多分支sink 被拆成了两个 作业 使用了 StreamStatementSet stmtSet.addInsertSql 方法 可是还是被拆成了两个作业怎么解决呢 ?


参考回答:

这个问题可能是由于Flink的并行度设置导致的。你可以尝试调整Flink的并行度,使得多个分支的Sink操作能够在同一个作业中执行。具体来说,你可以在创建StreamExecutionEnvironment时,通过调用setParallelism()方法来设置并行度。例如:

StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
env.setParallelism(1); // 将并行度设置为1,这样多个分支的Sink操作就会在同一个作业中执行

另外,你也可以尝试使用UNION ALL或者UNION来合并多个分支的结果,然后再进行输出。这样也可以避免被拆分成多个作业。例如:

stmtSet.addInsertSql("SELECT * FROM table1");
stmtSet.addInsertSql("SELECT * FROM table2");
stmtSet.addInsertSql("SELECT * FROM table3");
// ...
String unionSql = stmtSet.toSql();
stmtSet.clear();
stmtSet.addInsertSql(unionSql);

以上两种方法都可以试试看,看哪种方法能够解决你的问题。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/575009



问题三:Flink 这里的代码为啥是空的呢?


Flink https://github.com/apache/flink-connector-rabbitmq/tree/main/flink-sql-connector-rabbitmq 这里的代码为啥是空的呢?


参考回答:

可能是因为这个项目还没有完成或者暂时没有发布。你可以尝试查看项目的GitHub仓库,看看是否有其他开发者正在开发这个功能。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/575008



问题四:flink sql有没有函数支持解析一个json string并转成期望的数据类型呢?


flink sql有没有函数支持解析一个json string并转成期望的数据类型呢?

JSON_QUERY('{"a":[{"c":"c1"},{"c":"c2"}]}',

'lax $.a[].c')
这个内置函数返回的是string: '["c1","c2"]',而我期望返回的是ARRAY: ["c1","c2"]
所以期望的sql长这样
select parse_json( JSON_QUERY('{"a":[{"c":"c1"},{"c":"c2"}]}', 'lax $.a[
].c'), ARRAY) from dual;


参考回答:

Apache Flink SQL目前还不支持直接解析JSON字符串并将其转换为预期的数据类型。你可以在Flink SQL中使用STRING_TO_ARRAY函数将字符串转换为数组。

以下是一个示例,展示了如何将字符串转换为数组:

SELECT STRING_TO_ARRAY(JSON_QUERY('{"a":[{"c":"c1"},{"c":"c2"}]}', 'lax $.a[].c'), ',') AS array_value FROM dual;

在这个示例中,STRING_TO_ARRAY函数会将JSON_QUERY函数返回的字符串转换为数组。JSON_QUERY函数的第二个参数'lax $.a[].c'表示查询JSON对象中的a属性,并将结果展开为多个行。

注意,这只是一个简单的示例,实际使用时可能需要根据你的具体需求进行修改。例如,你可能需要根据实际的数据类型和格式来修改JSON查询,或者根据实际的生产者和消费者数量来修改并行度。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/575007



问题五:请教下,flink on yarn中有用pushgateway获取监控指标的吗?


请教下,flink on yarn中有用pushgateway获取监控指标的吗?pushgateway中的过期数据是怎么处理的呢?作业重新启动之后,之前启动的监控指标还在pushgateway中,不能自动清除


参考回答:

在Flink on Yarn中,确实可以使用Prometheus的Pushgateway来获取监控指标。关于您提到的过期数据问题,Pushgateway本身不会自动清除旧的指标数据。如果作业重新启动后,之前的监控指标仍留在Pushgateway中,这可能是因为重启后的作业仍然使用相同的Job ID,导致新的指标数据与旧的指标数据混淆在一起。

为了解决这个问题,您可以考虑以下方案:

  1. 为每个作业生成唯一的Job ID,以确保每个作业的监控指标不会相互干扰。
  2. 定期清理不再使用的指标数据,以防止Pushgateway因存储过多的数据而崩溃。虽然手动删除这些数据可能是一项艰巨的任务,但您可以根据需要设置TTL或其他保留设置来自动管理数据生命周期。
  3. 结合使用Prometheus和Grafana等工具,可以更好地可视化和分析Flink任务的运行状况。

通过这些方法,您可以更有效地监控Flink on Yarn作业,确保其稳定、高效的运行。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/575006

相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
Linux入门到精通
本套课程是从入门开始的Linux学习课程,适合初学者阅读。由浅入深案例丰富,通俗易懂。主要涉及基础的系统操作以及工作中常用的各种服务软件的应用、部署和优化。即使是零基础的学员,只要能够坚持把所有章节都学完,也一定会受益匪浅。
相关文章
|
2天前
|
消息中间件 Java 关系型数据库
实时计算 Flink版操作报错合集之从 PostgreSQL 读取数据并写入 Kafka 时,遇到 "initial slot snapshot too large" 的错误,该怎么办
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
210 0
|
2天前
|
存储 SQL 关系型数据库
实时计算 Flink版操作报错合集之按时间恢复时,报错:在尝试读取binlog时发现所需的binlog位置不再可用,该怎么办
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
168 0
|
2天前
|
监控 Oracle 关系型数据库
实时计算 Flink版操作报错合集之在配置连接时,添加了scan.startup.mode参数后,出现报错。是什么导致的
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
198 0
|
2天前
|
消息中间件 Oracle 关系型数据库
实时计算 Flink版操作报错合集之连接RabbitMQ时遇到Could not find any factory for identifier 'rabbitmq' that implements 'org.apache.flink.table.factories.DynamicTableFactory'错误,该怎么办
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
150 0
|
2天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
实时计算 Flink版操作报错合集之CDC任务在异常后整个record sent从0初始化开始,是什么导致的
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
185 0
|
2天前
|
Java 关系型数据库 流计算
实时计算 Flink版操作报错合集之配置cats进行从MySQL到StarRocks的数据同步任务时遇到报错,该怎么办
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
154 0
|
2天前
|
关系型数据库 数据库 流计算
实时计算 Flink版操作报错合集之在使用Flink CDC TiDB Connector时,无法获取到事件,该怎么办
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
165 0
|
2天前
|
消息中间件 资源调度 Java
实时计算 Flink版操作报错合集之遇到了缺少包的错误,已经添加了相应的 jar 包,仍然出现同样的报错,该怎么解决
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
187 2
|
2天前
|
消息中间件 关系型数据库 MySQL
实时计算 Flink版操作报错合集之遇到依赖问题该怎么解决
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
225 0
|
2天前
|
Kubernetes Oracle 关系型数据库
实时计算 Flink版操作报错合集之用dinky在k8s上提交作业,会报错:Caused by: org.apache.flink.table.api.ValidationException:,是什么原因
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。

热门文章

最新文章

相关产品

  • 实时计算 Flink版
  • 推荐镜像

    更多